프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Anvil

제작자: The-Warl0ck버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.The-Warl0ck/anvil-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local physics/chemistry bench as MCP: plain words in, 12-domain simulations out.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "anvil": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "anvil-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add anvil -- npx -y anvil-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "anvil": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "anvil-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "anvil": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "anvil-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 The-Warl0ck 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18600개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18600개 중 52%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18600개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Anvil, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 43일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, alalanet — check before you pay

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

제작자: formulahendry초기↓ 66/주★ 44014개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

제작자: desktop-commander성장 중★ 2113일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ desktopcommander.app

alalanet — check before you pay

Check packages, MCP servers and x402 endpoints before agents install or pay. Signed.

제작자: alalanet초기오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ alalanet.com

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

anvil-mcp

Anvil — a full workbench for your agent.

No cloud. No Bridge. No API key. No LLM inside — the tools are pure computation; your agent host brings the thinking.

Plain words in — your agent forges the design, tests it against proof metrics, iterates until it passes, and hands you the file. You never touch a tool.

30 seconds

you:    "I need a 5-stage CMOS ring oscillator at 7nm — prove it works

before I print anything."

agent: anvil.forge → blueprint: silicon · 8 nodes · "5-stage ring at 7 nm, VDD 0.75 V." anvil.solve → [pass] Joule power · [pass] junction temp · [warn] EM margin thin anvil.forge → widens the vias, re-forges anvil.solve → all metrics pass anvil.export → 532 triangles of ASCII STL

you get: the printable file, plus the proof it works.

Install

Requires Node ≥ 20. No build step needed for use:

npx github:The-Warl0ck/anvil-mcp

Or clone and run:

git clone https://github.com/The-Warl0ck/anvil-mcp

cd anvil-mcp npm install npm run build npm start

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "anvil": { "command": "npx", "args": ["github:The-Warl0ck/anvil-mcp"] } } }

Tools

ToolInputOutput
anvil.domains{}The 12 domains and what each simulates
anvil.forge{ intent, domain? }Blueprint JSON + rationale (offline — no LLM in the tool itself)
anvil.solve{ blueprint, steps? }SimSnapshot + ProofMetric[] with real numbers
anvil.export{ blueprint, format }STL (ASCII) or OBJ text for 3D printing / CAD

The 12 domains

silicon (nets, delay, heat, electromigration) · cellular (membranes, ions, morphogens) · quantum (wells, tunneling, decoherence) · neural (spikes, region flows) · mechanical (stress, modes, yield) · chemistry (mass-action kinetics, ΔH, equilibrium) · architecture (plans, interiors, circulation) · metallurgy (alloys, CE, melt, print window) · robotics (arms, torque, reach, payload) · machines (engines, gears, printable parts) · optics (geometry, gnomon, shadows, sundials) · sky (sun position / ephemeris)

How it works

  1. `anvil.forge` — readIntent scores your words against per-domain keyword sets, picks a domain, and forgeOffline builds a schematic graph (nodes, edges, physical params) from templates plus your numbers (e.g. "7nm", "5-stage", "0.75 V"). Pure local compute.
  2. `anvil.solve` — createSolver dispatches to the domain solver (Kirchhoff MNA for silicon, Euler–Bernoulli for mechanical, mass-action for chemistry, …), steps it, and returns a snapshot plus proof metrics — checks with real tolerances and statuses.
  3. `anvil.export` — blueprint geometry meshed to ASCII STL or OBJ text.

Everything runs in-process. There is no network call anywhere in the default path.

Config

Optional — nothing is required to run:

ANVIL_HOME=~/.anvil   # where saved designs / assets / exports live (default ~/.anvil)

Notes

  • Any OpenAI-compatible "mouth" (LM Studio, etc.) is a future opt-in, not part of v1. The kernel speaks blueprints, not prose, and that's the point.
  • anvil.solve returns a deterministic snapshot after N steps of the solver's recommended dt — no wall-clock randomness.
  • Apache-2.0. See LICENSE.
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