Chutes Media MCP

Name: Chutes Media MCP
Author: TheStreamCode

제작자: TheStreamCode버전 2.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.TheStreamCode/chutes-media-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Generate image, video, music and speech through Chutes and save assets into your project.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
입력해야 할 값: CHUTES_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: CHUTES_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "chutes-media": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chutes-media-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHUTES_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add chutes-media --env CHUTES_API_KEY=your-value -- npx -y chutes-media-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "chutes-media": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chutes-media-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHUTES_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "chutes-media": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chutes-media-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHUTES_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

CHUTES_API_KEY 비밀 필수 env
Chutes API key used for authenticated model discovery and generation.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 TheStreamCode 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2180개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2180개 중 83%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2180개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Chutes Media MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CHUTES_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.0)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Chutes Media MCP

Generate image, video, music, and speech through Chutes from any coding agent, with the asset saved straight into the project you are working on.

Chutes Media MCP is a Model Context Protocol (MCP) server and command-line interface (CLI) that give coding agents access to Chutes media models. It ships as an MCP server on standard input/output (stdio), a thin CLI for agents without MCP support, and a bundled Agent Skill for the describe-then-generate workflow.

Instead of hardcoding a payload per model, the server fetches the model's live schema and validates each request before spending a GPU call, then writes the asset and a provenance record into your workspace. It works with Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Codex, OpenCode, and Claude Desktop.

This is an independent community project. It is not affiliated with, sponsored by, or endorsed by Chutes.

Install

Run the server from npm without installing it globally:

npx -y chutes-media-mcp

Install it globally to put both binaries on your path:

npm install -g chutes-media-mcp

claude mcp add chutes-media --env CHUTES_API_KEY=cpk_your_key -- npx -y chutes-media-mcp

For Cursor, Cline, Windsurf, OpenCode, and Claude Desktop, add the mcpServers entry documented in docs/mcp-and-cli.md. Running from GitHub instead of npm is supported with npx -y github:TheStreamCode/chutes-media-mcp. Upgrading from 1.x? See docs/migration-2.0.md.

Quick start

Create a Chutes API key at chutes.ai and register the server as shown under Install.
Ask your agent for an asset: "Generate a cinematic hero image of a misty mountain range and save it in this project."
The agent discovers a suitable model, reads its live schema, validates the payload, and saves the result under assets/chutes/image/. The returned path is ready to reference from your code.

The same describe-then-generate flow is available from a shell through the chutes-media CLI. See docs/mcp-and-cli.md for the tool reference, CLI examples, and image editing.

Features

Four media kinds (image, video, music, speech), plus image editing when a model exposes an edit cord such as img2img or inpaint.
Live model contract: cords and input schema are fetched at runtime, never hardcoded.
Payload validation against the live schema before any GPU call is made.
Workspace-contained file access; existing assets survive unless overwrite is explicitly set.
A provenance sidecar per asset with model, cord, params, and schema hash.
Automatic cold-start retry with backoff for models that scale to zero.
Progress updates for long video and music jobs.
One shared core, so the MCP server and the CLI behave identically.

Requirements

Node.js 20.3 or newer for the published server and CLI. Node.js 20 is end-of-life; use Node.js 22 or 24 LTS in production.
A Chutes API key.
Contributors using the locked toolchain need Node.js ^20.19.0, >= 22.13.0, or >= 24.

Configuration

Variable	Required	Default	Purpose
`CHUTES_API_KEY`	Yes	none	Chutes API key. Read from the environment; never written to disk.
`CHUTES_AUTH_SCHEME`	No	`raw`	How the key is sent in `Authorization`: `raw` (the key as-is) or `bearer` (value prefixed with `Bearer` and a space). On a 401, try the other value.
`CHUTES_API_BASE_URL`	No	`https://api.chutes.ai`	Management API base URL. HTTPS is required except for loopback development; custom endpoints never receive the Chutes API key.
`CHUTES_OUTPUT_DIR`	No	`assets/chutes`	Output directory inside the agent's working directory. A `/` subfolder is appended.
`CHUTES_WARMUP`	No	`true`	Warm models up before invoking them. Set to `false` to skip warmup.
`CHUTES_COLD_START_RETRIES`	No	`4`	Retries when a cold model returns `503 no-instances`. `0` disables retries.
`CHUTES_COLD_START_BACKOFF_MS`	No	`8000`	Base backoff between cold-start retries; it grows per attempt.
`CHUTES_MAX_ASSET_MB`	No	`512`	Maximum response or local input asset size kept in memory. The maximum is `4096`.
`CHUTES_PROGRESS_INTERVAL_MS`	No	`5000`	How often progress heartbeats are emitted while a call blocks.
`CHUTES_ALLOW_UNKNOWN_PARAMS`	No	`false`	When `true`, accept parameters that are not in the model schema. The default rejects them so a renamed field fails loudly.
`CHUTES_PROVENANCE`	No	`true`	Write a `.json` sidecar with model, cord, params, and schema hash. Set to `false` to disable.

Generated assets are saved under ./assets/chutes/ /, relative to wherever the agent runs, so they land inside the project. Output traversal and symlink escapes are rejected, and existing files are preserved unless overwrite is enabled.

Privacy and security

The API key is read from CHUTES_API_KEY and kept in memory. Credential-bearing requests go only to HTTPS Chutes hosts, remote asset URLs are screened against private-network destinations, and file access is contained to the workspace. Query strings and fragments are removed from network-error messages so signed asset URLs do not end up in logs. The project collects no telemetry. See SECURITY.md for reporting.

Troubleshooting

A Chutes request returns 401

The key is missing, invalid, or sent with the wrong authentication scheme. Confirm CHUTES_API_KEY is set for the process that launches the server, then set CHUTES_AUTH_SCHEME to bearer or raw, whichever differs from the current value.

A model returns 503 no-instances

The model is scaled to zero and Chutes has no instance ready. The server retries automatically; raise CHUTES_COLD_START_RETRIES and CHUTES_COLD_START_BACKOFF_MS if the delay is too short, or pick another model of the same kind.

Generation fails with an unknown or rejected parameter

The live model schema changed or the parameter name is wrong. Call describe_media_model again and rebuild the payload from the current schema. CHUTES_ALLOW_UNKNOWN_PARAMS=true is a temporary workaround, not a fix.

An asset write is rejected

Every input and output path must resolve inside the current workspace, and an existing file is not replaced implicitly. Pass the explicit overwrite option (or --overwrite in the CLI) after checking the target path.

Development

Requirements: Node.js ^20.19.0, >= 22.13.0, or >= 24 with npm.

git clone https://github.com/TheStreamCode/chutes-media-mcp

cd chutes-media-mcp npm ci npm run check npm run verify:mcp npm run release:check

npm run check runs the format check, lint, type check, coverage tests, and the build. npm run verify:mcp starts the built stdio server with a placeholder key and validates the MCP handshake, the instructions and the three tool definitions without calling Chutes. npm run release:check keeps package.json, CHANGELOG.md, CITATION.cff and server.json on the same version. CONTRIBUTING.md covers the Windows path caveat and the opt-in live tests.

Support

Ask usage questions in GitHub Discussions, report reproducible defects in GitHub Issues, and report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.

Contributing

See CONTRIBUTING.md. Pull requests must pass the required CI checks.

License

MIT — see LICENSE. Third-party notices are in NOTICE.

Maintained by Michael Gasperini (Mikesoft). If this project is useful to you, consider sponsoring its maintenance.

Chutes Media MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

Chutes Media MCP

Install

Quick start

Features

Requirements

Configuration

Privacy and security

Troubleshooting

A Chutes request returns 401

A model returns 503 no-instances

Generation fails with an unknown or rejected parameter

An asset write is rejected

Development

Support

Contributing

License