프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Thingery

제작자: thingery버전 0.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.thingery/thingery

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Open item database and MCP server for AI agents to list, find, and trade second-hand goods.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "thingery": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thingery"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add thingery -- npx -y thingery

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "thingery": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thingery"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "thingery": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thingery"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 thingery 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 81%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Thingery, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0어제 업데이트
설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.0그저께 업데이트
설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Thingery

Thingery is the open item database and MCP server for AI agents to list, find, and trade second-hand goods.

Say *"sell this"* to your AI assistant — it identifies the item, writes the listing, prices it, and publishes it. Say *"find me a used camera under €300"* — it searches every listing and proposes the best one. Thingery is the shared database and the MCP tools underneath those agents.

  • Free for everyone. No take rate, no platform lock-in.
  • Open source (Apache-2.0). Self-host the whole thing, or use the flagship instance.
  • Agent-native: every capability is an MCP tool; any LLM can drive it.
  • Self-hostable: Postgres + pgvector + Node 20.

Chinese-market name: 物坊 (Wùfāng).

MCP tools

ToolAuthPurpose
describe_categorypublicList categories and their declared attribute fields — the self-describing schema for agents. Declared fields get validated on create; undeclared keys are allowed, searchable, and their real use is surfaced via undeclared_in_use
search_itemspublicHybrid semantic + keyword search with price/category/condition/attribute filters (any attribute key, declared or not)
get_itempublicFetch one listing by id. Pending (photoless) listings are returned too — they carry needs_photo: true
create_listingsellerPublish an item — core fields plus a flexible attributes object (declared keys validated, extras pass through and stay searchable). Listings are hidden from search until they have at least one photo: a zero-image create succeeds but stays pending (visible: false + next_steps in the result) until a photo lands
add_item_imagesellerAttach a photo to a listing (base64 in, stored server-side — no URLs needed; max 5 MB decoded). The first photo publishes a pending listing — the result's visible tells you. Images are re-encoded at ingest: metadata (EXIF/GPS/XMP) stripped, downscaled to ≤ 2000 px, animated GIFs stored as stills; large PNGs may be rejected — prefer JPEG
my_listingssellerYour listings by status
update_listingsellerMark reserved/sold, adjust price, edit text or attributes
Order flow
ToolAuthPurpose
get_payout_setupsellerStripe Express onboarding URL + status — optional, enables platform payment
create_orderaccountOrder an item — returns a Stripe Checkout URL (stripe mode) or tracks an off-platform order
get_orderaccountOne of your orders (buyer or seller side): status, tracking, deadlines
cancel_orderaccountCancel while cancellable; paid orders refund instead
record_trackingsellerRecord carrier + tracking code; auto carrier tracker when EasyPost is configured
confirm_paymentsellerConfirm an off-platform payment (pending → sold)
confirm_receiptbuyerConfirm delivery — dispute window opens
open_disputebuyerDispute a delivered order; seller payout is held
release_fundsbuyerWaive the dispute window, release the seller's payout now

Orders close a deal on-platform. Stripe mode (buyer protection: platform charges the buyer, holds funds, pays the seller after delivery + dispute window) runs when the deployment has Stripe configured *and* the seller finished payout onboarding; otherwise orders run in off-platform mode — Thingery tracks state and deadlines, parties settle payment themselves. States: pending → sold → label_issued → in_transit → delivered → payout_pending → paid_out with disputed/cancelled/refunded off-ramps; deadlines are enforced by a server-side sweep (unpaid cancels 24h, dispute window 48h, never-shipped disputes auto-refund 72h — defaults, env-tunable). Design record: ADR 0003.

Sellers authenticate with OAuth (one-click sign-in from any MCP host — see below) or a thg_... API key (Authorization: Bearer); search is anonymous.

Buyer alerts (saved searches)

A buyer who finds nothing good can save the search as an intent; when a matching listing publishes later, their agent reads it as a match on the next session — no email, the buyer's agent pulls my_matches (design record: ADR 0006). Fan-out is bounded: each match is inserted at most once per (intent, item), at most 10 new matches per buyer per day, at most 100 per published listing, and a seller never matches their own listing.

ToolAuthPurpose
save_intentaccountSave what the buyer is looking for — a query and/or the same filters as search_items (at least one of the two; max 25 saved intents, 50 saves/day)
my_intentsaccountYour saved searches, newest first, each with its unread-match count and muted state
update_intentaccountMute or unmute a saved search — muting stops future matches; existing matches stay readable
delete_intentaccountDelete a saved search; its matches go with it
my_matchesaccountNew listings matching a saved search — unread_only, mark_read, limit 1–50 (default 10). Items carry content_provenance: "user_generated"
Photo-required publishing

New listings need at least one photo to be visible to buyers — browse, search_items, and category counts all exclude photoless listings (a single derived predicate; design record: ADR 0005). What that means in practice:

  • create_listing with zero images succeeds — the listing is created but pending: hidden from feeds, its item page shows placeholder art and is noindex. The result carries photo_required, visible: false, and next_steps pointing at add_item_image (or the item page, where the owner can snap a photo in two taps).
  • The first photo publishes it — no second call needed. add_item_image returns visible: true; pending items carry needs_photo: true everywhere items are returned (get_item, my_listings, …).
  • Deleting the last photo returns the listing to pending (hidden again); pre-rollout listings are grandfathered and stay live without photos — on thingery.dev that means created before 2026-10-27; a self-hosted instance grandfathers whatever exists when it first deploys this version.
  • Owners manage photos on the item page (upload, delete, reorder) via the session-cookie routes documented in docs/item-images.md.

Two ways to use it

  • Zero-config (everyone): open `/chat.html` on any deployment and talk to the Thingery assistant — describe an item to sell or to find. Searching needs no account; publishing needs a free one (/login.html, email + password; your MCP API key is shown after signup). The chat uses an LLM configured on the server (LLM_* env vars) — you bring the key, any OpenAI-compatible endpoint works; without it, chat is disabled while MCP and signup still work.
  • Bring your own agent (power users): point any MCP client at /mcp and sign in with OAuth — Claude Desktop, ChatGPT connectors, VS Code and Inspector discover the sign-in flow automatically (RFC 9728 resource metadata + RFC 7591 dynamic client registration); you approve once on a consent screen and the host gets a rotating thgo_ token, with revoke-anytime at /apps. Prefer a key? The manual thg_... API key still works, and self-hosting is below (npx thingery over stdio).

Quickstart

Pick your mode first — hosted and self-hosted expose the same MCP tools but not the same data: listings you create on the hosted service are visible to everyone; listings on your self-hosted instance live only in your database.

ModeEndpointDataBest for
Hostedhttps://thingery.dev/mcpthe shared public marketplacefirst success in under a minute — nothing to install
Self-hostedyour own /mcp, or stdioyour Postgres, your dataprivate deployments, full control, hacking on it
Mode A — hosted: search in one minute

No install. Add https://thingery.dev/mcp as a remote HTTP server in your MCP client (Claude Desktop, ChatGPT connectors, VS Code, Inspector — see Connect an MCP client below) and sign in with OAuth, or grab an API key at /login.html (free account; the thg_... key is shown after signup). Searching needs no account at all — verify the wire format with curl:

curl -s https://thingery.dev/mcp \

-H 'content-type: application/json' \ -H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"search_items","arguments":{"q":"Air Max"}}}'

Responses come back as Server-Sent Events; the JSON-RPC result is on the data: line.

Mode B — self-hosted: the npm package

The thingery npm package runs the whole server against your own Postgres. No git clone needed:

mkdir my-thingery && cd my-thingery

npm install thingery

1. a Postgres with the pgvector extension (Docker: `docker run -d -p 5432:5432 \

-e POSTGRES_PASSWORD=thingery pgvector/pgvector:pg16`; Homebrew: see below)

2. apply the shipped schema (idempotent, safe to re-run):

psql "postgres://postgres:thingery@localhost:5432/postgres" \ -f node_modules/thingery/db/schema.sql

3. run it (DATABASE_URL is the only required env var):

DATABASE_URL="postgres://postgres:thingery@localhost:5432/postgres" \ PORT=3000 node node_modules/thingery/dist/index.js

The server boots at http://localhost:3000 — /mcp, /browse, /healthz, and the HTTP API. Create your account by opening /login.html — your thg_... MCP key is shown right after signup. (On the pre-fix 0.1.2 release the page 404'd — a packaging gap fixed after it; there you can still create the account through the API — the key is returned exactly once, in the signup response:)

curl -s -X POST http://localhost:3000/api/signup \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"email":"you@example.com","password":"at-least-8-chars"}'

→ {"seller":{"name":"you","email":"…","api_key":"thg_…"}}

Then point any MCP client at http://localhost:3000/mcp with Authorization: Bearer thg_... — or spawn it over stdio with the npx config below.

Note: the npm package publishes at release cadence and can lag main on thingery.dev

by days — /healthz reports the running version. If you need today's features,

self-host from source instead:

Self-hosted from source (development)
git clone https://github.com/thingery/thingery

cd thingery npm install docker compose up -d db # Postgres 16 + pgvector cp .env.example .env npm run db:migrate npm run db:seed # demo seller + 3 listings; prints an API key npm run dev # http://localhost:3000

No Docker? Local Postgres

npm run db:migrate needs a Postgres with the vector extension — the schema creates it unconditionally, even in keyword-only search mode. On macOS, Homebrew's pgvector bottle supports PostgreSQL 17 and 18 (not 16, the version the Docker setup uses — any of them works for Thingery):

brew install postgresql@18 pgvector

brew services start postgresql@18 psql postgres -c "CREATE ROLE thingery LOGIN PASSWORD 'thingery';" \ -c "CREATE DATABASE thingery OWNER thingery;" psql -d thingery

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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