Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Deterministic music theory for agents: analyze, voice, reharmonize, conduct — computed, not guessed
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
THIRI_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.thiri.ai/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"chord-intelligence": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bluesprincemedia/thiri-mcp"
],
"env": {
"THIRI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http chord-intelligence https://mcp.thiri.ai/mcpclaude mcp add chord-intelligence --env THIRI_API_KEY=your-value -- npx -y @bluesprincemedia/thiri-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"chord-intelligence": {
"url": "https://mcp.thiri.ai/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"chord-intelligence": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bluesprincemedia/thiri-mcp"
],
"env": {
"THIRI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"chord-intelligence": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.thiri.ai/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"chord-intelligence": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bluesprincemedia/thiri-mcp"
],
"env": {
"THIRI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.thiri.ai/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 thiri.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: THIRI_API_KEY
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.2)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Give your AI real music theory. THIRI is the deterministic music theory MCP server + API for AI builders — it lets Claude, Cursor, or any MCP agent analyze chords, run roman-numeral analysis, generate voicings, and reharmonize progressions with answers that are *computed, not guessed*.
LLMs hallucinate music theory: wrong notes, fake roman numerals, voicings that don't voice-lead. THIRI is a deterministic engine (pitch-class-set theory over ℤ/12) behind a hosted API — so C7sus4 keeps its suspension, Caug spells C E G#, and "Coltrane changes on Dm7 G7 Cmaj7" returns Cmaj7 Ab7 Abmaj7 E7, every time.
Downstream of Suno / Udio or any generator? Wrap the output and get a correct chord chart your agent can trust. And unlike tonal.js or music21, THIRI is hosted and agent-native (no install, any language) — and it *reharmonizes* and *voice-leads*, not just looks chords up.
⭐ If this is useful, star the repo — it helps other musicians and agent builders find it.
👥 Join the AI Music Builders: Want elevated rate limits, direct founder support, and early access to upcoming tools? Join our developer community on [Skool — T.H.I.R.I. Builders](https://www.skool.com/thiri-builders-6682/about).
https://mcp.thiri.ai/mcp → paste your sk_live_ keyThat's it — no install, no config file. Builders: full install options (Claude Code, Desktop config, raw HTTP) are below.
*"Analyze Dm7b5 in C."* →
iiø7, half-diminished, borrowed predominant, + scale options
*"What notes are in C7sus4?"* →
C F G Bb(the suspension survives)
*"Give me a rootless Cmaj7 voicing, then voice-lead into Dm7."* → voicings + a voice-leading score
*"Reharmonize Dm7 G7 Cmaj7 with Coltrane changes."* →
Cmaj7 Ab7 Abmaj7 E7
| Tool | What it does |
|---|---|
analyze_chord | Chord → root, quality, intervals, roman numeral & harmonic function (secondary dominants, modal-interchange labels) |
resolve_chord | Chord → spelled notes (enharmonically correct), frequencies, MIDI, scale recommendations |
generate_voicing | Instrument-ready voicings (rootless/bill_evans, shell, triad, pad, guide-tones, drop-2/3); pass previousNotes for a voice-leading score; colorPreferences for explicit tensions |
reharmonize | Progression reharmonization — 8 techniques: tritone_sub, ii_v_insertion, modal_interchange, diminished_passing, secondary_dominant, chain_of_dominants, coltrane_changes, backdoor (or auto) |
conduct_band | Natural-language band conduct → lanes + MIDI (hosted MCP v0.3+) |
Runs on the v2 grid engine — correct sus chords, real triads, enharmonic spelling, all altered dominants — with request timeouts, quota reporting, and structured errors.
For hear-it agent loops (conduct → server-side render → WAV through your speakers), add a second local server alongside hosted theory tools:
{
"mcpServers": { "thiri": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bluesprincemedia/thiri-mcp"], "env": { "THIRI_API_KEY": "sk_live_your_key" } }, "thiri-conductor": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bluesprincemedia/thiri-mcp", "thiri-conductor-mcp"], "env": { "THIRI_API_KEY": "sk_live_your_key" } }, "thiri-composition": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bluesprincemedia/thiri-mcp", "thiri-composition-mcp"] } } }
| Bin | Tools |
|---|---|
thiri-conductor-mcp | conduct_band, render_audio (server-side Csound via POST /v2/render), play_audio, search_corpus |
thiri-composition-mcp | Composition IR tools + play_composition (fluidsynth preview) |
Rendering runs server-side as of v0.5.0 — no Csound install needed. Proof: npm run test:conductor · live docs: build.thiri.ai/lab/conductor-mcp · agent recipes.
End-to-end persona for local vibe composition — skill, CLI, and Band dashboard panel:
| Entry | Command / path |
|---|---|
| Cursor skill | Copy THIRI/lab/skills/thiri-conductor-agent/SKILL.md → ~/.cursor/skills/thiri-conductor-agent/SKILL.md |
| CLI | cd thiri-mcp && npm run conductor:vibe -- "gospel ballad in F minor" |
| Dashboard | npm run dev:studio → localhost:5173/band → Vibe Conduct panel |
| Lab proof | build.thiri.ai/lab/conductor-agent |
Dual MCP config above + mapConductResultToStudioModules after each conduct_band. Last CLI render writes ~/.thiri/conductor-last.json (local only, not committed).
Paste in order after dual MCP config above:
Full prompts: build.thiri.ai/lab/agent-recipes
| Surface | Audio render |
|---|---|
mcp.thiri.ai / hosted connector | No — theory + conduct_band lanes only |
Local thiri-conductor-mcp | Yes — WAV rendered server-side (POST /v2/render), played locally; no Csound install needed |
Get a free key at [build.thiri.ai/keys](https://build.thiri.ai/keys), then pick a path:
Claude Desktop / web / mobile — hosted (one-click custom connector, nothing to install): Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.thiri.ai/mcp → paste your sk_live_ key on the consent page. Same 5 tools, same key, same quota — no config file, no npx.
Claude Code (one line):
claude mcp add thiri --env THIRI_API_KEY=sk_live_your_key -- npx -y @bluesprincemedia/thiri-mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "thiri": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bluesprincemedia/thiri-mcp"], "env": { "THIRI_API_KEY": "sk_live_your_key" } } } }
The same engine is a plain REST API:
curl -X POST https://chords.thiri.ai/v2/analyze \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" -H "content-type: application/json" \ -d '{"chord":"Dm7b5","key":"C"}'
Five endpoints: `/v2/analyze`, `/v2/resolve`, `/v2/voicing`, `/v2/reharmonize`, `/v2/conduct`. See [`openapi.yaml`](./openapi.yaml).
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
THIRI_API_KEY | (none) | Bearer token (sk_live_…) — get one at build.thiri.ai/keys |
THIRI_API_URL | https://chords.thiri.ai | API base (override only for local dev) |
npm install && npm run build && npm start
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As of v0.5.0 the composition engine and Csound renderer run server-side behind
the hosted API (
POST /v2/compose,POST /v2/render); their source no longer
ships in this package.