프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Weather

제작자: Thx93버전 1.2.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.Thx93/weather

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

US NWS weather alerts and 5-day forecasts for AI agents. $0.01 per call.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agent-evidence.thx93.dev/weather/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@thx93/mcp-weather-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http weather https://agent-evidence.thx93.dev/weather/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add weather -- npx -y @thx93/mcp-weather-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "url": "https://agent-evidence.thx93.dev/weather/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@thx93/mcp-weather-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "weather": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-evidence.thx93.dev/weather/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "weather": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@thx93/mcp-weather-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agent-evidence.thx93.dev/weather/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Thx93 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32545개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32545개 중 72%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32545개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Weather, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.1)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Python MCP

제작자: Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

MCP Weather Server — US alerts and forecasts for AI agents

A minimal Model Context Protocol server that exposes US weather data from the National Weather Service API as two read-only tools.

The NWS API is free, keyless and US-only, so this server needs no credentials and no account to run.

ToolInputReturns
get-alertsstate — two-letter code, e.g. CAActive weather alerts for that state
get-forecastlatitude, longitudeThe next five forecast periods for that point

Both tools are annotated readOnlyHint: true and destructiveHint: false, so a host that respects tool annotations can invoke them without asking first. Both reach out to api.weather.gov and are marked openWorldHint: true for that reason.

Use it hosted, paid per call

Running it yourself costs nothing. There is also a hosted version, paid per call in USDC on Base over x402, for agents that would rather not carry a Node process and a data layer:

https://agent-evidence.thx93.dev/weather/mcp

It serves the same two tools, with the same output schemas and the same null fallbacks, plus a free health tool and free tools/list so the service can be discovered and probed before paying. Discovery is free; a tools/call for get-alerts or get-forecast returns 402 with the price. Both are declared read-only, so a host that respects annotations will not ask twice.

The server.json in this repository advertises that remote, so an MCP client can install it by registry name rather than by cloning anything.

Prerequisites

  • Node.js 24+
  • npm

Build, test and run

npm install

npm test # builds, then runs the suite npm run build # compile only node build/index.js

The suite drives the real server over InMemoryTransport with the NWS API stubbed, so npm test touches no network and needs no credentials. It covers tool discovery and annotations, the get-alerts and get-forecast data paths, the fallbacks for fields the NWS sends as null, the failure contract, and input validation.

Running node build/index.js speaks the MCP protocol over stdio: it prints to stderr and waits for a client on stdin, so it is meant to be launched by a host rather than by hand.

Adding it to a client

Most MCP hosts use the same three-line shape:

{

"mcpServers": { "weather": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-weather-server/build/index.js"] } } }

Or straight from npm — published 2026-10-19:

npx -y @thx93/mcp-weather-server

Or, equivalently, as a client config entry:

{

"mcpServers": { "weather": { "command": "npx", "args": ["-y", "@thx93/mcp-weather-server"] } } }

Or straight from the repository, with no registry account needed:

npm install github:Thx93/mcp-weather-server

That path works because prepare builds the server during the install; build/ is not committed, so without it the bin would point at a file that does not exist. It was verified end to end — install from GitHub, then speak MCP to the result, and both tools list with object output schemas.

Verified against the source

The tools return the National Weather Service's own data, so correctness is checkable rather than asserted. On 2026-10-19, api.weather.gov reported one active alert for TX and a paid call to the hosted get-alerts returned exactly one - Event: Flood Advisory - for the same state.

That matters more than it sounds: the sibling evidence service carries a documented reliability gap in its *verdict* (see its docs/evidence-quality.md), while these tools have no inferred judgement to get wrong. They fetch and reshape; the values are the NWS's.

Behaviour worth knowing

Failures are tool results, not protocol errors. A request the NWS cannot answer — a non-US location, an outage, a timeout — comes back as { isError: true, content: [{ type: "text", text: " " }] }. That is the MCP contract for "this call was well formed and the work failed", as distinct from a JSON-RPC error, which means the call itself was broken. A client can show the text to a user and retry.

The NWS is slow to give up and we are not. Every request carries a 10-second timeout, so a stalled upstream surfaces as a failed tool call instead of a hung one.

Missing fields fall back rather than printing `null`. The NWS returns null for fields it does not have. A missing event name renders as Unknown, a missing temperature as Unknown — never the literal string null.

`get-forecast` returns at most five periods. Enough to answer "what is the weather like", short enough for a context window.

Structured content

Both tools declare an outputSchema and return structuredContent, and both schemas are objects: get-forecast returns { latitude, longitude, periods }, get-alerts returns { alerts: [...] }.

get-alerts previously declared a top-level array, which protocol revision 2026-07-28 does permit. It was changed because a client on the widely-deployed MCP SDK rejects the entire tools/list response when it meets an array schema — invalid_value: expected "object" — so such a client cannot connect to the server at all. Wrapping the array in an object is what makes these tools reachable from ordinary clients; the textual summary a model reads is unchanged.

FAQ

What is this? An MCP (Model Context Protocol) server that exposes US weather data from the National Weather Service as two read-only tools, get-alerts and get-forecast. It runs over stdio when you install it, and the same code is served over streamable HTTP at https://agent-evidence.thx93.dev/weather/mcp where it is paid per call.

Do I need an API key? No. The National Weather Service API needs no key, and neither the local server nor the hosted endpoint asks for one, for an account, or for a signup.

How much does it cost? Running it yourself is free — it is ISC-licensed and published as @thx93/mcp-weather-server on npm. The hosted endpoint charges 0.01 USDC per call on Base through x402, which is how an agent with a wallet but no ability to sign up for anything can still call it.

Which locations are supported? US only. The data is the National Weather Service's, which covers the United States and its territories. A coordinate outside that coverage returns an error rather than a guess.

What do the tools return? get-alerts takes a two-letter state code and returns every active alert: event, area, severity, description and the official instruction. get-forecast takes a latitude and longitude and returns five forecast periods: name, temperature, wind speed and direction, and the plain-language forecast. Both declare an object output schema.

How do I add it to Claude Desktop, Cursor or another MCP client?

{

"mcpServers": { "weather": { "command": "npx", "args": ["-y", "@thx93/mcp-weather-server"] } } }

Why does it exist? It began as the MCP "Build a server" tutorial and was extended: typed output schemas, read-only annotations, a bounded fetch, an explicit failure contract and a test suite.

Provenance

Started from the Build an MCP server tutorial and then went past it: typed output schemas, read-only tool annotations, a bounded fetch with an explicit failure contract, and a test suite. Licensed ISC.

PopNx에게 묻기