Openemis Pro

Name: Openemis Pro
Author: tixuz

제작자: tixuz버전 1.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.tixuz/openemis-pro

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read + write MCP server for OpenEMIS — free open-source school management system. 675 resources.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_PASSWORD

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_USERNAME, OPENEMIS_PASSWORD, OPENEMIS_TIMEOUT_MS, OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openemis-pro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openemis-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "OPENEMIS_BASE_URL": "your-value",
        "OPENEMIS_API_KEY": "your-value",
        "OPENEMIS_USERNAME": "your-value",
        "OPENEMIS_PASSWORD": "your-value",
        "OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add openemis-pro --env OPENEMIS_BASE_URL=your-value --env OPENEMIS_API_KEY=your-value --env OPENEMIS_USERNAME=your-value --env OPENEMIS_PASSWORD=your-value --env OPENEMIS_TIMEOUT_MS=your-value --env OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR=your-value -- npx -y openemis-mcp-pro

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openemis-pro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openemis-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "OPENEMIS_BASE_URL": "your-value",
        "OPENEMIS_API_KEY": "your-value",
        "OPENEMIS_USERNAME": "your-value",
        "OPENEMIS_PASSWORD": "your-value",
        "OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "openemis-pro": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openemis-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "OPENEMIS_BASE_URL": "your-value",
        "OPENEMIS_API_KEY": "your-value",
        "OPENEMIS_USERNAME": "your-value",
        "OPENEMIS_PASSWORD": "your-value",
        "OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

OPENEMIS_BASE_URL 필수 env
Base URL of your OpenEMIS instance (e.g., https://demo.openemis.org/core)
OPENEMIS_API_KEY 비밀 필수 env
OpenEMIS API key (issued by the OpenEMIS admin). Required for every upstream login.
OPENEMIS_USERNAME env
OpenEMIS login username. Optional — if unset, server fails closed and requires openemis_login at runtime.
OPENEMIS_PASSWORD 비밀 env
OpenEMIS login password. Pairs with OPENEMIS_USERNAME for env-default auth.
OPENEMIS_TIMEOUT_MS env
Request timeout in milliseconds (default 30000)
OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR env
Set to 1 to enable native IN-operator batch GETs once your OpenEMIS Core has POCOR-9660 deployed.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 tixuz 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32489개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32489개 중 9%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32489개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Openemis Pro, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_PASSWORD

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Whisper

제작자: whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

title: openemis-mcp-pro — Read + Write MCP Server for OpenEMIS School Management description: openemis-mcp-pro is the read and write MCP server that bridges AI assistants to the OpenEMIS school management information system — 678 resources, 3361 endpoints, 40 playbooks. keywords:

OpenEMIS
school management system
education management
student attendance
student risks
MCP server
write tools

openemis-mcp-pro — Read + Write AI Bridge for OpenEMIS School Management

A natural-language bridge between MCP-aware agents (Claude, Codex, Cursor, etc.) and any OpenEMIS school — with full read + write access.

OpenEMIS is a free, open-source school management information system developed by UNESCO and KORDIT. It runs the day-to-day administration of every kind of educational institution — kindergartens, primary schools, secondary schools, secondary vocational institutions, technical colleges, and universities — managing students, staff, attendance, assessment, infrastructure, meals, scholarships, examinations, training, and ministry-level reporting. This MCP-pro server adds full read + write access plus per-user authentication on top of any OpenEMIS school.

Translations: Русский · Español · हिन्दी · العربية

Built on top of the published OpenEMIS Core API (reference docs at api.openemis.org/core) and verified end-to-end against the public demo at [demo.openemis.org/core](https://demo.openemis.org/core) with real credentials, real data, real round-trips.

Ask in English:

*"How many current students are at Avory Primary?"*

The agent plans the calls, this MCP delivers the data, and you get the answer:

*"Avory Primary School (code P1002) has 553 currently enrolled students."*

You never write a line of code. You never see JSON. You just ask.

Status: v1.0.0 — full CRUD for non-workflow resources. Read queries work against every OpenEMIS v5 resource. Write tools (create/update/delete) are live for all resources that do not flow through the CakePHP Workflow plugin. Workflow-controlled resources (attendance, staff leave) are blocked at the tool level and redirect to the appropriate playbook.

What this is

openemis-mcp-pro is the read + write MCP server that connects AI assistants to the OpenEMIS school management system. It exposes 678 resources (students, attendance, risks, staff, exams, infrastructure) across 40 curated playbooks — 26 read and 14 write/auth. The pro distribution adds direct write tools (openemis_create, openemis_update, openemis_delete), HTTP server mode for ChatGPT Custom GPT, and per-user authentication on top of the free read-only distribution.

Why this exists

The OpenEMIS Core REST API is large — the v5 surface alone exposes 3,361 endpoints across 678 resources (Core 5.13.0). No AI agent can hold that in context, and raw Swagger-style introspection floods a conversation with noise that has nothing to do with the user's actual question.

This MCP solves that in two ways:

Domain-scoped discovery. Instead of dumping the whole API into the agent's context, the openemis_discover(topic) tool narrows to the ~20–30 endpoints relevant to what the user is actually asking about ("attendance", "students", "assessment") — powered by a small curated knowledge pack of Domain-*.md notes.
A single, composable getter. One openemis_get tool covers list + singleton + filtered search across every resource. The agent supplies resource + optional id + optional params (_fields, _conditions, orderby, page, limit) and the rest of the OpenEMIS CakePHP-style query DSL maps straight through.

The net effect: agents answer natural-language questions in 2–4 tool calls, not 30.

Tools

Tool	Since	What it does
`openemis_health`	v0.1	Pings the configured instance and reports reachability. Performs a real login round-trip — if this passes, CRUD will work.
`openemis_list_domains`	v0.1	Lists the curated OpenEMIS domains — Attendance, Assessment, Staff, Student, Institution, Schedule, Examination, Report — each with a one-line summary. The agent uses this to figure out where a question lives.
`openemis_discover`	v0.1	Input: a topic string. Output: up to 30 endpoints relevant to that topic, drawn from the domain knowledge pack and the per-instance manifest. Keeps conversations small regardless of how large the underlying API is.
`openemis_list_playbooks`	v0.2	Lists all 40 curated workflow playbooks with id, title, domain, and audience. The agent uses this to find the right step-by-step guide for a user-level task.
`openemis_get_playbook`	v0.2	Input: a playbook id. Output: the full playbook — resources, ordered steps, guidance notes, and example queries.
`openemis_get`	v0.1	Unified read tool. `{ resource, id?, params? }` — if `id` is present, fetches the singleton; otherwise lists with any combination of `_fields`, `_conditions`, `orderby`, `order`, `page`, `limit`, plus any ad-hoc filter key.
`openemis_create`	v0.3.0	Create a new record. `{ resource, body }` — non-workflow resources only. Workflow-controlled resources (e.g. institution-staff-leave) are blocked and will redirect to the appropriate playbook.
`openemis_update`	v0.3.0	Update an existing record by id. `{ resource, id, body }` — non-workflow resources only.
`openemis_delete`	v0.3.0	Delete a record by id. `{ resource, id }` — non-workflow resources only.

A representative natural-language question like *"how many teachers at Avory Primary, how many vacant positions?"* resolves to three openemis_get calls — chained by the agent, narrowed by _conditions, delivered back as a single English answer. A write request like *"enrol a new student"* uses openemis_get_playbook to load the step-by-step guide, then openemis_create for each write step.

Core compatibility

Tested against OpenEMIS Core 5.13.0 (master, June 2026). Earlier 5.7 – 5.12 deployments are also supported — the API surface is backwards-compatible.

Capability flag — POCOR-9660 multi-id GET

openemis_get accepts params.ids = "1,2,3" for batch lookups. Core 5.10+ carries POCOR-9660 (?id=1,2,3 and _conditions= :IN(...) support in CrudApiController), so the handler collapses the batch into a single round-trip by default. Pointing at an older Core (5.7 – 5.9) without the native operator? Force the legacy parallel fan-out:

OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR=off

For composite-PK or view resources — where ids does not apply — use _conditions= :IN(1,2,3) instead; it filters any field by a value list and works regardless of this flag. Filtering on a field that does not exist on a resource now returns HTTP 400 (Core 5.10+, POCOR-9697), so use exact field names.

Verified against demo.openemis.org

Every claim in this README was proven against the public demo instance before being written:

POST /api/v5/login with { username, password, api_key } → JWT cached, 331 chars
GET /api/v5/institutions?limit=200&_fields=id,name,code → 24 institutions incl. "Avory Primary School" (id=6, code P1002)
GET /api/v5/institution-students?institution_id=6&student_status_id=1&limit=1 → pagination reports last_page: 553 → 553 currently enrolled students
GET /api/v5/academic-periods → 7 pages of real academic-year data
GET /api/v5/absence-types → EXCUSED, UNEXCUSED, LATE, etc.

The sample scripts/smoke-login.mjs shipped with this repo performs the login test step-by-step so you can confirm reachability against your own instance before wiring it into Claude Code.

Compatible agents

openemis-mcp speaks the Model Context Protocol over stdio — any MCP-compatible client works:

Stdio mode (local machine) — connects as a subprocess:

Agent	How to connect
Claude Code (`claude` CLI)	`claude mcp add` — primary tested client, all 9 tools available
Cursor	Add to `.cursor/mcp.json` — full tool access
Cline / Continue (VS Code)	Add server in MCP settings
Codex	Via gemmy-and-qwenny bridge
Any MCP client	Point at `node dist/server.js` with env vars set

HTTP server mode (OPENEMIS_TRANSPORT=http, install once on Oracle/VPS) — connects by URL:

Client	How to connect
Claude Code (remote)	`claude mcp add --transport http --url http://your-server:3000/mcp --header "Authorization: Bearer "`
Cursor / Cline	Add remote MCP URL in settings
ChatGPT (Custom GPT)	Import schema from `http://your-server:3000/openapi.json` → Actions → Bearer token
Any HTTP client	REST API at `/api/*` — see Teacher Guide

Install

Requires Node 22+ (for built-in fetch and AbortController) and Python 3.10+ (for the manifest builder and playbook generator scripts in mcp-openemis-gen/). The MCP server itself is Node-only; Python is only needed if you rebuild the manifest from source.

From GitHub

git clone https://github.com/tixuz/openemis-mcp.git

cd openemis-mcp

npm install npm run build

cp .env.example .env $EDITOR .env

Configure

.env.example documents every variable. At minimum you need the three credentials your OpenEMIS admin issues:

OPENEMIS_BASE_URL=https://demo.openemis.org/core   # or your own instance

OPENEMIS_USERNAME=admin OPENEMIS_PASSWORD=your_password OPENEMIS_API_KEY=your_api_key

Optional

OPENEMIS_TIMEOUT_MS=30000 OPENEMIS_VAULT_PATH=/absolute/path/to/domain-notes OPENEMIS_MANIFEST_PATH=/absolute/path/to/manifest.jsonl

The server logs in lazily on the first authenticated tool call, POSTing to /api/v5/login, parsing the JWT out of data.token, and caching it in memory. On a 401 it re-logs in and retries once.

OPENEMIS_VAULT_PATH points at the folder containing the curated Domain-*.md notes used by openemis_discover. If missing, discovery degrades gracefully to keyword matching against the manifest alone.

OPENEMIS_MANIFEST_PATH points at the JSONL output of the companion builder in ../mcp-openemis-gen/. If absent, the discovery tools return a friendly "manifest not built yet" hint — they don't crash.

Smoke-test reachability

set -a && source .env && set +a

node scripts/smoke-login.mjs

Expected:

[Test] Loading config...

[OK] Config loaded: baseUrl=https://demo.openemis.org/core [Test] Creating client... [OK] Client created [Test] Attempting login... [OpenEMIS] Login successful; cached JWT (331 chars) [OK] Login successful

Register with Claude Code

claude mcp add openemis \

--env OPENEMIS_BASE_URL="https://your-openemis/core" \ --env OPENEMIS_USERNAME="…" \ --env OPENEMIS_PASSWORD="…" \ --env OPENEMIS_API_KEY="…" \ --env OPENEMIS_VAULT_PATH="/absolute/path/to/vault" \ -- node "$(pwd)/dist/server.js"

Verify

claude mcp list | grep openemis

Expected: openemis: node /…/dist/server.js - ✓ Connected

Any new Claude Code session in this project will see all nine tools automatically.

Server mode (Oracle Always Free / any VPS)

Set OPENEMIS_TRANSPORT=http to run as a persistent HTTP server instead of a local subprocess. Install once on your server; every MCP-compatible client (Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf) connects by URL.

On your server:

git clone https://github.com/tixuz/openemis-mcp-pro.git

cd openemis-mcp-pro npm install && npm run build cp .env.example .env $EDITOR .env

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Openemis Pro

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Whisper

제작자의 README

openemis-mcp-pro — Read + Write AI Bridge for OpenEMIS School Management

What this is

Why this exists

Tools

Core compatibility

Capability flag — POCOR-9660 multi-id GET

Verified against demo.openemis.org

Compatible agents

Install

From GitHub

Configure

Optional

Smoke-test reachability

Register with Claude Code

Verify

Expected: openemis: node /…/dist/server.js - ✓ Connected

Server mode (Oracle Always Free / any VPS)