프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Screencast MCP

제작자: TMHSDigital버전 0.48.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.TMHSDigital/screencast-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Let AI agents record the Windows screen, watch it as frames, and edit it with ffmpeg

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: SCREENCAST_HOME, SCREENCAST_ALLOWED_DIRS, FFMPEG_PATH, FFPROBE_PATH, SCREENCAST_WHISPER_MODEL, SCREENCAST_MAX_RECORDING_SEC, SCREENCAST_JOB_TIMEOUT_MS, SCREENCAST_RETENTION_DAYS, SCREENCAST_PS_TIMEOUT_MS, SCREENCAST_CONFIRM_CAPTURE, SCREENCAST_TOOLSETS

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "screencast": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tmhs/screencast-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCREENCAST_HOME": "your-value",
        "SCREENCAST_ALLOWED_DIRS": "your-value",
        "FFMPEG_PATH": "your-value",
        "FFPROBE_PATH": "your-value",
        "SCREENCAST_WHISPER_MODEL": "your-value",
        "SCREENCAST_MAX_RECORDING_SEC": "your-value",
        "SCREENCAST_JOB_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SCREENCAST_RETENTION_DAYS": "your-value",
        "SCREENCAST_PS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SCREENCAST_CONFIRM_CAPTURE": "your-value",
        "SCREENCAST_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add screencast --env SCREENCAST_HOME=your-value --env SCREENCAST_ALLOWED_DIRS=your-value --env FFMPEG_PATH=your-value --env FFPROBE_PATH=your-value --env SCREENCAST_WHISPER_MODEL=your-value --env SCREENCAST_MAX_RECORDING_SEC=your-value --env SCREENCAST_JOB_TIMEOUT_MS=your-value --env SCREENCAST_RETENTION_DAYS=your-value --env SCREENCAST_PS_TIMEOUT_MS=your-value --env SCREENCAST_CONFIRM_CAPTURE=your-value --env SCREENCAST_TOOLSETS=your-value -- npx -y @tmhs/screencast-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "screencast": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tmhs/screencast-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCREENCAST_HOME": "your-value",
        "SCREENCAST_ALLOWED_DIRS": "your-value",
        "FFMPEG_PATH": "your-value",
        "FFPROBE_PATH": "your-value",
        "SCREENCAST_WHISPER_MODEL": "your-value",
        "SCREENCAST_MAX_RECORDING_SEC": "your-value",
        "SCREENCAST_JOB_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SCREENCAST_RETENTION_DAYS": "your-value",
        "SCREENCAST_PS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SCREENCAST_CONFIRM_CAPTURE": "your-value",
        "SCREENCAST_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "screencast": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tmhs/screencast-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCREENCAST_HOME": "your-value",
        "SCREENCAST_ALLOWED_DIRS": "your-value",
        "FFMPEG_PATH": "your-value",
        "FFPROBE_PATH": "your-value",
        "SCREENCAST_WHISPER_MODEL": "your-value",
        "SCREENCAST_MAX_RECORDING_SEC": "your-value",
        "SCREENCAST_JOB_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SCREENCAST_RETENTION_DAYS": "your-value",
        "SCREENCAST_PS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SCREENCAST_CONFIRM_CAPTURE": "your-value",
        "SCREENCAST_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SCREENCAST_HOME env
    Where recordings, frames, screenshots, and edits are written (default /.screencast-mcp)
  • SCREENCAST_ALLOWED_DIRS env
    Semicolon-separated folders tools may read from and write to besides SCREENCAST_HOME; when set (or when the client sends roots), files elsewhere are refused. Also allows overwriting files in these fo…
  • FFMPEG_PATH env
    Path to ffmpeg if it is not on PATH (ffmpeg and ffprobe are required)
  • FFPROBE_PATH env
    Path to ffprobe if it is not on PATH
  • SCREENCAST_WHISPER_MODEL env
    whisper.cpp model file (ggml-*.bin) used by transcribe when a call passes no model
  • SCREENCAST_MAX_RECORDING_SEC env
    Default recording cap in seconds when a call sets no maxDurationSec (default 3600; 0 disables it)
  • SCREENCAST_JOB_TIMEOUT_MS env
    Override the edit job timeout in milliseconds (default scales with the media length)
  • SCREENCAST_RETENTION_DAYS env
    At startup, delete screenshots, frames, and leftover raw event logs older than this many days (never recordings or edits; off by default)
  • SCREENCAST_PS_TIMEOUT_MS env
    Limit in milliseconds for the PowerShell helpers that list monitors and windows and run OCR (default 20000; OCR 60000)
  • SCREENCAST_CONFIRM_CAPTURE env
    Set to 1 to ask the user to confirm every live capture through MCP elicitation; clients without elicitation are refused (off by default)
  • SCREENCAST_TOOLSETS env
    Comma-separated toolsets to load: capture, watch, edit, produce, audio (doctor and get_media_info are always on; default all)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 TMHSDigital 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32537개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32537개 중 85%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32537개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Screencast MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.48.0)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

TF Rooms

제작자: tfrooms.com

Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Screencast MCP

An MCP server that lets an agent record the screen, _watch_ the footage, and make minimal ffmpeg edits — over stdio, on Windows.

Capture the desktop, a monitor, a window, or a region; sample a recording into frames the agent can actually look at; trim, crop, redact, annotate, zoom toward clicks, and export for GitHub or social. No cloud service, no telemetry: ffmpeg and ffprobe behind 58 typed tools.

For developers who want their coding agent to see and prove UI changes on Windows: bug repros, UI verification, and demo clips the agent records, checks, and edits itself. Capture is Windows-only; the watch and edit tools work on any OS with ffmpeg. Free for non-commercial use (CC BY-NC-ND 4.0); why not OBS, Playwright, or a screenshot MCP?

Made with the tool: start_recording with events: true , one click, then zoom { highlightClicks: true } and export_gif . How it was made · more workflows

Quick start · Tools · Configuration · More docs · Privacy

Quick start

The fastest path: npx -y @tmhs/screencast-mcp setup checks FFmpeg 8, OCR, and speech, offers winget install Gyan.FFmpeg when FFmpeg is missing, and adds the server to Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and VS Code (backing up each config). --dry-run shows the changes first; --test records a 3-second GIF to prove it works. Or set it up by hand:

You need Windows 10 or 11, Node.js 22+, and FFmpeg 8 or newer on PATH (winget install Gyan.FFmpeg, the full build). Older builds run most tools, but transcribe (the whisper filter) and backend: "wgc" (gfxcapture) need FFmpeg 8, and essentials or distro builds can lack them (Ubuntu LTS apt install ffmpeg gives 6.x). Capture is Windows-only; the watch, edit, and produce tools work anywhere ffmpeg runs. After connecting, ask the agent to run doctor: it reports the ffmpeg version, the filters and devices it has, OCR, and anything missing.

Add it to your client:

ClientHow
Claude Codeclaude mcp add screencast -- cmd /c npx -y @tmhs/screencast-mcp, or the plugin (the server plus bug-repro, README-demo, and UI-verify skills): /plugin install screencast --marketplace TMHSDigital/screencast-mcp (older Claude Code: /plugin marketplace add TMHSDigital/screencast-mcp, then /plugin install screencast@screencast-mcp)
Claude DesktopDownload screencast-mcp.mcpb from the latest release and open it (one click)
Cursor, VS Code, othersThe JSON config below, or step-by-step on Connect your client
{ "mcpServers": { "screencast": { "command": "npx", "args": ["-y", "@tmhs/screencast-mcp"] } } }

Then ask your agent:

Record my VS Code window for five seconds while I reproduce the bug, then show me the frames where something changed.

More in the workflows: a bug-repro GIF for a PR, a README demo, a UI verification loop, a social clip, a cheap review of a long recording, zoom toward clicks, and the whole edit in one call.

Why not just...

The core is the watch loop: the agent records, samples the footage into frames it can see, and checks what actually happened on screen. Capture only ever happens on an explicit tool call, and output lands under SCREENCAST_HOME, never in your checkout.

Instead ofThe difference
OBS, ShareX, Game BarBuilt for a person at the controls. Here the agent starts and stops the recording, looks at the frames, and makes the edits through typed tools, with no GUI step.
Playwright or Puppeteer videoBrowser pages only, and the video is a file the model never sees. Here: any window or monitor, frames returned to the model, plus wait_for_change, find_text, and screen_diff for checking what happened.
A screenshot-only MCP serverSingle stills. Here: video over time, an input event log, scene-change sampling, redaction, and export, so the agent can show a sequence, not one moment.

Tools

58 tools in 6 toolsets, generated from the server's own schemas by npm run docs (do not edit between the markers). Each name links to its reference page with every parameter, an example call, and what it returns; mcp-tools.json is the same list as JSON, and llms-full.txt all of it in one file.

Core

Always loaded, whatever SCREENCAST_TOOLSETS selects.

ToolWhat it does
get_media_infoProbe a media file with ffprobe and return duration, resolution, frame rate, codecs, container format, and size.
doctorCheck the setup: ffmpeg/ffprobe (FFmpeg 8+?), optional filters, capture devices, Windows OCR, settings, and enabled toolsets; problems says what is missing and how to fix it. Call on first use or when a tool reports a missing feature.
Capture

Record or screenshot the desktop, a monitor, a window, or a region. Every capture is an explicit tool call: nothing records on its own.

ToolWhat it does
start_recordingStart a background screen recording. Returns a session id; finalize it with stop_recording. Never auto-starts.
stop_recordingStop a recording gracefully so the file is finalized; returns the path and duration.
pause_recordingPause a recording; until resume_recording nothing is captured, and the gap is left out of the file, events, and markers.
resume_recordingResume a paused recording (same target and settings).
save_replaySave the last N seconds of a replay buffer (start_recording replayBufferSec) to an mp4; the buffer keeps running.
list_sessionsList all recording sessions (active and finished) with their status, target, output path, and whether the process is still alive.
get_sessionInspect a single recording session by id, including live status and whether its output file exists on disk.
read_eventsRead the input events (clicks, scroll, cursor, shortcuts, typing bursts) of a recording made with events: true, in video seconds and pixels; e.g. types: ['down'], then sample_frames there.
add_markerMark a labelled moment on a recording, live or at a second. Kept in the session and a sidecar; chapters and pipeline turn markers into chapters.
screenshotCapture one PNG of the screen, a monitor, a window, or a region, returned inline and by path.
list_audio_devicesList DirectShow audio devices and flag a likely loopback (Stereo Mix or a virtual-audio driver), for start_recording's audio.device.
list_video_devicesList DirectShow cameras for start_recording's webcam.device.
list_targetsList the desktop, monitors, and visible windows (topmost first, with capturability per backend). Each entry has a target string to pass as-is to capture tools; use it instead of guessing a title.
Watch

Turn footage into something a model can read: frames, contact sheets, diffs, OCR, and a searchable text timeline.

ToolWhat it does
review_recordingOpen a recording for a person to review: in MCP Apps clients an inline player to scrub, trim, and redact, then export; elsewhere just the video's details.
player_framesPreview frames for the review player: JPEGs on an even grid over the video plus frames at scene changes, with their real times. Used by the inline player; agents should use sample_frames or contact_sheet instead. *(app-only: called by the review player, not the agent)*
sample_framesSample PNG frames from a video (by fps, timestamps, or scene changes) and return the first few inline so the model can see what happened.
contact_sheetTile timestamped frames of a video into one image to see a whole recording at a glance (the cheapest first look).
screen_diffCompare two screenshots or frames: SSIM score, changed share, and changed boxes in b's pixels, to check a UI change happened only where expected.
wait_for_changeWait until part of the screen changes or settles, instead of guessing a sleep. Returns the elapsed time, changed regions (screenshot pixels; add origin for desktop), and the final state.

| [find_text](https://tmhsdigital.github.io/screencast-mc

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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