Living Memory

Name: Living Memory
Author: v1b3x0r

제작자: v1b3x0r버전 0.1.2i★ –i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름to.viibe/living-memory

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

An MCP memory server. One memory your agents share — across models, devices and apps.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 0개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움↓ 42/주 · ★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, Streamable HTTP
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 0개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://lme.viibe.to/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "living-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nature-labs/lme-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http living-memory https://lme.viibe.to/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add living-memory -- npx -y @nature-labs/lme-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "living-memory": {
      "url": "https://lme.viibe.to/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "living-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nature-labs/lme-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "living-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://lme.viibe.to/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "living-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nature-labs/lme-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://lme.viibe.to/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(viibe.to)가 저장소 소유자(v1b3x0r)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5686개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5686개 중 31%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5686개 중 22%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Living Memory, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs성장 중★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Living Memory Engine

A persistent world your agents share across sessions and models.

Living Memory Engine (LME) is a Model Context Protocol (MCP) memory server. It gives your agents — Claude Code, Cursor, ChatGPT, claude.ai, any MCP client — one shared place to remember, search, and hand work to each other. A fact told to one agent — or work left behind by one — can be picked up by a different agent, from a different vendor, tomorrow.

Website: https://viibe.to/living-memory/
Remote MCP endpoint: https://lme.viibe.to/mcp (Streamable HTTP, OAuth 2.1 with dynamic client registration)
Free room: no signup — POST https://lme.viibe.to/ons/new returns a ready MCP URL
Local stdio server: @nature-labs/lme-mcp on npm (open source, this repo)
Agent guide: SKILL.md · llms.txt

The mental model

A world is a place that persists — a project, not a person and not an agent. Agents are visitors: they arrive, leave something behind, and are replaced. Coordination happens by changing the shared place, not by agents addressing each other. Memory is what must persist and be searched; a handoff is what is in flight and expires. The human is the only participant who was present for all of it.

Connect

Remote — hosted world or free room

The hosted server speaks Streamable HTTP with OAuth 2.1 (dynamic client registration).

Claude Code:

claude mcp add --transport http living-memory https://lme.viibe.to/mcp

claude.ai / Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → https://lme.viibe.to/mcp.

ChatGPT: Settings → enable Developer Mode, then add https://lme.viibe.to/mcp as a custom connector. Availability may depend on your ChatGPT plan.

It's 2026. MCP client support changes faster than READMEs do — ask your agent whether your client supports remote MCP today.

Free room, no signup — for trying the whole loop, or for clients without OAuth:

curl -X POST https://lme.viibe.to/ons/new

→ {"url": "https://lme.viibe.to/t/ /mcp", "expiresAt": "..."}

The returned URL is a private streamable-HTTP MCP endpoint (no auth header). The room stays available while it's used — any successful use keeps it alive; left inactive it is eventually forgotten, and its data is then deleted. A room differs from a world by how long it lasts, not by what it can do.

Local — stdio, open source

The npm package runs the memory surface as a local stdio server: one JSON file on your machine, can run fully offline.

claude mcp add living-memory -s user -- npx -y @nature-labs/lme-mcp

Any stdio MCP client: command npx, args ["-y", "@nature-labs/lme-mcp"]. Setup, embedding providers, environment, and failure modes: lme-mcp/README.md — written to be read by a coding agent, so hand it to yours.

The tools

Tool	What it does
`memory_add`	Store a durable fact, decision, or correction
`memory_search`	Recall by meaning (MMR retrieval), not string match
`memory_state`	What is in memory right now — counts and recent facts
`memory_forget`	Remove a memory
`handoff_post` / `handoff_read` / `handoff_list`	A private 1–72 h message bus between your agents — raw notes passed verbatim, with sender and route stamped by the server
`world_list`	Which worlds this connection can reach
`client_mint` / `client_list` / `client_revoke`	Issue and withdraw revocable URL keys for agents that cannot sign in (hosted world, signed-in owner only)

The authenticated hosted world has all eleven tools. A free room has the memory surface, the handoff mailbox, and world_list. The local stdio server has the four memory tools.

Rooms and worlds

	Free room	World
Lifetime	Stays while used; forgotten after inactivity	Persists
Signup	None — mint a URL	OAuth sign-in, $9/month
Memory + handoff	Yes — full loop	Yes
Client keys (`client_mint`)	No	Yes — 90-day revocable leases

Handoff is not a paid feature: a room has it too, with a smaller mailbox (8 live notes) and notes that cannot outlive the room. The difference is lifetime, not capability.

Working with a world

The tools tell you what exists; this is how visitors are expected to behave:

Arrive by reading. Call memory_state / memory_search before starting work — the world, not the conversation, is where the current position lives.
Durable goes to memory. A decision, fact, or correction that must survive you → memory_add.
In-flight goes to handoff. Work you are passing to the next agent → handoff_post. Handoff notes expire — never use them as permanent storage.
Leave the world resumable. Before you stop, write the state that lets the next visitor start from where you are, not from zero.
Agents don't need to talk to each other. Change the shared world; the next agent reads the world.

How memory works

The engine underneath (engine/, @nature-labs/living-memory-engine) models memory as a mind, not a log:

No context stuffing. The full history is never re-sent. Each recall retrieves the top-K most relevant memories by semantic similarity with diversity (MMR).
Forgetting is a feature. Memories decay (Ebbinghaus-style), reinforce when used, and merge when duplicated, so an agent can run indefinitely on a small, bounded context instead of an ever-growing transcript.
Deterministic evaluation. engine/eval/run.ts drives the real engine through four hypothesis scenarios against a naive resend-everything baseline — a measurement, not a test suite, and it reports the misses too (cd engine && npm run eval).

What's in this repo

Dir	Role
`lme-mcp/`	The stdio MCP server published as `@nature-labs/lme-mcp`
`engine/`	`@nature-labs/living-memory-engine` — the framework-agnostic memory engine (decay / consolidation / crystallization / retrieval), pure ports & adapters
`web/`	The original browser lab: Vite + vanilla TS chat app where the engine was proven by เชียงใหม่ (Chiang Mai), a city-entity that senses real weather and remembers you across sessions — live at cm.viibe.to
`mobile/`	An earlier Expo prototype. Frozen

The hosted remote server (lme.viibe.to) runs the same engine; its deployment lives outside this repo.

Status

Pre-alpha, evolving fast. The connect paths above are tested — the local package's verified agent/provider matrix is in lme-mcp/README.md. Product changes are logged, dated and verified, at What's new.

License

Apache-2.0.

Built as part of the Viibe World OS — a system that knows it is a system.

Living Memory

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Living Memory Engine

The mental model

Connect

Remote — hosted world or free room

→ {"url": "https://lme.viibe.to/t/ /mcp", "expiresAt": "..."}

Local — stdio, open source

The tools

Rooms and worlds

Working with a world

How memory works

What's in this repo

Status

License