Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Maintained, agent-readable knowledge bases with calibrated search and provenance. Pro key adds XL.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
AGENTWIKIS_URL, AGENTWIKIS_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentwikis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentwikis-mcp"
],
"env": {
"AGENTWIKIS_URL": "your-value",
"AGENTWIKIS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add agentwikis --env AGENTWIKIS_URL=your-value --env AGENTWIKIS_API_KEY=your-value -- npx -y agentwikis-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentwikis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentwikis-mcp"
],
"env": {
"AGENTWIKIS_URL": "your-value",
"AGENTWIKIS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agentwikis": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentwikis-mcp"
],
"env": {
"AGENTWIKIS_URL": "your-value",
"AGENTWIKIS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
AGENTWIKIS_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 tonbistudio 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: AGENTWIKIS_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.3)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for Agent Wikis — maintained, agent-readable knowledge bases compiled from messy, fast-moving sources. Read-only; no API key or account needed for the free tier, and an optional Pro key adds the XL tier.
Four tools shaped for an agent's loop:
| Tool | What it does |
|---|---|
list_wikis | Every wiki + its declared scope (covers / not covered / current-as-of) |
open_wiki | One wiki's metadata + full document map — orient in a single call |
search | Ranked pages with a calibrated `confident` flag — when false, fall back to web search |
read_document | Full page or a single section, with a provenance footer |
The scope declarations and the confident flag exist so your agent knows when *not* to trust the wiki — measured ~94% correct abstention. Details and the full eval: agentwikis.com/why-wikis.
Claude Code
claude mcp add agentwikis -- npx -y agentwikis-mcp
Codex (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.agentwikis]
command = "npx" args = ["-y", "agentwikis-mcp"]
Any MCP client (JSON config)
{ "mcpServers": { "agentwikis": { "command": "npx", "args": ["-y", "agentwikis-mcp"] } } }
Wikis ship in two tiers: the free wiki/ pages, and an XL tier of deeper per-item reference pages included with Agent Wikis Pro.
Set AGENTWIKIS_API_KEY to your Pro key and all three read tools widen to cover it:
{
"mcpServers": { "agentwikis": { "command": "npx", "args": ["-y", "agentwikis-mcp"], "env": { "AGENTWIKIS_API_KEY": "aw_..." } } } }
Hermes Agent: keep the key in your profile's .env and map it in config.yaml. Hermes passes a stdio server only its configured env, never the .env itself. If the variable is unset, the server falls back to the free tier.
mcp_servers:
agentwikis: command: npx args: ["-y", "agentwikis-mcp"] env: AGENTWIKIS_API_KEY: "${AGENTWIKIS_API_KEY}"
| Without a key | With a Pro key | |
|---|---|---|
open_wiki | free pages; an xl field says how many Pro pages exist | free + XL pages, XL marked gated: true |
search | free pages only; an xl field reports how many Pro pages were not searched | ranks across both tiers, confident calibrated over the full corpus |
read_document | 402 on an XL path | returns the XL page |
Without a key, a confident: true search result means *"the best free page covers your terms"* — the xl field on the response tells you how much you didn't see.
Routing tip. XL pages are per-item depth, not broader coverage. When a question names a specific plugin, hook, CLI surface, runtime, API, or deployment procedure, prefer the gated: true page over the general concept page.
Point the bridge at your own Agent Wikis deployment (e.g. a private-wiki install):
AGENTWIKIS_URL=https://wikis.internal.example npx -y agentwikis-mcp
The bridge talks to agentwikis.com/api/* and returns the same payloads as the self-hosted stdio server — same document formatting, same provenance footers, same search calibration. Requires Node 18+.
Agent Wikis also serves everything as plain Markdown + llms.txt if you'd rather skip MCP entirely: see agentwikis.com/for-agents.
MIT