Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability

Name: Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability
Author: TonyC23

제작자: TonyC23버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.TonyC23/systemonomic-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Model work domains, score tasks for AI suitability, and design organisations.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무
입력해야 할 값: SYSTEMONOMIC_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: SYSTEMONOMIC_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "systemonomic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add systemonomic --env SYSTEMONOMIC_API_KEY=your-value -- uvx systemonomic-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "systemonomic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "systemonomic": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

SYSTEMONOMIC_API_KEY 비밀 env
Your Systemonomic API key (generate at systemonomic.com/profile)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 TonyC23 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 3529개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 3529개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3529개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SYSTEMONOMIC_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트

설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT7일 전 업데이트

설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT4일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Systemonomic MCP Servers

MCP (Model Context Protocol) servers that expose Systemonomic's Work Domain Analysis, ATSS assessment, and organizational design capabilities to AI agents (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, etc.).

Quick Start

1. Install

pip install systemonomic-mcp

2. Get an API Key

Log in to Systemonomic
Go to Profile → API Keys
Click Generate API Key
Copy the key (starts with sk_sys_) — it's shown only once

3. Configure

Set the environment variable:

export SYSTEMONOMIC_API_KEY="sk_sys_your_key_here"

Optionally, point to a different API endpoint (defaults to production):

export SYSTEMONOMIC_API_URL="https://your-dev-backend.up.railway.app"

4. Add to Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "systemonomic-wda": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.wda_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } }, "systemonomic-atss": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.atss_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } }, "systemonomic-org": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.org_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } } } }

5. Add to Cursor

In Cursor Settings → MCP Servers, add each server:

Name: systemonomic-wda
Command: python -m systemonomic_mcp.wda_server
Environment: SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_...

Repeat for atss_server and org_server.

Available Servers

`systemonomic-wda` — Work Domain Analysis

Tool	Description
`list_projects`	List all projects
`get_project_state`	Get complete project state
`create_project`	Create a new project
`get_project_stats`	Get project statistics
`list_wda_nodes`	List WDA nodes
`create_wda_node`	Create a node at a WDA level
`update_wda_node`	Update a node's label/level/description
`delete_wda_node`	Delete a node
`list_wda_links`	List means-ends links
`create_wda_link`	Link two nodes
`delete_wda_link`	Remove a link
`generate_wda`	AI-generate a full WDA from a text description
`export_project`	Export project as JSON
`import_wda`	Import nodes and links

`systemonomic-atss` — Assessment & Tasks

Tool	Description
`list_tasks`	List project tasks
`create_task`	Create a task
`generate_tasks_from_wda`	Auto-generate tasks from WDA Objects
`derive_task_suggestions`	AI-derived task suggestions
`list_suggestions`	List pending suggestions
`accept_suggestions`	Promote suggestions to tasks
`run_atss_batch`	Run ATSS assessment on all tasks
`get_atss_results`	Get stored assessment results
`persist_atss_results`	Save assessment results
`list_atss_runs`	List assessment run history

`systemonomic-org` — Organizational Design

Tool	Description
`get_org_design`	Get current roles, org units, allocations
`persist_org_design`	Save org design
`propose_restructure`	AI-generated restructure proposal
`apply_proposal`	Apply a restructure proposal
`validate_raci`	Validate RACI matrix
`create_org_snapshot`	Create version snapshot
`list_org_snapshots`	List snapshots
`export_org_design_json`	Export as JSON
`generate_pdf_report`	Generate comprehensive PDF report
`get_report_status`	Check report readiness

Example Conversations

"Help me model our procurement process"

You: Generate a WDA for our university procurement department. They handle purchase requests, vendor management, contract negotiation, and compliance with government regulations.

Claude: *Uses create_project → generate_wda → returns the generated hierarchy*

"Assess which tasks can be automated"

You: For the procurement project, derive tasks from the WDA and run an automation assessment.

Claude: *Uses generate_tasks_from_wda → run_atss_batch → summarizes automation candidates*

"Generate the full report"

You: Create a PDF report for the procurement project.

Claude: *Uses generate_pdf_report → saves the PDF*

Development

# Run a server locally for testing

cd mcp pip install -e . SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... python -m systemonomic_mcp.wda_server

Use the MCP inspector

SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... mcp dev src/systemonomic_mcp/wda_server.py

Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

제작자의 README

Systemonomic MCP Servers

Quick Start

1. Install

2. Get an API Key

3. Configure

4. Add to Claude Desktop

5. Add to Cursor

Available Servers

systemonomic-wda — Work Domain Analysis

systemonomic-atss — Assessment & Tasks

systemonomic-org — Organizational Design

Example Conversations

"Help me model our procurement process"

"Assess which tasks can be automated"

"Generate the full report"

Development

Use the MCP inspector

`systemonomic-wda` — Work Domain Analysis

`systemonomic-atss` — Assessment & Tasks

`systemonomic-org` — Organizational Design