Janus
What it does
Secure Kubernetes MCP server: scoped, redacted diagnostics and human-approved writes
- Connects 내 컴퓨터에서 실행
- Account or key No key needed
- Category 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 2/2 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "janus": { "command": "uvx", "args": [ "janus-mcp-server" ] } } }Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
Janus을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Janus을 쓰고 있다고 하거나 답에 Janus 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Janus에 연결할 수 없어요
Janus는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · Janus에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --scope user janus -- uvx janus-mcp-serverClaude Code에서 /mcp 입력
Janus이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Janus을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Janus을 쓰고 있다고 하거나 답에 Janus 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Janus을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Janus을 쓰고 있다고 하거나 답에 Janus 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Janus을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Janus을 쓰고 있다고 하거나 답에 Janus 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add --scope user janus -- uvx janus-mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"janus": {
"command": "uvx",
"args": [
"janus-mcp-server"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"janus": {
"command": "uvx",
"args": [
"janus-mcp-server"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"janus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"janus-mcp-server"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 tonylchang 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 4일 전
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5819개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5819개 중 29%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5819개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Janus, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 2개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 4일 전 변경됐고, 최신 버전(0.4.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Two faces. One cluster. No exposed keys.
janus-mcp.ns47.com · PyPI · Changelog
What is Janus?
Janus is an MCP (Model Context Protocol) server that gives AI assistants a safe, controlled window into your Kubernetes clusters. It runs locally, holds your KUBECONFIG close to its chest, and lets the LLM operate through carefully‑scoped tools — so you get the power of an AI copilot without ever shipping a token, certificate, or API server URL to a third‑party model.
Named after the Roman god of gateways (who famously looks both ways at once), Janus faces the LLM with clean, declarative tool definitions, and faces your cluster with full administrative access — while ensuring the two never meet inappropriately.
The problem
LLMs are incredibly useful for debugging, operating, and reasoning about Kubernetes. But the moment you paste a KUBECONFIG into a chat window or send it to an external API, you’ve handed over the keys to your kingdom. For most organisations, that’s a non‑starter.
Self‑hosting a model helps, but not everyone can or wants to run frontier‑grade LLMs locally. Janus gives you a third path: keep the credentials on‑prem (or on your laptop) and let the remote model work with sanitised, high‑level cluster information only.
How it works
┌──────────────┐ ┌────────────────┐ ┌───────────────┐
│ LLM Client │<─────>│ Janus (local) │<─────>│ Kubernetes │ │ (Claude, │ MCP │ holds the │ k8s │ API Server │ │ VS Code, │ │ KUBECONFIG │ API │ │ │ custom) │ │ redacts output │ │ │ └──────────────┘ └────────────────┘ └───────────────┘
1. **Tools, not text dumps** — Janus exposes a set of MCP tools (`get_pods`, `describe_deployment`, `get_events`, etc.) that the LLM can call. It never hands over raw cluster state.
- Automatic redaction — Every response from the Kubernetes API is sanitised. Secrets, tokens, env‑var values, and sensitive metadata are stripped before the LLM ever sees them.
- Human approval for writes — Read‑only operations are instant. Destructive actions (restart, scale, delete) require an explicit confirmation step inside your MCP client. The LLM can *propose* the action, but a human has to pull the trigger.
- Scoped access — Janus can be locked to a specific namespace, set of clusters, or even a subset of resources, adding an extra safety net beyond whatever your
KUBECONFIGpermits.
Features
- 🔒 Zero‑credential exposure — your
KUBECONFIGnever leaves the process running Janus. - 🔍 Rich read‑only diagnostics — pods, workloads, services, events, logs, endpoints, quotas, live CPU/memory usage vs requests (
kubectl top+), and rollout history with sanitized template diffs (“what changed recently?”). - ✍️ Guarded write operations — rollout restart & rollback, scale, delete‑pod (UID‑bound), CronJob suspend/resume/trigger, node cordon — every one behind out‑of‑model human approval, none registered unless the operator enables it.
- 🧹 Pluggable redaction engine — sensible defaults, easily extended to your own patterns.
- 🧭 Cluster overview, two ways — the
get_cluster_summarytool, plus a pinnablecluster://summaryMCP resource that gives the LLM context without a flurry of tool calls. - 🩺 Guided triage — the
diagnose_namespaceprompt template walks the model through a structured investigation (overview → pods → warnings → targeted logs → diagnosis) in any client that supports MCP prompts. - 🧪 Works with any MCP client — Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Codex, or your own agent loop.
Roadmap
- Distribution ✓ — PyPI
janus-mcp-server· containerghcr.io/tonylchang/janus-mcp· Homebrewtonylchang/tap/janus-mcp - Streamable HTTP sidecar mode (bearer token + Origin validation)
Quick start
uv tool install janus-mcp-server # or: pipx install janus-mcp-server
brew install tonylchang/tap/janus-mcp
mkdir -p ~/.config/janus-mcp curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tonylchang/janus-mcp/main/examples/config.yaml \ -o ~/.config/janus-mcp/config.yaml $EDITOR ~/.config/janus-mcp/config.yaml # set your kubeconfig context + namespaces
register with Claude Code:
claude mcp add kubernetes -- janus-mcp serve
No Python toolchain? The same server ships as a container image:
claude mcp add kubernetes -- docker run -i --rm \
-v ~/.kube/config:/home/janus/.kube/config:ro \ -v ~/.config/janus-mcp:/home/janus/.config/janus-mcp:ro \ ghcr.io/tonylchang/janus-mcp:latest
Registration recipes for Claude Desktop, VS Code/Copilot, Codex CLI, and Cursor are in the [quick start guide](docs/quickstart.md).
Now ask your AI assistant something like: *“Why are pods crashing in the prod namespace?”*
Janus will fetch the relevant information, sanitise it, and the LLM will walk you through what’s happening — safely.
Docs
- Operator runbook — install, least-privilege RBAC, approvals, audit log, troubleshooting
- Threat model — the five security invariants and how CI verifies them
rbac/— least-privilege manifests (note what is absent: secrets — nowhere, ever)
Janus is currently in active development.