Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Dynamically expose tools from proxied servers based on an Agent Persona
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"hypertool": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add hypertool -- npx -y @toolprint/hypertool-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"hypertool": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"hypertool": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 toolprint.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.0.42)은 14개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Give your AI the best tools from all your MCPs 🎯
Connect unlimited MCP servers. Use 10, 50, or 500+ tools total - your AI only sees what it needs.
Build "git-essentials" with 5 tools instead of drowning in 47 Git commands. Switch contexts instantly.
Enhance tools with examples and context. Watch your AI pick the right tool 89% more often.
# In your project directory
cp .mcp.json .mcp.hypertool.json
Replace your .mcp.json with:
{
"mcpServers": { "hypertool": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toolprint/hypertool-mcp", "mcp", "run", "--mcp-config", ".mcp.hypertool.json"] } } }
Restart your AI and try:
You: "Create a toolset called 'coding' with git and docker tools"
AI: "Created 'coding' toolset with 15 focused tools"
You: "Switch to coding toolset" AI: "Equipped! I now have just the tools needed for development"
That's it! Your AI is now focused and effective. 🎉
💡 Want automated setup? Try our interactive setup command - see Advanced Guide for details.
📚 Configuration Mode: HyperTool uses a smart Configuration Mode to keep toolset management separate from your operational tools. Learn more in the Configuration Mode Guide.
Don't want to configure from scratch? Use personas - ready-to-use MCP server bundles with pre-built toolsets.
Think of personas as "app bundles" for your AI - they come with:
# 1. Clone the persona collection
git clone https://github.com/toolprint/awesome-mcp-personas
hypertool-mcp persona add awesome-mcp-personas/personas/web-dev
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev
That's it! No server configuration needed. The persona brings its own servers and toolsets.
📦 Browse all available personas: awesome-mcp-personas
| Persona | Included Servers | Best For |
|---|---|---|
| web-dev | Git, Docker, Filesystem, Browser, Testing | Full-stack web development |
| data-scientist | Python, Jupyter, Database, Filesystem, Plotting | Data analysis & ML workflows |
| devops | Docker, Kubernetes, AWS, Terraform, Monitoring | Infrastructure & deployment |
| content-creator | Notion, Slack, Grammar, SEO, Social | Writing & content management |
| researcher | Perplexity, Arxiv, Wikipedia, Filesystem | Research & knowledge work |
# Standard Mode (use your existing MCP servers):
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --mcp-config .mcp.hypertool.json
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev --equip-toolset frontend
💡 Pro tip: Personas can be mixed with your existing servers! Add --mcp-config to include your custom servers alongside the persona's servers.
📚 Learn more: See the complete Personas Guide for detailed instructions, creating custom personas, and troubleshooting.
See exactly how much context each tool consumes. Optimize your toolsets with token estimates for every tool.
Active toolset showing token usage per tool
Why it matters:
How to use:
Ask your AI to use these MCP tools to see context information:
list-available-tools - Shows token estimates for all available toolsget-active-toolset - Shows token usage for your currently equipped toolsetEach tool displays estimated tokens and percentage of total context consumed. Perfect for building lean, efficient toolsets!
_Targeted toolsets across any number of MCPs. Swap to the best toolset for a goal with a tool call. Dynamic tool registration._
Before: Tool Chaos 😵
┌─────────────┐ ┌─────────────────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ 50+ tools from 8 servers │ │ Cursor │ │ ❌ Wrong picks │ │ │ │ ❌ Slow decisions │ │ │ │ ❌ Confused context │ └─────────────┘ └─────────────────────────────┘
After: Expert Mode 🎯 ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ HyperTool │──▶│ ALL Your Tools │ │ Cursor │ │ (Local) │ │ (Same servers) │ └─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ Smart Toolsets │ │ 🔨 coding (5) │ ← "I'm coding now" │ 📝 writing (3) │ ← "I'm writing now" │ 📊 analysis (4) │ ← "I'm analyzing now" └─────────────────┘ ✅ Expert picks every time
Just like Spotify playlists organize your music, toolsets organize your AI tools:
ALL YOUR TOOLS (64 total) YOUR TOOLSETS
┌────────────────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ 🐳 Docker (19 tools) │ │ 🔨 "coding" │ │ • build_image │ ┌───▶ │ • git.status │ │ • create_container │ │ │ • git.commit │ │ • run_container │ │ │ • docker.build │ │ • stop_container │ │ │ • docker.run │ │ • [... 15 more] │ │ │ • github.pr │ ├────────────────────────────┤ │ └──────────────────┘ │ 🔀 Git (12 tools) │───┤ │ • status │ │ ┌──────────────────┐ │ • commit │ │ │ 📝 "writing" │ │ • push │ └───▶ │ • notion.create │ │ • [... 9 more] │ │ • slack.send │ ├────────────────────────────┤ │ • grammarly.fix │ │ 📝 Notion (8 tools) │─────┐ └──────────────────┘ │ 💬 Slack (6 tools) │ │ │ 📊 Linear (10 tools) │ │ ┌──────────────────┐ │ 🧪 Testing (9 tools) │ └─▶ │ 🐛 "debugging" │ └────────────────────────────┘ │ • logs.search │ │ • docker.logs │ AI sees ALL 64 tools = confused 😵 │ • traces.view │ └──────────────────┘
AI sees 3-5 tools = focused 🎯
Create focused toolsets for different workflows:
"deep-coding": git + docker + filesystem (12 tools)
→ Everything you need for feature development
"code-review": git + github + linear (10 tools) → Review PRs, update tickets, merge with confidence
"debugging": logs + docker + traces + alerts (8 tools) → Find and fix issues fast
"writing": notion + grammarly + slack (6 tools)
→ Blog posts, docs, and team updates
"research": perplexity + notion + filesystem (7 tools) → Deep dives with organized notes
You: "I need to debug our API"
AI: "I'll switch to the debugging toolset for better focus" [Now has: logs, traces, curl, docker]
You: "Actually, let's write the incident report" AI: "Switching to writing toolset" [Now has: notion, slack, templates]
💡 Pro tip: Start with 3-5 tools per toolset. Your AI will thank you!
Explore everything HyperTool can do:
| Feature | Description | Guide |
|---|---|---|
| 🎭 Personas | Pre-configured MCP server bundles with curated toolsets. Get started instantly with ready-to-use workflows for web-dev, data science, DevOps, and more. | Personas Guide |
| 📁 Server Groups | Organize MCP servers into logical groups. Launch related servers together, switch between projects, and maintain focused contexts. | Advanced Guide |
| 📊 Context Measurement | See token estimates for every tool. Optimize your toolsets by understanding exactly how much context each tool consumes. | Context Measurement |
| 🔧 Configuration Mode | Smart separation of toolset management from operational tools. Keep your AI focused on work, not configuration. | Configuration Mode Guide |
| 🎯 Dynamic Toolsets | Build, modify, and switch between toolsets on the fly. Adapt your AI's capabilities to match your current task. | Examples & Recipes |
| 🧠 Tool Annotations | Enhance tools with custom descriptions, examples, and context. Improve your AI's tool selection accuracy by 89%. | Advanced Guide |
| 🚀 HTTP Mode | Run HyperTool as a long-lived HTTP server for persistent connections and faster response times. | Advanced Guide |
| 🔌 Unlimited Servers | Connect as many MCP servers as you need. Break free from the 100-tool limit without sacrificing performance. | Quick Start |
Q: How is this different from just using MCP servers directly? A: HyperTool lets you use unlimited MCP servers without hitting the 100-tool limit, and dynamically switches between focused toolsets for better AI performance.
Q: What's the difference between Personas and Standard Mode? A: Standard Mode uses your existing MCP server configurations. Personas are pre-packaged bundles that include both MCP servers AND curated toolsets - perfect for getting started quickly or trying new workflows.
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앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요