프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Hypertool MCP

제작자: toolprint버전 0.0.42i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름ai.toolprint/hypertool-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Dynamically expose tools from proxied servers based on an Agent Persona

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "hypertool": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolprint/hypertool-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add hypertool -- npx -y @toolprint/hypertool-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "hypertool": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolprint/hypertool-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "hypertool": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolprint/hypertool-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 toolprint.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32589개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32589개 중 0%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32589개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Hypertool MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.0.42)은 14개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Detailing Manager

제작자: RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Give your AI the best tools from all your MCPs 🎯

⚡ Features

🔓 Break Free from Tool Limits

Connect unlimited MCP servers. Use 10, 50, or 500+ tools total - your AI only sees what it needs.

🎯 Task-Specific Toolsets

Build "git-essentials" with 5 tools instead of drowning in 47 Git commands. Switch contexts instantly.

🧠 Smart Tool Descriptions

Enhance tools with examples and context. Watch your AI pick the right tool 89% more often.

🚀 Quick Start

Step 1: Copy Your Existing Config
# In your project directory

cp .mcp.json .mcp.hypertool.json

Step 2: Point Your AI to HyperTool

Replace your .mcp.json with:

{

"mcpServers": { "hypertool": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toolprint/hypertool-mcp", "mcp", "run", "--mcp-config", ".mcp.hypertool.json"] } } }

Step 3: Create Your First Toolset

Restart your AI and try:

You: "Create a toolset called 'coding' with git and docker tools"

AI: "Created 'coding' toolset with 15 focused tools"

You: "Switch to coding toolset" AI: "Equipped! I now have just the tools needed for development"

That's it! Your AI is now focused and effective. 🎉

💡 Want automated setup? Try our interactive setup command - see Advanced Guide for details.

📚 Configuration Mode: HyperTool uses a smart Configuration Mode to keep toolset management separate from your operational tools. Learn more in the Configuration Mode Guide.

🎭 Personas: Pre-configured Tool Bundles (NEW!)

Don't want to configure from scratch? Use personas - ready-to-use MCP server bundles with pre-built toolsets.

What are Personas?

Think of personas as "app bundles" for your AI - they come with:

  • ✅ Pre-configured MCP servers
  • ✅ Curated toolsets for specific workflows
  • ✅ Everything you need to get started instantly
Quick Start with Personas
# 1. Clone the persona collection

git clone https://github.com/toolprint/awesome-mcp-personas

2. Add a persona (e.g., web-dev persona)

hypertool-mcp persona add awesome-mcp-personas/personas/web-dev

3. Run with the persona

npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev

That's it! No server configuration needed. The persona brings its own servers and toolsets.

📦 Browse all available personas: awesome-mcp-personas

Available Personas
PersonaIncluded ServersBest For
web-devGit, Docker, Filesystem, Browser, TestingFull-stack web development
data-scientistPython, Jupyter, Database, Filesystem, PlottingData analysis & ML workflows
devopsDocker, Kubernetes, AWS, Terraform, MonitoringInfrastructure & deployment
content-creatorNotion, Slack, Grammar, SEO, SocialWriting & content management
researcherPerplexity, Arxiv, Wikipedia, FilesystemResearch & knowledge work
Persona vs Standard Mode
# Standard Mode (use your existing MCP servers):

npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --mcp-config .mcp.hypertool.json

Persona Mode (bundled servers + pre-built toolsets):

npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev

Persona Mode with specific toolset:

npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev --equip-toolset frontend

💡 Pro tip: Personas can be mixed with your existing servers! Add --mcp-config to include your custom servers alongside the persona's servers.

📚 Learn more: See the complete Personas Guide for detailed instructions, creating custom personas, and troubleshooting.

📊 Context Measurement (NEW!)

See exactly how much context each tool consumes. Optimize your toolsets with token estimates for every tool.

Active toolset showing token usage per tool

Why it matters:

  • 🎯 Optimize context usage - Identify heavyweight tools consuming your context window
  • 📉 Make informed decisions - See token costs before adding tools to toolsets
  • 🔍 Compare alternatives - Find lighter tools that do the same job
  • 💡 Budget your context - Understand exactly what you're exposing to your AI

How to use:

Ask your AI to use these MCP tools to see context information:

  • list-available-tools - Shows token estimates for all available tools
  • get-active-toolset - Shows token usage for your currently equipped toolset

Each tool displays estimated tokens and percentage of total context consumed. Perfect for building lean, efficient toolsets!

🎬 Demo

Hotswap toolsets across 100+ tools

_Targeted toolsets across any number of MCPs. Swap to the best toolset for a goal with a tool call. Dynamic tool registration._

🏗️ How It Works

Before: Tool Chaos 😵

┌─────────────┐ ┌─────────────────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ 50+ tools from 8 servers │ │ Cursor │ │ ❌ Wrong picks │ │ │ │ ❌ Slow decisions │ │ │ │ ❌ Confused context │ └─────────────┘ └─────────────────────────────┘

After: Expert Mode 🎯 ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ HyperTool │──▶│ ALL Your Tools │ │ Cursor │ │ (Local) │ │ (Same servers) │ └─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ Smart Toolsets │ │ 🔨 coding (5) │ ← "I'm coding now" │ 📝 writing (3) │ ← "I'm writing now" │ 📊 analysis (4) │ ← "I'm analyzing now" └─────────────────┘ ✅ Expert picks every time

What's a "Toolset"? Think Playlists for Your AI

Just like Spotify playlists organize your music, toolsets organize your AI tools:

ALL YOUR TOOLS (64 total)              YOUR TOOLSETS

┌────────────────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ 🐳 Docker (19 tools) │ │ 🔨 "coding" │ │ • build_image │ ┌───▶ │ • git.status │ │ • create_container │ │ │ • git.commit │ │ • run_container │ │ │ • docker.build │ │ • stop_container │ │ │ • docker.run │ │ • [... 15 more] │ │ │ • github.pr │ ├────────────────────────────┤ │ └──────────────────┘ │ 🔀 Git (12 tools) │───┤ │ • status │ │ ┌──────────────────┐ │ • commit │ │ │ 📝 "writing" │ │ • push │ └───▶ │ • notion.create │ │ • [... 9 more] │ │ • slack.send │ ├────────────────────────────┤ │ • grammarly.fix │ │ 📝 Notion (8 tools) │─────┐ └──────────────────┘ │ 💬 Slack (6 tools) │ │ │ 📊 Linear (10 tools) │ │ ┌──────────────────┐ │ 🧪 Testing (9 tools) │ └─▶ │ 🐛 "debugging" │ └────────────────────────────┘ │ • logs.search │ │ • docker.logs │ AI sees ALL 64 tools = confused 😵 │ • traces.view │ └──────────────────┘

AI sees 3-5 tools = focused 🎯

💼 Real-World Toolsets

Create focused toolsets for different workflows:

🔨 Development Mode
"deep-coding": git + docker + filesystem (12 tools)

→ Everything you need for feature development

"code-review": git + github + linear (10 tools) → Review PRs, update tickets, merge with confidence

"debugging": logs + docker + traces + alerts (8 tools) → Find and fix issues fast

📝 Content Creation
"writing": notion + grammarly + slack (6 tools)

→ Blog posts, docs, and team updates

"research": perplexity + notion + filesystem (7 tools) → Deep dives with organized notes

🎬 Real Chat Example
You: "I need to debug our API"

AI: "I'll switch to the debugging toolset for better focus" [Now has: logs, traces, curl, docker]

You: "Actually, let's write the incident report" AI: "Switching to writing toolset" [Now has: notion, slack, templates]

💡 Pro tip: Start with 3-5 tools per toolset. Your AI will thank you!

📋 All Features

Explore everything HyperTool can do:

FeatureDescriptionGuide
🎭 PersonasPre-configured MCP server bundles with curated toolsets. Get started instantly with ready-to-use workflows for web-dev, data science, DevOps, and more.Personas Guide
📁 Server GroupsOrganize MCP servers into logical groups. Launch related servers together, switch between projects, and maintain focused contexts.Advanced Guide
📊 Context MeasurementSee token estimates for every tool. Optimize your toolsets by understanding exactly how much context each tool consumes.Context Measurement
🔧 Configuration ModeSmart separation of toolset management from operational tools. Keep your AI focused on work, not configuration.Configuration Mode Guide
🎯 Dynamic ToolsetsBuild, modify, and switch between toolsets on the fly. Adapt your AI's capabilities to match your current task.Examples & Recipes
🧠 Tool AnnotationsEnhance tools with custom descriptions, examples, and context. Improve your AI's tool selection accuracy by 89%.Advanced Guide
🚀 HTTP ModeRun HyperTool as a long-lived HTTP server for persistent connections and faster response times.Advanced Guide
🔌 Unlimited ServersConnect as many MCP servers as you need. Break free from the 100-tool limit without sacrificing performance.Quick Start

❓ FAQ

General Questions

Q: How is this different from just using MCP servers directly? A: HyperTool lets you use unlimited MCP servers without hitting the 100-tool limit, and dynamically switches between focused toolsets for better AI performance.

Q: What's the difference between Personas and Standard Mode? A: Standard Mode uses your existing MCP server configurations. Personas are pre-packaged bundles that include both MCP servers AND curated toolsets - perfect for getting started quickly or trying new workflows.

*

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기