Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Curated index of 221 AI tools across 21 industries. Search by use case, department or pricing tier.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http ai-tools-directory https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-tools-directory": {
"url": "https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ai-tools-directory": {
"type": "http",
"url": "https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
게시자(toolboxes.top)가 저장소 소유자(renhongtao2-cell)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A remote MCP server exposing a curated index of 221 AI tools across 21 industry departments, so AI assistants can look up, filter and shortlist tools instead of guessing.
https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp{
"mcpServers": { "ai-tools-directory": { "type": "http", "url": "https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp" } } }
.cursor/mcp.jsonSame structure as above.
POST https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp
Content-Type: application/json
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"my-client","version":"1.0"}}}
| Tool | What it does |
|---|---|
search_ai_tools | Free-text search across names, descriptions and tags; filter by department and/or pricing (free / freemium / paid) |
get_ai_tool | Full record for one tool by name. Exact match first, then fuzzy; returns suggestions when there's no match |
list_departments | All 21 departments with their tool counts |
find_free_ai_tools | Tools with a free tier, filterable by requires_no_credit_card, has_free_plan, has_api_on_free |
directory_stats | Counts, pricing distribution, free-tier coverage |
| URI | Contents |
|---|---|
aitools://directory | Full dataset as JSON (221 tools) |
aitools://free-tier | Subset with free-tier facts |
aitools://departments | Department list |
{
"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "search_ai_tools", "arguments": { "department": "legal", "pricing": "freemium", "limit": 3 } } }
Harvey — Legal · paid ...
instructions require any assistant using freeTier to tell the user it is auto-detected and may be outdated.If you find wrong free-tier data, please open an issue — that's exactly the feedback needed to improve the extractor.
The server is a single Cloudflare Worker with no dependencies.
npm install
node build-dataset.mjs # regenerate dataset.json (edit it, or point it at your own data) npx wrangler deploy
Requires CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID and CLOUDFLARE_API_TOKEN in the environment — do not commit them.
node test.mjs https://ai-tools-mcp.toolboxes.top # 36 end-to-end assertions
To run locally:
npx wrangler dev --port 8791
node test.mjs http://127.0.0.1:8791
workers.dev hostnames are blocked by the GFW, so the canonical hostname is ai-tools-mcp.toolboxes.top (a Cloudflare custom domain on the Worker).Code: MIT. Dataset: CC BY 4.0 — free to use with attribution to ai.toolboxes.top.