Poppy

Name: Poppy
Author: trags-garden

제작자: trags-garden버전 0.3.6i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름ai.trags/poppy

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Developer memory CLI and MCP server. Remember decisions, preferences, and lessons locally.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "poppy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "poppy-memory",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add poppy -- uvx poppy-memory serve

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "poppy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "poppy-memory",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "poppy": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "poppy-memory",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 trags.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7258개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7258개 중 76%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7258개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Poppy, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.6)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Poppy is a developer memory CLI and MCP server. Your AI coding agent stores decisions, preferences, and lessons in a local SQLite store, then recalls them when they're relevant. No cloud, no API keys, no per-query cost.

pipx install poppy-memory

Then wire up your agent, and restart it:

poppy setup claude-code   # or: claude-desktop, cursor, vscode, windsurf, codex,

gemini, copilot-cli, pi, goose, hermes-agent

The package on PyPI is poppy-memory; the command it installs is poppy. No pipx? See Install for the other ways in, and for the one PATH check that saves most first-day trouble.

First ten minutes

The order a new user walks, each step linking to its section:

Install Poppy with pipx, uv, or the one-line installer. See Install.
Check that `poppy` is on your PATH: command -v poppy should print a path. See Check your PATH.
Wire up your agent with poppy setup . See Supported clients.
Restart the agent so it loads the MCP server and hooks. See Restart the agent after setup.
Store and recall once with poppy remember and poppy recall. See What it does.
Pair with Trags (optional) with poppy setup trags, and approve it in the browser within five minutes. See Sync to Trags.
Install the daemon (optional) with poppy daemon install. See MCP daemon.
Run `poppy doctor` to check engine, storage, MCP config, and hooks. See Commands.

Install

Use the first option your machine already has:

pipx: pipx install poppy-memory. Needs pipx and Python 3.11 or newer.
uv: uv tool install poppy-memory. Needs only uv, which fetches its own Python. A fresh Mac has neither pipx nor uv.
One-line installer: curl -fsSL https://trags.ai/install/poppy | sh. Needs Python 3.11 or newer. It uses pipx or uv when it finds one and otherwise installs into its own virtualenv.

Check your PATH

pipx and uv put the poppy command in ~/.local/bin. A fresh Mac often does not have that folder on its PATH, and the install still succeeds: uv only prints a warning. Check:

command -v poppy    # prints a path such as /Users/you/.local/bin/poppy

If it prints nothing, add the folder to your shell profile and open a new terminal (pipx ensurepath or uv tool update-shell do the same):

echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc

This matters for your agent too. The hooks call poppy by name, so an agent that cannot find it fails every hook with poppy: command not found. An agent keeps the PATH it started with, so restart it after you fix PATH. poppy doctor checks only the PATH of the terminal you run it in, so it can report the hooks as fine while your agent still cannot find poppy.

Restart the agent after setup

poppy setup ends with Restart to activate. Do that. Agents read their MCP servers and hooks only when they start, so a session that was already open does not see Poppy until you quit and reopen it.

What it does

`remember` stores a fact, decision, preference, or lesson.
`recall` pulls the few memories most relevant to a query.
MCP server: agents call the tools in MCP tools directly. Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex, Gemini CLI, Copilot CLI, Pi, and Goose. Hermes Agent gets a memory provider plugin instead.
Hooks: Claude Code, Cursor, and Codex hooks surface relevant memories and capture new ones. Claude Code and Cursor use end-of-session and compaction backstops; Codex uses cadence-only capture.
Zero-touch capture: with your one-time consent, Poppy extracts durable memories from your sessions automatically, locally, using the coding-agent CLI you already have. See Zero-touch capture.
One retrieval pipeline: hybrid search and reranking run locally, with a built-in keyword-only fallback when ML dependencies or models are unavailable. See Engines.

poppy remember "we always use uv for python deps" --type preference

poppy recall "python package manager"

we always use uv for python deps

preference | 2026-05-25 | score: 0.91 | mem_3f9a1c2b7d4e

Supported clients

poppy setup wires Poppy into a coding agent. Eleven clients have an integration today:

MCP server plus zero-touch capture hooks: Claude Code, Cursor, Codex.
MCP server: Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Pi, Goose. Most also get a short primer file so the agent knows the memory tools are there.
Memory provider plugin that calls the Poppy CLI: Hermes Agent.

What supported means here: each integration is verified against its client at release time, and maintained best-effort between releases. These clients change on their own schedule, so when one of them breaks Poppy, that is a bug worth reporting as a GitHub issue rather than something that holds the next release back.

poppy doctor checks the integrations installed on your machine.

Setup treats any hook command of the form /poppy hook (including a versioned executable name such as poppy-0.3.3) as Poppy's own. It rewrites these commands to the current executable, so a deliberate pin to a development install is overwritten on the next setup and removed by --remove. Before downgrading, run poppy setup --remove with the current version, then set up again with the older version. Older versions do not recognise absolute-path hook entries and would add duplicates.

Claude Code plugin

Claude Code can also load Poppy as a plugin, in place of poppy setup claude-code. Install poppy-memory first, as above. The plugin only connects Claude Code to the poppy command you already have.

claude plugin marketplace add trags-garden/poppy

claude plugin install poppy@trags-garden

Restart Claude Code afterwards.

The plugin gives Claude Code the same MCP server and the same five hooks that setup writes. It looks for poppy on the PATH and then in the folders pipx, uv and pip install --user install into, so it works when ~/.local/bin is not on Claude Code's PATH. In place of the CLAUDE.md block it ships a memory skill with the same text. Claude loads the skill when memory is relevant, and you can run it yourself with /poppy:memory. The plugin needs macOS or Linux. On Windows, use poppy setup claude-code.

Use the plugin or setup, not both. With the plugin installed, poppy setup claude-code does not add the MCP server or hooks and says so. Pass --claude-md to add the CLAUDE.md block next to the skill, so the primer loads in every session. If you ran setup before installing the plugin, run poppy setup claude-code --remove to remove setup's entries, or every hook runs twice. poppy doctor warns when it finds both, and fails when the plugin cannot find poppy.

The plugin does not ask for capture consent the way setup does. Answer the notice at session start, or run poppy autocapture on --global.

Uninstall

Remove client integrations before uninstalling the CLI, so leftover hooks do not fail with poppy: command not found on every session.

Run the following for each client you set up:

   poppy setup claude-code --remove

poppy setup cursor --remove poppy setup codex --remove

This removes Poppy's MCP entry, hooks and managed primer blocks while preserving your other settings. If you installed the Claude Code plugin, also run claude plugin uninstall poppy@trags-garden. Other clients still need their Poppy entry and primer removed by hand: Claude Desktop's claude_desktop_config.json, VS Code's user-profile mcp.json, Windsurf, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI ($COPILOT_HOME/mcp-config.json and copilot-instructions.md, default ~/.copilot), Pi ($PI_CODING_AGENT_DIR/mcp.json and AGENTS.md, default ~/.pi/agent), Goose, and Hermes Agent (plugin and SOUL.md guidance).

If you installed the daemon service, run poppy daemon uninstall.
Run pipx uninstall poppy-memory, or uv tool uninstall poppy-memory if you installed it with uv.
Optionally run rm -rf ~/.poppy. This permanently deletes your memories and local Poppy settings. If you use a custom POPPY_DIR, your data lives there instead.

--remove leaves your memory store, daemon service, Trags key and capture consent untouched. It also keeps the .pre-poppy.bak backups that setup and removal write next to each client file; delete those too if you are removing Poppy for good, since a backup can hold the daemon token. Use it on its own, without installation flags such as --daemon, --hooks, --claude-md or --yes.

Zero-touch capture

With the Claude Code, Cursor, or Codex hooks installed, Poppy can also extract durable memories from your sessions automatically: decisions, preferences, and lessons that would help a future session, written one sentence each.

Nothing is captured without your consent. Capture ships enabled by default but stays inert until you record a one-time consent. If you already had consolidate-enabled true set from an earlier version, that setting counts as your recorded consent and capture stays active with no new prompt. Setting POPPY_CONSOLIDATE=1 overrides the consent check entirely and turns capture on regardless. The unified command reports the resolved effect plus the project and global layers:

poppy autocapture                 # show resolved, project, and global status

poppy autocapture on --global # turn automatic capture on everywhere poppy autocapture off --global # opt out everywhere (persists across upgrades)

poppy setup claude-code asks once on a TTY (pass --yes for non-interactive installs). Until you decide, every session start shows a short notice and nothing runs. Opting out persists permanently; a later default change can never silently re-enable capture you turned off.

What fires when, once automatic capture is enabled globally:

Every 3rd prompt, a detached background worker reads only the transcript turns added since the last capture and extracts memories from that window. It never blocks your prompt, captures no turn twice, and stops at a per-session soft cap in Claude Code and Cursor. Codex has no soft cap because it has no end-of-session flush.
At session end in Claude Code and Cursor, a backstop pass flushes whatever the mid-session loop has not captured yet. Codex Stop fires after each turn, so Poppy uses it only as a liveness signal and never as a flush.
Around context compaction, Claude Code consolidates the compact summary; Cursor flushes the live transcript at preCompact before compaction begins.

Extraction runs through the coding-agent CLI you already use (claude, cursor-agent, codex, or gemini), on your existing login. That CLI sends the transcript excerpt to the model provider you already use, so no new third party sees your conversation. The store, your memories, and retrieval stay on your machine; retrieval runs on local ONNX models. Poppy sends nothing to Trags unless you turn sync on. It never auto-spends on a paid remote model: if only an AP

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Poppy

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

gemini, copilot-cli, pi, goose, hermes-agent

First ten minutes

Install

Check your PATH

Restart the agent after setup

What it does

we always use uv for python deps

preference | 2026-05-25 | score: 0.91 | mem_3f9a1c2b7d4e

Supported clients

Claude Code plugin

Uninstall

Zero-touch capture