Apple TV MCP

Name: Apple TV MCP
Author: trevor-nichols

제작자: trevor-nichols버전 0.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.trevor-nichols/appletv-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local MCP server for semantic Apple TV control with optional screenshots.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움↓ 41/주 · ★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "appletv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "appletv-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add appletv -- uvx appletv-mcp serve

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "appletv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "appletv-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "appletv": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "appletv-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 trevor-nichols 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 18696개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 18696개 중 44%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18696개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Apple TV MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

제작자: formulahendry초기↓ 66/주★ 44014개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

제작자: desktop-commander성장 중★ 2114일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ desktopcommander.app

설치

Tethered Trust

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

제작자: tetheredtrust.com초기오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ tetheredtrust.com

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Apple TV MCP: A local MCP server that lets AI agents control — and see — your Apple TV

Open apps, navigate tvOS, control playback, type searches, adjust volume, manage power, and take screenshots so a multimodal agent can actually inspect what happened.

You:

Open YouTube and search for OpenAI.

Agent: → opens YouTube → takes a screenshot → sees the current interface → navigates to Search → types "OpenAI" → takes another screenshot → verifies the results

Apple TV MCP turns your Apple TV into a locally controlled, visually observable device for MCP-capable AI agents.

No hosted backend. No custom Apple TV app. No cloud account.

Why Apple TV MCP?

Most Apple TV automation is blind.

A script can press Right or Select, but it usually has no idea what appeared on the screen afterward.

Apple TV MCP combines semantic control with point-in-time visual observation.

Traditional Apple TV automation	Apple TV MCP
Send blind remote commands	Take screenshots between actions
Build app-specific scripts	Navigate arbitrary tvOS interfaces
Guess whether an action worked	Inspect the screen and verify
Custom integration per AI system	Standard MCP tool interface
Remote commands only	Apps, playback, text, power, volume, navigation, and vision

The result is a feedback loop an AI agent can actually use:

screenshot

↓ model sees tvOS ↓ chooses an action ↓ press / type / open ↓ screenshot again ↓ verify

Semantic tools are still preferred whenever possible. Screenshots make the difference when the task requires navigating an interface that does not expose a direct API.

Install in seconds

Apple TV MCP requires Python 3.14.

From source

git clone https://github.com/trevor-nichols/appletv-mcp.git

cd appletv-mcp uv sync --locked uv run appletv-mcp configure uv run appletv-mcp doctor uv run appletv-mcp serve

What can it do?

Apple TV MCP exposes fourteen tools grouped around what an agent actually wants to accomplish.

See

Take a screenshot of the current Apple TV screen
Read device, connection, playback, and media state
Inspect available Apple TV capabilities

Apps

List installed applications
Open an application by name
Open an application by bundle identifier
Open deep links and custom application URLs

Navigate

Up
Down
Left
Right
Select
Back
Home
Menu
Other supported remote actions

Remote navigation is intentionally treated as non-idempotent. Apple TV MCP does not blindly replay navigation commands after an uncertain connection failure.

Playback

Play
Pause
Toggle play/pause
Stop
Next
Previous
Seek to an absolute position
Skip forward or backward

Text

Type directly into a focused tvOS text field.

This is useful for:

Search
Usernames
App navigation
Query entry

Volume

Read volume when available
Set an absolute volume level
Adjust volume relatively

Power

Turn the Apple TV on
Turn the Apple TV off

Power operations use different retry semantics so a reconnect attempt cannot accidentally wake a device immediately after a successful power-off command.

Give your agent eyes

The optional screenshot backend is what makes Apple TV MCP more than a remote control.

The MCP tool:

apple_tv_screenshot

returns the current Apple TV screen as native MCP image content.

That means a multimodal MCP client can call the tool and inspect the returned image directly.

For example:

Agent:

apple_tv_screenshot()

→ sees the Apple TV Home Screen → sees YouTube highlighted

apple_tv_press(button="select")

apple_tv_screenshot()

→ sees the YouTube interface

The model does not need access to a local screen.png path and does not receive base64 inside a text response.

The PNG itself is returned through MCP.

Screenshots are point-in-time

Apple TV MCP does not continuously watch the screen.

A screenshot describes what was rendered at the moment it was captured.

If the agent performs another action afterward, the previous screenshot may already be stale.

The intended pattern is:

observe

→ act → observe → verify

Enable screenshots

Screenshot support is optional.

Apple TV control continues to work normally without it.

Install the separate helper:

uv tool install appletv-screenshot

The screenshot system uses a separate Apple developer / RemoteXPC pairing from the pairing used by pyatv.

Pair for developer access:

pymobiledevice3 remote pair

Then configure the screenshot helper for one Apple TV:

appletv-screenshot configure --udid <UDID>

Verify everything together:

appletv-mcp doctor

A healthy installation will report both Apple TV control and screen capture.

The screenshot helper has its own configuration, dependencies, and lifecycle. pymobiledevice3 is not imported by the main appletv-mcp package.

For deeper screenshot setup and transport troubleshooting, see:

sidecars/appletv-screenshot/README.md

Quick start

The complete happy path is:

# Install

uv tool install appletv-mcp

Pair for Apple TV control

atvremote wizard

Choose the Apple TV

appletv-mcp configure

Optional: install visual observation

uv tool install appletv-screenshot

Optional: developer pairing for screenshots

pymobiledevice3 remote pair appletv-screenshot configure --udid

Verify

appletv-mcp doctor

Run the MCP server

appletv-mcp serve

Connect your MCP client

Apple TV MCP uses local stdio MCP transport.

Any MCP client capable of launching a local stdio server can use it.

A typical configuration looks like:

"mcpServers": { "appletv-mcp": { "command": "appletv-mcp", "args": ["serve"] } } }

If Apple TV MCP is running from a cloned repository instead:

"mcpServers": { "appletv-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/appletv-mcp", "run", "appletv-mcp", "serve" ] } } }

The server does not expose an HTTP endpoint and does not require OAuth.

Tools

Tool	Purpose
`apple_tv_status`	Read structured device and playback state
`apple_tv_capabilities`	Inspect normalized feature availability
`apple_tv_list_apps`	List launchable applications
`apple_tv_power`	Turn the Apple TV on or off
`apple_tv_open_app`	Open an application
`apple_tv_open_url`	Open a URL or deep link
`apple_tv_press`	Press Apple TV remote buttons
`apple_tv_playback`	Control playback
`apple_tv_seek`	Seek to an absolute playback position
`apple_tv_skip`	Skip forward or backward
`apple_tv_set_text`	Replace focused keyboard text
`apple_tv_set_volume`	Set an absolute volume
`apple_tv_adjust_volume`	Adjust volume relatively
`apple_tv_screenshot`	Return one screenshot as MCP image content

The screenshot tool is the only tool that returns image content rather than a structured result.

How it works

Apple TV MCP keeps control and visual observation intentionally separate.

                         AI Agent

│ ▼ Apple TV MCP / \ / \ ▼ ▼ semantic control screen capture │ │ pyatv appletv-screenshot │ │ │ pymobiledevice3 │ │ │ RemoteXPC / DVT │ │ └──── Apple TV ─┘

Control

Apple TV control is provided through pyatv.

Apple TV MCP adds a semantic application layer on top for:

deterministic app resolution
capability checking
connection lifecycle
safe retry behavior
non-idempotent command protection
normalized MCP results

The stable Apple TV identifier is authoritative.

The last known IP address is only an optimization. If the Apple TV changes addresses, Apple TV MCP can rediscover it by identifier and update the preferred host.

Vision

Screenshots use the separate appletv-screenshot helper.

The helper uses pymobiledevice3 to reach Apple's developer services over RemoteXPC and request a screenshot through DVT.

Its default transport strategy is:

macOS:

native → userspace → tunneld

Linux / Windows: userspace → tunneld

The normal Wi-Fi userspace path does not require root or a permanently running tunnel daemon.

The helper exists as a separate process so its protocol stack, dependencies, pairing records, and failure modes remain isolated from Apple TV control.

pymobiledevice3 is confined to the separately distributed appletv-screenshot helper. The main appletv-mcp package does not import or bundle it; the two processes communicate through a narrow command-line/file contract.

Designed for agents

The MCP interface intentionally exposes semantic operations rather than raw Apple protocols.

An agent should think:

open YouTube

pause playback seek to 2:00 type "Severance" set volume to 35% take a screenshot

not:

send Companion command

call MRP endpoint construct RemoteXPC request

When a semantic operation exists, use it.

Visual navigation is the fallback for interfaces that require it.

Privacy and security

Apple TV MCP is designed to remain local.

No hosted Apple TV MCP backend
No cloud account
MCP uses local stdio transport
Apple TV pairing credentials stay on the user's machine
RemoteXPC pairing records stay with the screenshot helper
Credentials are never MCP parameters
Credentials are never returned to the model
Keyboard text is not emitted into normal logs
Screenshots are captured only when explicitly requested
Screenshot bytes are not logged
Screenshots are stored only in a private temporary directory during capture
Temporary screenshot files are deleted after the MCP result is created
Screenshot capture does not run automatically after commands
The helper is launched without a shell
No DRM circumvention is attempted

Debug mode also keeps raw pyatv protocol logging disabled because low-level Companion traffic can contain sensitive keyboard and pairing payloads.

Protected video

Streaming applications may protect video using DRM.

In that case, screenshots can contain:

black video

blank video redacted video

while menus or playback contro

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Apple TV MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tethered Trust

제작자의 README

Apple TV MCP: A local MCP server that lets AI agents control — and see — your Apple TV

Why Apple TV MCP?

Install in seconds

Recommended

From source

What can it do?

See

Apps

Navigate

Playback

Text

Volume

Power

Give your agent eyes

Screenshots are point-in-time

Enable screenshots

Quick start

Pair for Apple TV control

Choose the Apple TV

Optional: install visual observation

Optional: developer pairing for screenshots

Verify

Run the MCP server

Connect your MCP client

Tools

How it works

Control

Vision

Designed for agents

Privacy and security

Protected video