프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Gitworthy

제작자: trippyogi버전 0.3.6i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.trippyogi/gitworthy

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

is it worth your commit? Pre-flight triage for OSS contribution targets.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: GITHUB_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gitworthy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitworthy"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add gitworthy --env GITHUB_TOKEN=your-value -- npx -y gitworthy

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gitworthy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitworthy"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gitworthy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitworthy"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GITHUB_TOKEN 비밀 env
    GitHub personal access token (fine-grained, read-only public repos). Optional; raises API rate limit from 60 to 5000 requests/hour.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 trippyogi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32479개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32479개 중 20%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32479개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Gitworthy, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GITHUB_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.6)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Binggio

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Binggio

제작자: binggio

Governed answers from your data: approved meanings only, refusals instead of guesses.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Gitworthy

The decision layer before a coding agent starts work.

Gitworthy helps coding agents scout, rank, and preflight software work before they spend cycles implementing it. It finds the strongest candidates, checks whether the work is already handled or blocked, and returns evidence-backed ACT , VERIFY , or SKIP decisions for each target.

MCP setup · CLI · Agent workflow · Verdicts · Troubleshooting · Case studies · Roadmap · Contributing


Why Gitworthy

Coding agents make implementation cheap. Choosing the wrong task is still expensive.

An issue can look open while:

  • a fix already exists on an unlinked branch;
  • another contributor has an active pull request;
  • the change landed on main but has not been released;
  • the repository requires assignment before accepting work;
  • a duplicate or abandoned implementation already contains the answer.

Gitworthy performs that preflight before a human or agent spends the next unit of work.

How agents use Gitworthy

The agent owns the loop. Gitworthy is the MCP decision engine it calls to scout and validate work.

Contribution goal, repository, or organization

│ ▼ Cursor / ChatGPT / Hermes / agent │ Gitworthy MCP │ ▼ policy → scan → rank → preflight │ ┌────────┼────────┐ ▼ ▼ ▼ ACT VERIFY SKIP queue it inspect drop it │ ▼ optional portfolio (mode + dispatch, not a new verdict) │ ▼ Ranked candidate shortlist │ ▼ Select a candidate │ ▼ recheck → reproduce → implement → review

There are two distinct lanes:

  • Scout lane: discover, filter, rank, preflight, and return a shortlist.
  • Execute lane: select, record intent, recheck fresh state, reproduce, implement, review, and submit through the repository's allowed contribution path.

ACT means “worth considering,” not “start coding blindly.” Scout results go stale, so Gitworthy should be run again when an agent actually claims or begins a target.

See docs/AGENT_WORKFLOW.md for the complete agent policy, tool-selection guide, and scout-to-execute handoff.

Use it with Cursor, ChatGPT, Hermes, or any MCP client

Local stdio (desktop / agent VM)
{

"mcpServers": { "gitworthy": { "command": "npx", "args": ["-y", "gitworthy@latest", "mcp"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "github_pat_..." } } } }

Streamable HTTP (Cloud Agents / mobile / iPad)

Run or deploy the same engine over HTTP and point the client at a URL:

export GITWORTHY_MCP_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"

export GITHUB_TOKEN="github_pat_..." npx -y gitworthy@latest mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8787

{

"mcpServers": { "gitworthy": { "url": "https://mcp.example.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:GITWORTHY_MCP_TOKEN}" } } } }

Non-loopback binds require GITWORTHY_MCP_TOKEN. Keep GITHUB_TOKEN on the server. Full deploy and Cloud Agent notes: docs/HTTP_MCP.md. Tool descriptions, annotations, and structured results: docs/MCP.md. Portable Agent Plugins packaging (skill + MCP): docs/AGENT_PLUGINS.md.

Give the agent a policy like this:

Use Gitworthy before investing in external repository work. Use hunt to

build a short ranked queue. Read each candidate's worth_check; hunt does

not produce one global verdict. Treat ACT as a queue candidate, perform the

named checks on VERIFY, and remove SKIP candidates. Before implementing a

selected target, rerun worth_check and follow the repository's contribution

policy.

The token only needs read access to public repositories. For the most accurate linked-work detection, use a classic PAT or a fine-grained token with Issues: Read so Gitworthy can see timeline cross-references. Weaker tokens still work, but missing visibility is reported in not_checked.

Try it in 30 seconds

Check that your environment is ready:

npx -y gitworthy@latest doctor --json

Evaluate a specific issue:

npx -y gitworthy@latest check owner/repo#123

Render a deterministic handoff brief from a stored decision:

npx -y gitworthy@latest brief decision_abc123 --format markdown --out brief.md

Brief generation is read-only over the local store and never calls GitHub, npm, or an LLM. Stored decisions are considered stale after 24 hours; stale briefs warn and recommend recheck.

Scout and preflight a short list of contribution targets:

npx -y gitworthy@latest hunt owner/repo --json

npx -y gitworthy@latest hunt openclaw --max-checks 3 --json

Use @latest for exploration. Pin a version in repeatable agent workflows and CI.

What hunt actually returns

hunt is a bounded funnel, not a bulk verdict command:

contribution policy

↓ scan repository or organization ↓ rank issue quality and optional skill fit ↓ remove obvious land-only, assigned, weak, or known-SKIP rows ↓ run worth_check on only the best few candidates ↓ return candidates with individual verdicts and evidence

The agent should read each hunt_candidate.worth_check. Gitworthy intentionally avoids running an expensive full preflight on every issue returned by a broad scan.

ACT, VERIFY, or SKIP

VerdictScout behaviorExecution behavior
ACTAdd it to the ranked queue after reading evidence.Recheck before claiming or implementing; proceed only if fresh state and policy still allow it.
VERIFYSurface it with the unresolved checks named.Resolve those checks before forking or making a public claim.
SKIPRemove it from the queue.Do not begin parallel work; inspect the cited work or choose another target.

A verdict is not a vibes-based score. Gitworthy returns structured evidence, the checks it completed, and the checks it could not complete.

A real preflight

A target issue in block/buzz appeared open, but a prior implementation already existed in a pull request using nearly the same title.

Target: block/buzz#1659

Verdict: VERIFY Disposition: review

Evidence:

  • An implementation exists in PR #1675.
  • The pull request is linked work, not a duplicate issue.

Next action: Inspect the current implementation before starting parallel work.

That case also exposed a false-positive path in duplicate detection: GitHub's issues API includes pull requests. The fix became a regression test and calibration case.

More real contribution sessions are documented in CASE_STUDIES.md.

How it works

Gitworthy combines bounded checks that answer different ways a task can be unsafe or wasteful to start.

CheckWhat it protects against
Linked workExisting pull requests, assignments, referenced commits, and prior attempts
Branch scanWork already present on unlinked remote branches
Issue vs. mainFixes that landed while the issue remained open
Release gapChanges on main that are not in the published package
Contribution policyClaim requirements, assignment rules, and repositories that do not accept pull requests
Duplicate analysisRelated or previously reported issues
Scan / org scanUnranked issue tracker noise
HuntWasteful broad checking by narrowing candidates before expensive preflight

The CLI and MCP server are thin adapters over the same TypeScript core.

Trust model

Gitworthy is designed to be useful without pretending to know more than it checked.

  • Heuristic evidence cannot independently create a hard SKIP.
  • Hard SKIP requires definitive evidence.
  • Failed mandatory checks cap the result at VERIFY.
  • Every real result includes meaningful checked and not_checked fields.
  • Human-readable prose is never parsed to decide the verdict.
  • Target repositories and packages are treated as hostile input.
  • Telemetry is off by default. The MCP path emits no telemetry.
  • Scout results are not treated as permanent; execution requires fresh revalidation.

ACT does not mean “blindly start coding.” Read the evidence, disposition, reasons, linked work, and repository policy before investing.

Agent-native output

Every core result includes a structured envelope:

{

"verdict_summary": "one sentence", "evidence": [], "signals": [], "checked": [], "not_checked": [], "cached": false, "fetched_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z" }

signals is the load-bearing input to the decision policy. checked and not_checked are part of the result, not footnotes.

Common commands

gitworthy check owner/repo#123 [--npm-package name] [--json]

gitworthy hunt owner/repo [--manifest path] [--max-checks 3] [--json] gitworthy portfolio owner/repo [--max-items 10] [--json] gitworthy prs owner/repo [--json] gitworthy ci-triage --head-check test:failure --base-check test:success [--json] gitworthy history owner/repo --path src/core/hunt.ts [--json] gitworthy opportunity-ingest --source hermes-eval --id case-9 [--json] gitworthy scan owner/repo [--label "help wanted"] [--json] gitworthy org owner [--manifest path] [--max-repos 8] [--json] gitworthy policy owner/repo [--json] gitworthy init [--user] [--repo] [--json] gitworthy config validate [--path path] [--manifest path] [--json] gitworthy config show --effective [--json] gitworthy profile show [--json] gitworthy related owner/repo [issue] [--json] gitworthy ledger show owner/repo#123 [--json] gitworthy doctor [--json] gitworthy mcp gitworthy mcp --http [--host 127.0.0.1] [--port 8787] [--stateless]

Exit codes for check:

  • 0 — ACT
  • 10 — VERIFY
  • 20 — SKIP
  • 1 — error

See SKILL.md for the strict contribution gates and docs/AGENT_WORKFLOW.md for the explanatory workflow guide.

Documentation

DocTopic
docs/AGENT_WORKFLOW.mdScout vs execute, tool selection
docs/VERDICTS.mdACT / VERIFY / SKIP and dispositions
docs/CLI.mdCLI reference and exit codes
docs/MCP.mdMCP tools, annotations, structured results
docs/AGENT_PLUGINS.mdAgent Plugins v1 packaging (skill + MCP)
docs/HTTP_MCP.mdStreamable HTTP MCP
docs/CONFIG.mdConfig, manifests, profiles
docs/DATA.mdLocal store, outcomes, captures
docs/EVALS.mdFrozen / live / private eval
docs/CORPUS.mdCorpus taxonomy (pass rate vs precision)

| [docs

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