프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

melta UI

제작자: tsubotax버전 1.9.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.tsubotax/melta-ui

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI-Ready design system MCP: melta UI tokens, component contracts, 107 rules, check_html self-verify

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "melta-ui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "melta-ds-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add melta-ui -- npx -y melta-ds-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "melta-ui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "melta-ds-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "melta-ui": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "melta-ds-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 tsubotax 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2752개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2752개 중 50%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2752개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

melta UI, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.9.1)은 28일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

melta UI

AI 向けデザインガイドラインを、違反を止める実行可能な契約へ。

🇬🇧 English: README.en.md · Showcase: https://melta.tsubotax.com (ドキュメント・契約の正本はこのリポジトリ)

AI にガイドラインを読ませることはできる。守るかどうかは AI 任せになる。melta UI は、その「任せ」を機械に置き換える。生成の前(MCP で契約を参照させる)・直後(lint / hook が違反を突き返す)・マージ前(CI が止める)・その後(drift 検査がドキュメントと実装の腐りを検知し続ける)の 4 点で機械が関与する。読ませるだけでなく、守らせる。

境界: melta UI は完成済みの CSS コンポーネント集ではない。配るのは値(tokens)・規則(rules)・仕様(contracts)・検証器(lint / MCP)で、import して貼れば動く UI ライブラリではない。web の実装は HTML + Tailwind クラスの参照実装として同梱している。

誰のためのものか

向いている

  • AI コーディングエージェント(Claude Code / Cursor / Codex 等)で UI を生成・運用しているチーム
  • 「ガイドラインは書いたのに守られない」を仕組みで潰したい個人・少人数チーム
  • web と React Native で 1 つのデザイン契約を共有したいプロダクト

向いていない

  • 完成済みの Web コンポーネント集(React コンポーネントを install してすぐ使いたい)が欲しい場合
  • Tailwind / class ベース以外のスタイリング(CSS-in-JS の props 経由など)が主体で、スタイルがマークアップに現れない場合。静的 lint が効かない

Proof — 主張には検証経路をつける

  • 107 禁止ルールのうち 49 / 107 を静的に自動検出。残りも「なぜ自動検出しないか」を automationStatus で分類・可視化する(rules.json / 内訳は制約と正直な範囲)
  • Playwright + axe-core 372 tests が CI 必須ゲート(.github/workflows/design-check.yml / 実行履歴)
  • 5 種の代表的リセット CSS 環境で VRT 差分ピクセル 0。pixelmatch の literal 比較で機械検証(tests/reset-vrt.spec.ts、npm run test:reset-vrt)
  • npm 3 パッケージ + MCP Registry で配布(melta-contracts / melta-ds-mcp / melta-app、Registry ID io.github.tsubotax/melta-ui)
  • 別リポジトリの React Native 実装が同じ契約を購読し、契約の破壊的変更は APP 側が契約バージョンを取り込んだ時点で consumer テストが検出する(melta-app / npm 公開版との互換は npm run design:compat が publish 前に検査)
  • 外部プロジェクトで「AI が違反を書く → 即検出 → 自己修正」ループを実測(2026-08、非公開 RN アプリへ npm 経由で導入。melta-app README の成熟度・メンテナンス節)
  • drift 検査自身に負のテストがある(わざと壊して発火することを固定:tests/drift-heal.spec.ts)

配布物 — いま install できるもの

パッケージ役割使い方
melta-contracts契約データ(tokens / rules / component contracts / recipes の JSON)。ビルド不要・フレームワーク非依存npm install melta-contracts
melta-ds-mcpMCP サーバー + lint エンジン(このリポジトリ)。check_html は CI / hook と同一ロジックnpx -y melta-ds-mcp / melta-ds-mcp/lint
melta-appReact Native 実装。消費者プロジェクト向け eslint plugin を同梱npm install melta-app

melta-ds-mcp 自体の bare import(import "melta-ds-mcp")は非サポート。entry は import しただけで stdio サーバーが起動する CLI なので、npx melta-ds-mcp か subpath 経由で使う。entry 規約・deep import 互換・パッケージ分割の予定は docs/distribution.md。

自分のデザインシステムで検査したい場合(BYO-DS): melta-ds-mcp は起動時に読み込むアセット root を自分の DS bundle へ切り替えられる(melta のルールとは混在しない)。4 ファイルの最小構成から始める手順と限界は docs/distribution.md の BYO-DS 節。

前提条件・互換性

項目値
Node22 以上(CI は 22 で検証)
MCP クライアントstdio MCP に対応したもの(Claude Code で検証。Cursor は同梱の .cursor/mcp.json をプロジェクト設定として読む(有効化は Cursor 側の操作に従う)。Codex は同じ stdio コマンドで登録)
スタイリングTailwind CSS の class ベース前提。静的 lint は class 属性 / HTML 属性 / DOM 構造を読む
生成物の表示プロトタイプは Tailwind CDN + DESIGN.md の tailwind.config、プロダクションは foundations/theme.md の v4 @theme
JSX / Vueclass 属性と HTML 属性の lint は効く。composition lint(ネスト構造・a11y DOM)は HTML のみ。JSX の変数経由 class・spread は静的には追えない
ライセンスMIT

5 分クイックスタート

経路 A — npm(MCP サーバー、推奨)

clone せずに、契約参照と自己検証だけを既存プロジェクトへ足す経路。

claude mcp add melta-ui -- npx -y melta-ds-mcp

claude mcp list

成功判定 — claude mcp list にこの行が出る:

melta-ui: npx -y melta-ds-mcp - ✔ Connected

接続時に MCP instructions が渡るので、「melta は完成 CSS ライブラリではない」「先に melta://design-constitution を読む」「生成後は check_html で自己検証する」を利用側が毎回プロンプトに書く必要はない。あとは UI を指示するだけ:

ユーザー一覧のテーブルを作って

成功判定 — AI が生成 HTML を check_html に通し、この形の応答を得る(違反があれば修正して再検証する):

{

"passed": false, "errorCount": 2, "warnCount": 0, "violations": [ { "ruleId": "AI_NO_CARD_COLOR_BAR_TOP", "severity": "error", "token": "border-t-4", "reason": "AI生成UIの典型パターン。装飾過剰で汎用性が低い", "alternative": "border border-slate-200 のみでカードを構成" }, { "ruleId": "COLOR_NO_BLUE_BG", "severity": "error", "token": "bg-blue-500", "reason": "primaryで統一する", "alternative": "bg-primary-*" } ], "coverage": { "automated": "...", "notAutomated": "..." } }

生成された HTML をブラウザで表示するには Tailwind と melta のトークン設定が要る。プロトタイプなら CDN でよい:

<script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
経路 B — clone(フルハーネス)

hook / CI / lint CLI まで含めた強制層が要る場合。npm install した消費者にはこの 3 層は届かない(制約と正直な範囲)。

git clone https://github.com/tsubotax/melta-ui.git

cd melta-ui && npm install printf ' x ' > /tmp/melta-bad.html npm run design:lint-generated -- /tmp/melta-bad.html

npm install で有効になるもの: .mcp.json(Claude Code へ MCP 自動接続)/ .cursor/mcp.json(Cursor 向けに同じ MCP サーバーの設定を同梱。有効化は Cursor 側の操作に従う。作業指示は AGENTS.md を読ませ、.cursor/rules/melta-ui.mdc は所在ポインタだけを置く)/ .claude/settings.json の PostToolUse hook / lint CLI。

成功判定 1 — 違反ファイルに lint CLI をかけると exit 1 で落ちる:

  ✗ [error] COLOR_NO_TEXT_BLACK: "text-black" → text-slate-900(純黒はコントラストが強すぎて長時間の利用で目が疲れる)

✗ [error] SPACE_NO_SHADOW_2XL: "shadow-2xl" → shadow-sm 〜 shadow-md(オーバーレイ: shadow-xl)(影が強すぎてノイズになる)

1 ファイル走査 / error 2 / warn 0 ❌ FAILED

成功判定 2 — Claude Code が .html / .tsx / .jsx / .vue を Write / Edit した直後、hook がこの JSON を返して修正ループに乗せる(warn のみなら additionalContext で助言注入):

{"decision":"block","reason":"melta UI 禁止パターン検出(error 2 / warn 0)。書き込まれたファイルを修正してください: ..."}

仕組み — 契約・参照・検証・監視の 4 層

① 契約(SSOT)        design/contracts/

tokens.json 101 デザイントークン rules.json 107 禁止ルール(ID + severity + detector + alternative) components/ 40 contract(web 28 / app 先行 12) recipes/ プラットフォーム具象(web: 生成ミラー / app: RN styleRefs) DESIGN.md / AGENTS.md AI が最初に読む憲法と作業ガイド

② 参照(生成の前) MCP サーバー(melta-ds-mcp) 必要な仕様・値・ルールだけをオンデマンドで渡す

③ 検証(生成の直後〜マージ前) PostToolUse hook Write/Edit 直後に lint → error は block で自動修正 lint CLI / CI .github/workflows/design-check.yml MCP check_html CI と同一ロジックの自己検証

④ 監視(その後) design:drift ドキュメント ↔ contracts の腐りを検知 design:compat npm 公開版との破壊的変更 × semver 検査 design:drift-heal drift を検出して derived のみ再生成(SSOT は human gate)

MCP が公開するツール:

ツール説明入力例
get_tokenトークン検索{ "path": "color.primary.600" }
get_componentコンポーネント仕様取得(variants / sizes / stateSpecs / anatomy / a11y){ "id": "button" }
check_ruleクラス文字列の禁止パターン検査(34パターン自動検出)。文脈依存は conditional 付き{ "classes": "text-black shadow-2xl" }
check_html生成 HTML / JSX 全体を CI / hook と同一ロジックで lint{ "source": " " }
get_rules107 禁止ルール参照(manual 含む全件、filter 対応){ "category": "accessibility" }
search全文検索(最大 20 件 + truncated 通知){ "query": "card" }

Resource は melta://design-constitution(DESIGN.md 全文)/ melta://tokens / melta://components / melta://components/{id} / melta://rules / melta://rules/auto-detectable。

web の実装対象は 28 コンポーネント + 13 ファウンデーション + 5 パターン。設計原則は Content First / WCAG 2.1 AA / Semantic Color / 3-Color Rule / 4px Grid / Minimal Elevation / No AI-ish Decoration の 7 つ(DESIGN.md)。

Web と APP — 1 つの契約が両方に降りる

同じ契約パッケージ(melta-contracts)を web(このリポジトリ / HTML + Tailwind)と APP(melta-app / React Native)の両実装が購読する。トークンを各実装にコピーして持つ経路は存在しない(二重化の物理防止)。

契約は規範と具象の 2 層。規範(components/*.contract.json)は variant の語彙・states・tokenRefs・a11y で、全プラットフォーム共通。分岐が正当な箇所(hover→pressed、elevation の表現差、タッチターゲット 44pt 等)は platformSemantics で意味論だけを宣言する。具象(recipes/)は web が契約の Tailwind からの導出ミラー(鮮度を CI が担保)、app が RN の styleRefs(色は 100% token 参照)を手書きする authoring source。

守らせる仕組みも双方向:

  • web 側 → 互換ゲート(npm run design:compat): npm 公開版と HEAD の golden diff。token 削除・variant 削除・rule の意味変更を breaking 分類し、semver bump を機械強制する
  • APP 側 → consumer テスト: melta-app の CI が「契約 subset・token 実在・contractVersion 同期」を照合する。web 側が契約を壊すと APP のテストが赤くなる

melta-app は消費者プロジェクト向けの eslint plugin も npm で配っており、使う側のコードで生値の直書きが止まる。RN カタログの live showcase は https://app.melta.tsubotax.com。

制約と正直な範囲

49 / 107 の意味。「107 禁止ルールを強制する」とは言えない。静的に自動検出できるのは 49 件で、残りは検証経路を automationStatus で分類して可視化している(宣言だけのルールをゼロにするための棚卸し)。

経路件数内容
静的自動検証49 / 107class マッチ 34(MCP check_rule 同経路)+ html-attr 7 + composition 8(ネスト + a11y DOM)
interaction test3tests/modal.spec.ts が focus trap / Escape / focus 復帰を実機検証
静的検出 不能3(うち error 3)impossible-static(active/selected/current の特定が意味依存)
LLM 審査候補43(うち error 31)llm-judge-candidate(shadow judge 導入までは自動検証なし)
human-only9(うち error 9)人間レビューでのみ守る。get_rules で AI に提示
未分類0(うち error 0)棚卸し未了(automationStatus 未宣言)

この表は npm run design:coverage が contracts から生成し、鮮度を npm run design:drift が守る。数字は改善のたびに動く。各ルールの状態の SSOT は rules.json の automationStatus。

その他の制約:

  • clone 経路と npm 経路で届く層が違う。PostToolUse hook と CI workflow は「このリポジトリを clone して使う」前提の層で、npm install した消費者には届かない。npm 経路の強制層は melta-ds-mcp/lint(composition 込み。check_html / CI / hook と同じ判定)、それを CLI にした melta-lint、MCP の check_html の 3 つで、これを各プロジェクトのフック / CI に自前で組み込む
  • class ベースでないスタイリングは検査できない。スタイルがマークアップ(class / 属性)に現れないコードでは静的 lint が空振りする
  • JSX の composition lint は未対応。ネスト構造・a11y DOM の検査は HTML のみ。JSX は class / 属性 lint まで
  • BYO-DS はデータ差し替えのみ。自分の DS のトークン・ルールを JSON で書けば同じエンジンで検査できるが、component metadata の生成ツールは npm に未同梱で、detector は 6 種固定(manual は自動検査しない宣言)。新しい検査ロジックはエンジン側の変更が要る
  • `check_html.passed` は完成承認ではない。lint-clean draft であってブランド適合の判定ではなく、最終判断は人間に渡す

セキュリティ・データ境界

MCP サーバーも lint エンジンもローカルプロセスで完結する。生成コード・プロンプト・検査結果を外部へ送信する経路はなく、telemetry も持たない。ネットワークに出るのは npx によるパッケージ取得と、npm run design:compat / npm run check:pack / npm run check:registry が npm registry や MCP Registry の公開バージョンを照会するときだけ。

成熟度とメンテナンス

  • 個人メンテナンスの OSS(tsubotax)。SLA も専任チームもない。実運用の dogfood(web showcase / RN アプリ)で回している
  • 0.x / 1.x の方針: 契約パッケージ melta-contracts は 0.x で、破壊的変更は minor bump で入りうる。ただし破壊的変更の分類は人手ではなく npm run design:compat の機械判定で、semver bump を強制する
  • 変更の通知経路は [CHANGELOG.md](./CHANGELOG.md)。リリースごとに Added / Changed / Removed を残す
  • バグ・要望は [GitHub Issues](https://github.com/tsubotax/melta-ui/issues) へ。手を動かすなら CONTRIBUTING.md(ローカル CI ミラー・生成物の扱い・PR 前チェックリスト)
  • 脆弱性は issue ではなく [SECURITY.md](./SECURITY.md) の非公開経路(GitHub private vulnerability reporting)へ。セキュリティ修正は各パッケージの最新 minor にのみ提供する

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