Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search 1,400 open-source icons in 7 weights and 2 styles, and get paste-ready SVG.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"iconoteka": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"iconoteka-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add iconoteka -- npx -y iconoteka-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"iconoteka": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"iconoteka-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"iconoteka": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"iconoteka-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
게시자(turbaba)가 저장소 소유자(iconoteka)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.3)은 27일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for Iconoteka — let an AI assistant search 1,400 icons and hand back paste-ready SVG.
Ask for "a notification bell, medium weight" and the assistant returns the real icon, rather than inventing a path or reaching for whatever library it happens to remember.
Each client stores MCP servers in its own format, so use the entry for yours.
Claude Code
claude mcp add --scope user iconoteka -- npx -y iconoteka-mcp
Codex
codex mcp add iconoteka -- npx -y iconoteka-mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.iconoteka]
command = "npx" args = ["-y", "iconoteka-mcp"]
VS Code (GitHub Copilot)
code --add-mcp '{"name":"iconoteka","command":"npx","args":["-y","iconoteka-mcp"]}'
Or per workspace in .vscode/mcp.json — note the key is servers:
{
"servers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"] } } }
Cursor, Claude Desktop, Windsurf and Gemini CLI share one shape, each in its own file:
| Client | File |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in a project |
| Claude Desktop | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS), %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json, or .gemini/settings.json in a project |
{
"mcpServers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"] } } }
Zed — in settings.json, under context_servers:
{
"context_servers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"], "env": {} } } }
It runs offline: the icon data ships inside the package.
`search_icons` — find icons by meaning or name. Returns ranked matches with the weights and styles each one has, plus its other keywords.
search_icons({ query: "notification bell" })
→ bell [Interface] ★popular score 949 variants: 7 weights, fill varies by weight also matches: notification, notify, reminder, ring, sound
Optional category and limit.
`get_icon` — SVG markup for one icon, or for several in a single call.
get_icon({ name: "bell", weight: "medium", style: "fill" })
→ bell — medium fill — Interface
Pass an array to fetch up to 24 icons at once, so a whole toolbar takes one request:
get_icon({ name: ["bell", "trash", "pen"] })
→ one block per icon, separated by ---
weight is thin ultralight light regular medium semibold bold (default regular); style is stroke or fill (default stroke). The path uses currentColor, so it inherits the surrounding text colour.
name takes an icon's own name or the word people reach for: trash, edit and settings each resolve to the right icon.
Most icons have all 14 variants; some have 7 or 8. Ask for one that doesn't exist and the server says what to use instead — for example, "download" has no fill; it is a stroke-only icon. Use style "stroke".
`list_categories` — all 23 categories with icon counts.
Iconoteka is a free, open-source library created and maintained by one person. Support its future development through a monthly Patreon subscription or a one-time Ko-fi donation.
MIT — both this server and the icons. Free for personal and commercial use, including closed-source. No attribution required.
The Iconoteka name and logo are not covered by the MIT grant.