프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Understand Anything - MCP

제작자: uamcp버전 1.2.16i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.uamcp/ua-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

A powerful MCP server for codebase architecture analysis and automated governance.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ua": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ua-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ua -- npx -y ua-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ua": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ua-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ua": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ua-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 uamcp 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 4929개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 4929개 중 26%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4929개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Understand Anything - MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.16)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만5일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

제작자: wonderwhy-er널리 사용됨↓ 71만/주★ 1만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

제작자: cloudflare성장 중★ 4.4천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ mcp.cloudflare.com

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Understand-Anything MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that empowers your AI agents to understand your entire project architecture, and a headless CI gateway to enforce architectural rules before code is merged.

Quick Start

[!NOTE]

Prerequisite: ua-mcp is a lightweight reader that connects your AI assistant to your local Understand-Anything knowledge graph. It does not build the graph itself.

You must install the core scanner from Egonex-AI/Understand-Anything and run /understand in your project to produce the .ua/knowledge-graph.json file. Commit this file to your repository before proceeding.

Get your AI assistant hooked up with architectural context in 60 seconds. ua_find_callers, ua_impact_analysis, and ua_precheck work immediately for free with no license key required!

Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "understand-anything": { "command": "npx", "args": ["-y", "ua-mcp"], "env": { "UA_PROJECT_PATH": "/absolute/path/to/your/project" } } } }

Cursor
  1. Go to Settings > Features > MCP.
  2. Click + Add new MCP server.
  3. Name: understand-anything
  4. Type: command
  5. Command: npx -y ua-mcp
  6. Add an environment variable: UA_PROJECT_PATH = /absolute/path/to/your/project

How UA-MCP compares to Understand-Anything Tool

The free upstream Understand-Anything tool is responsible for generating the local knowledge graph and performing manual local analysis. UA-MCP sits on top of this graph to provide an automated governance layer and safety net for your codebase. While the free tool is a diagnostic scanner, UA-MCP actively blocks risky merges via its CI/branch-protection gate (ua-ci) and enforces your custom .ua-rules.json architectural boundaries.

Privacy Policy

[!IMPORTANT]

[Link to Privacy Policy](https://uamcp.github.io/Understand-Anything-MCP/)

Data Processing Details:

- License keys and email addresses are securely stored for billing purposes.

- Purely local, no network calls: ua_status, ua_scan, ua_graph_summary, ua_explain, ua_onboarding_doc.

- Sends graph data to the backend: ua_precheck (Free and Pro), and all Pro-only tools (ua_rules, ua_ci_check, ua_find_callers, ua_impact_analysis, ua_validate_graph). When these tools are used, the full local graph object is sent to our backend for CI risk analysis, rule evaluation, and quota validation. All Pro-tier computation is handled remotely.

- No source code contents are transmitted, only graph metadata (file paths and import relationships). All backend graph processing is done purely in-memory per-request and is never persisted.

### Security Considerations

- UA_API_URL defaults to the official backend (https://ua-mcp-backend.onrender.com). Be extremely cautious if you change this to a custom endpoint, as the third-party backend will receive your full knowledge graph and source file paths.

- Self-Hosting: If you are self-hosting the backend, note that a PostgreSQL DATABASE_URL is required in production. SQLite is not supported for production deployments.

🚀 Features

  • Branch Protection / CI Gate: Automatically block high-risk PRs based on the codebase graph.
  • Architectural Rules: Define custom .ua-rules.json to enforce boundaries.
  • Blast Radius Analysis: Detect exactly which downstream files will break if a module is modified.
  • On-Demand Knowledge Graph: Let Claude instantly query dependencies across massive codebases without filling its context window.

[!TIP]

System Instruction Recommended: For the best experience, add the following to your AI assistant's system prompt or custom instructions:

*"Always call ua_precheck before modifying any file in this project."*

How it works

  1. Your AI agent decides it wants to modify a critical file (e.g., src/auth.ts).
  2. The agent (following its system instructions) triggers ua_precheck before making the edit to run an Architectural Safety Linter.
  3. The server analyzes the graph to determine the "blast radius" and checks it against your rules.
  4. If the blast radius is too large or violates a rule, a Safety Checkpoint (Elicitation Prompt) interrupts the agent, asking for your explicit confirmation before proceeding.

Configuration Rules (.ua-rules.json)

You can define specific boundaries in a .ua-rules.json file in the root of your workspace to dictate what the LLM is allowed to touch.

{

// Understand-Anything Architectural Rules // Define constraints that agents and developers must respect. "rules": [ { "id": "no-ui-db-import", "description": "UI layer must never import database layer directly", "from_pattern": "src/ui/", "to_pattern": "src/db/", "severity": "error" }, { "id": "auth-required-for-payments", "description": "Payment modules must always be reachable from auth", "requires_path_through": "src/auth/", "for_pattern": "src/payments/", "severity": "error" } ] }

🔒 Usage: CI/CD Branch Protection (Enforcement)

CI Gateway (ua-ci)

A companion CLI that runs locally in your GitHub Actions or GitLab CI. It parses your PR diff and compares it to the local graph.

  • Free Tier: Evaluates blast-radius and logs the risk level.
  • Pro Tier: Automatically blocks the merge if the risk is HIGH or violates architectural rules.

[!IMPORTANT]

The True Enforcement Backstop: While local agents rely on system instructions to run ua_precheck, the ua-ci command is designed to be your unbypassable safety net.

By running ua-ci in your GitHub Actions and requiring it as a status check in GitHub Branch Protection, you ensure that no rogue edits can ever be merged into production without explicit approval.

Note on Free Tier: If a valid Pro license key is not detected in the environment variables, the CI check will log a warning and silently pass (exit 0) so it does not block builds for non-paying users.

# .github/workflows/ua-ci.yml

name: Understand-Anything CI Check on: pull_request: branches: [ main ]

jobs: ua-ci-check: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v3 with: fetch-depth: 0
  • name: Generate PR Diff run: git diff origin/main...HEAD > pr.diff
  • name: Run UA Branch Protection env: UA_LICENSE_KEY: ${{ secrets.UA_LICENSE_KEY }} run: npx ua-ci --pr-diff=pr.diff

🛡️ Usage: Local Governance (Agents)

When connected to Claude Desktop or an MCP client, the following tools become available to the agent:

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Add the following to your Claude Desktop config file (usually ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{

"mcpServers": { "understand-anything": { "command": "npx", "args": ["-y", "ua-mcp"], "env": { "UA_PROJECT_PATH": "/path/to/your/project", "UA_LICENSE_KEY": "your_license_key_here" } } } }

Cursor
  1. Go to Settings > Features > MCP.
  2. Click + Add new MCP server.
  3. Name: understand-anything
  4. Type: command
  5. Command: npx -y ua-mcp
Continue

Add to your config.json under mcpServers:

"understand-anything": {

"command": "npx", "args": ["-y", "ua-mcp"] }

Available Tools & Tiering

The Understand-Anything MCP Server operates on a tiered licensing model.

Core Tools (Free Tier)

Available out of the box with no license required.

  • ua_find_callers: Retrieves reverse dependencies up to 2 hops (Now unlimited and free!).
  • ua_impact_analysis: Retrieves full transitive closure of reverse dependencies (Now unlimited and free!).
  • ua_precheck: Pre-flight architectural risk check (10 checks/day, default critical-path rules only)
  • ua_status: Returns MCP health status.
  • ua_scan: Forces a re-scan of the workspace.
  • ua_graph_summary: Returns aggregated node/edge statistics.
  • ua_architecture_report: Groups files by top-level modules.
  • ua_dependency_report: Identifies files with the most incoming dependencies (fan-in).
  • ua_explain: Retrieves 1-hop dependencies for a specific file.
  • ua_onboarding_doc: Generates onboarding context.
Premium Tools (Pro Tier)

Pro Tier — Architectural Enforcement & CI Safety

Team Use: One Pro license key can be shared across your entire team's CI pipelines and MCP configurations — no per-seat pricing.

  • ua_rules & ua_rules_check: Enforce custom .ua-rules.json boundaries. Evaluates constraints to ensure recent changes haven't introduced violations.
  • ua_ci_check & ua-ci: Block risky PRs in GitHub Actions before they reach production. Analyzes Git PR diffs for architectural impact.
  • ua_precheck: Unlimited pre-flight checks with configurable critical paths and .ua-rules.json enforcement
  • ua_validate_graph: Checks the knowledge graph schema for corruption.

Pricing

TierPriceFeatures
Free$0 foreverBasic graph operations, local storage.
Pro$10/month OR $50 one-timeUnlimited nodes, advanced graph analytics, rule enforcement, priority support. (Lifetime access limited availability)

Get your license key:

Troubleshooting

  • Server fails to start: Ensure you have Node.js v18 or later installed.
  • License key error: Verify your key in the .env file or Claude config matches the one on your dashboard.
  • Path not found: Ensure UA_PROJECT_PATH is absolute or resolves correctly relative to where the server runs.

License

MIT License

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