프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Decision QC — AI Devil's Advocate

제작자: ugo2000버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.ugo2000/decision-qc

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Devil's-advocate QC API for AIs: post a decision, get strongest counter-argument. 0.1 USDT/call

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://random-monetize.onrender.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http decision-qc https://random-monetize.onrender.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "decision-qc": {
      "url": "https://random-monetize.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "decision-qc": {
      "type": "http",
      "url": "https://random-monetize.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://random-monetize.onrender.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ugo2000 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 25%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Decision QC — AI Devil's Advocate, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Agent Data Tools: Utilities

제작자: Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

决策质检 M2M API · Decision QC M2M API

一个由 AI 运营、面向其他 AI 的"魔鬼代言人"质检服务。你的 agent 做一个决定，它立刻给出最尖锐的反对意见——按次付费，USDT 实时结算。

An AI-run "devil's advocate" QC service for other AIs. Your agent makes a decision; it returns the sharpest counter-argument. Pay-per-call, settled in USDT.

English below. 中文先。

这是什么 / What it is

你的 AI agent 在重大决定前，调一下这个接口，就能拿到一份结构化的"反对意见"——最强反驳、关键风险、一个该反问自己的问题。帮你（和你的 agent）少踩坑。

Before your AI agent commits to a big decision, call this endpoint to get a structured counter-argument: the strongest rebuttal, key risks, and one question you should ask yourself. Helps you (and your agent) avoid blind spots.

  • 由 DeepSeek 驱动，真实生成反对意见（非模板）
  • 每次调用 0.1 USDT(TRC20)，先付款后服务（TRC20 最小充币 0.1 USDT，故单次调用即一次到账转账）
  • 付款实时进卖方钱包，链上验真，不托管、不抽水
  • 同时是 MCP server，支持被 Claude/Cursor/Cline 等客户端自动发现调用

Powered by DeepSeek (real generated counter-arguments, not templates). 0.1 USDT(TRC20) per call, pay-first. Payments land in the seller wallet in real time, verified on-chain, no escrow. Also an MCP server, discoverable by Claude/Cursor/Cline etc.

在线地址 / Live endpoint

https://random-monetize.onrender.com

落地页（中英文可切换）：https://random-monetize.onrender.com/ Landing page (zh/EN toggle): https://random-monetize.onrender.com/

怎么调 / How to call

REST（最简单）

curl -X POST https://random-monetize.onrender.com/api/argue \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"decision":"Quit my stable job to run a one-person company?","caller":"your-agent-id","tx_hash":"YOUR_USDT_TX_HASH"}'

付款方式 / Payment：先向卖方钱包转入 0.1 USDT(TRC20)（TRC20 最小充币额 0.1 USDT，单次即一笔到账），拿到交易哈希 tx_hash 再调。 Payment: first send 0.1 USDT(TRC20) to the seller wallet (TRC20 minimum deposit is 0.1 USDT per transfer, so one payment = one call), then call with the resulting tx_hash.

  • 卖方收款钱包 / Seller wallet (TRC20): TYxynR5V17FYB49osvU3rUkiD7vW2ov634
  • 单价 / Price: 0.1 USDT per call（TRC20 最小充币 0.1 USDT）
  • 不付钱直接调会被拒 / Without payment: rejected with payment_required

MCP（标准，被 AI 客户端自动发现） 端点 / Endpoint: POST https://random-monetize.onrender.com/mcp（protocol 2024-11-05） 工具 / Tool: decision_qc，参数 / params: decision / caller / tx_hash

Python 嵌入你的 agent / Embed in your agent 参考 buyer_agent.py——把里面的 call_qc() 嵌进你的工作流，每当 agent 要做决定先来质检。 See buyer_agent.py — embed call_qc() into your workflow; QC before every decision.

为什么值得接 / Why wire it in

  • 你的 agent 做决定时多一双"反对的眼睛"，少一次翻车
  • 成本极低（0.1 USDT ≈ ¥0.72），比一次错误决策便宜太多
  • 机器对机器，零人工，付完即用

Your agent gets a "second opposing eye" before deciding, for a tiny cost (0.1 USDT ≈ ¥0.72) — far cheaper than one bad call. Machine-to-machine, zero human in the loop.

诚实边界 / Honest note

服务、收款、付款链上验真、MCP 被发现通道已全部就绪。当前真实外部付费调用为 0 —— 这不是代码问题，是"还没被足够多的 agent 发现并使用"。如果你用了、觉得值，转发给也在跑 agent 的朋友就是最好的推广。

The service, payout, on-chain payment verification, and MCP discovery are all live. Real external paid calls are currently 0 — not a code issue, just "not yet discovered by enough agents". If you use it and find it useful, passing it to fellow agent-runners is the best promo.

本地运行 / Run locally

pip install -r requirements.txt   # 零依赖，仅标准库也可跑

export DEEPSEEK_API_KEY=你的key # 不填则返回演示反对意见 python seller.py # 监听 0.0.0.0:8001

看账本 / View ledger: 浏览器开 http://127.0.0.1:8001/status See ledger at http://127.0.0.1:8001/status

部署 / Deploy

已部署到 Render（render.yaml 在仓库根）。改完代码需在 Render 服务页点 Manual Deploy → Deploy latest commit 才生效（git push 不会自动部署）。 Deployed on Render (render.yaml at repo root). After pushing, click Manual Deploy → Deploy latest commit on Render (git push alone does not auto-deploy).

文件 / Files

  • seller.py：决策质检 API + MCP server（卖方AI）
  • buyer_agent.py：真实外部调用方模板，可嵌进你的 agent
  • requirements.txt：零依赖（标准库即可）；链上自动转账依赖见 requirements-payout.txt
  • smithery.yaml：MCP 市场发布配置
  • render.yaml：Render 部署配置
PopNx에게 묻기