Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
QC videos, podcasts, and clips before upload — timestamped flags with agent-ready repair prompts.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
UPLOADCHECK_API_BASE_URL, UPLOADCHECK_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"uploadcheck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@drantoniou/uploadcheck-mcp"
],
"env": {
"UPLOADCHECK_API_BASE_URL": "your-value",
"UPLOADCHECK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add uploadcheck --env UPLOADCHECK_API_BASE_URL=your-value --env UPLOADCHECK_API_KEY=your-value -- npx -y @drantoniou/uploadcheck-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"uploadcheck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@drantoniou/uploadcheck-mcp"
],
"env": {
"UPLOADCHECK_API_BASE_URL": "your-value",
"UPLOADCHECK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"uploadcheck": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@drantoniou/uploadcheck-mcp"
],
"env": {
"UPLOADCHECK_API_BASE_URL": "your-value",
"UPLOADCHECK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 uploadcheck.app 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: UPLOADCHECK_API_BASE_URL, UPLOADCHECK_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Your agent can generate video. It can't tell you the audio cut out at 0:08, a frame froze at the stitch seam, or the captions are cropped. UploadCheck can — and hands back the exact timestamps to fix.
For anyone whose agent, pipeline, or editor produces media that ships to real people — AI-video pipelines, Shorts/Reels, podcasts, client deliverables.
An agent that writes code can run the tests. An agent that renders a video has no idea whether it's broken.
So the broken export ships: silence where narration should be, a frozen frame where two clips were stitched, lips out of sync, captions clipped by the platform UI, loudness well off target. Somebody notices in the comments.
UploadCheck is the check your agent calls before it publishes. Point it at the finished file. It returns PASS, WATCH, or BLOCK with per-flag timestamps and machine-actionable fixes — so the agent repairs only the flagged span and re-checks, instead of guessing or shipping.
npx -y @drantoniou/uploadcheck-mcp
Claude Code
claude mcp add --env UPLOADCHECK_API_BASE_URL=https://api.uploadcheck.app \
--env UPLOADCHECK_API_KEY=YOUR_KEY \ --transport stdio --scope user uploadcheck -- npx -y @drantoniou/uploadcheck-mcp
</details>
Cursor / Claude Desktop ( mcp.json )
{
"mcpServers": { "uploadcheck": { "command": "npx", "args": ["-y", "@drantoniou/uploadcheck-mcp"], "env": { "UPLOADCHECK_API_BASE_URL": "https://api.uploadcheck.app", "UPLOADCHECK_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
</details>
Codex
codex mcp add uploadcheck \
--env UPLOADCHECK_API_BASE_URL=https://api.uploadcheck.app \ --env UPLOADCHECK_API_KEY=YOUR_KEY \ -- npx -y @drantoniou/uploadcheck-mcp
</details>
Get a free key at [uploadcheck.app](https://uploadcheck.app) — 40+ gates, 200 checked minutes/month, no card. Machine-readable install snippets for every client live in mcp-install.json.
Keep your key private. It's a secret bearer token tied to your plan minutes. Put it in your personal MCP config — never in a committed file, a shared prompt, or a report.
Once installed, just ask:
check ./final-cut.mp4 before I upload
The agent calls qc_run_local_file, polls qc_get_job, then reads qc_get_report and shows you the flags with timestamps.
40+ automated gates run on every check, including:
| Picture | frozen/looped frames, black frames, canvas fit & pillarboxing, temporal warping, flicker, interlace combing |
| Audio | dead air, clipping, loudness (LUFS) & true peak, loudness range, channel balance, mains hum, dropouts |
| Sync & text | lip/audio drift, caption safe-area, text contrast, cropped or overlapping text |
| Delivery | resolution/codec/frame-rate spec, Shorts/Reels format |
Paid plans add AI "oracle" gates — garbled speech, duplicated faces in AI crowds, narration match.
*What it doesn't do: it doesn't tell you whether a clip was AI-generated. It assumes it might be, and checks whether it's clean enough to publish.*
| Tool | What it does |
|---|---|
qc_estimate_cost | Estimate checked minutes and effective gates before running |
qc_run_local_file | Check a local export (reads the file, sends it to the hosted API) |
qc_run_video | Check a YouTube URL, signed URL, upload id, or base64 payload |
qc_get_job | Poll status, progress, verdict, metered minutes |
qc_get_report | The finished report: verdict + timestamped flags + evidence |
qc_get_events | Lifecycle events, so the agent can explain what ran |
qc_get_artifacts | List generated report artifacts |
qc_get_marker_csv | Editor marker CSV (drop flags straight into your NLE timeline) |
qc_create_upload_url | Signed upload URL for larger files |
Pass idempotency_key to qc_run_video when an agent might retry the same asset — the API returns the existing job instead of duplicating the run.
Use profile when you know the media type but don't want to hand-pick gates: auto, shorts, audio, thumbnail, generic_creator_video, and named delivery targets like youtube_shorts, podcast_delivery, broadcast_r128, ai_render_gate. Explicit checks always win.
export UPLOADCHECK_API_BASE_URL="https://api.uploadcheck.app"
export UPLOADCHECK_API_KEY=" "
This package is a thin MCP client over the hosted UploadCheck API — checks run server-side, not on your machine. Small and medium local files can be sent inline (base64) without durable storage; use signed upload URLs for large ones.
MIT — see LICENSE.