Fireworks AI MCP by usefulapi

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

• 연결 방식: 클라우드에서 실행
• 전송 방식: Streamable HTTP
• 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

필요한 것

• 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

https://fireworks.usefulapi.io/mcp

claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp

{
  "mcpServers": {
    "fireworks": {
      "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "fireworks": {
      "type": "http",
      "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

https://fireworks.usefulapi.io/mcp

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• fireworks_get_account

  Get the Fireworks account record (display name, state, etc.). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}.

• fireworks_list_models

  List models in the account (base + fine-tuned). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models.

• fireworks_get_model

  Get a single model by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models/{model_id}.

• fireworks_list_deployments

  List deployments (serving instances) in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments.

• fireworks_get_deployment

  Get a single deployment by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.

• fireworks_list_deployed_models

  List deployed models (model↔deployment bindings). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployedModels.

• fireworks_list_datasets

  List datasets in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets.

• fireworks_get_dataset

  Get a single dataset by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets/{dataset_id}.

• fireworks_list_fine_tuning_jobs

  List supervised fine-tuning jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs.

• fireworks_get_fine_tuning_job

  Get a single supervised fine-tuning job by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs/{job_id}.

• fireworks_list_batch_inference_jobs

  List batch inference jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/batchInferenceJobs.

• fireworks_list_users

  List account members (users). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/users.

• fireworks_create_dataset

  Creates a dataset metadata record in Fireworks (additive; actual data is uploaded separately). Control-plane: POST /v1/accounts/{account_id}/datasets.

• fireworks_delete_deployment

  DELETES (shuts down) a Fireworks deployment — stops serving that model and stops its billing. Destructive. Control-plane: DELETE /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

• ✓ 통과

  제작자와 저장소 일치

  레지스트리 이름이 도메인 usefulapi.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

• … 아직 점검 안 함

  계속 관리되고 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• … 아직 점검 안 함

  라이선스 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  14ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✓ 통과

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 14개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 32371개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 32371개 중 97%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32371개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

제작자의 README

{