VisualSpec

Name: VisualSpec
Author: utkarshx27

제작자: utkarshx27버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.utkarshx27/visualspec

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Structured, constraint-aware visual generation and deterministic layout for AI agents

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "visualspec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@utkarshx27/visualspec"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add visualspec --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y @utkarshx27/visualspec

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "visualspec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@utkarshx27/visualspec"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "visualspec": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@utkarshx27/visualspec"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

OPENAI_API_KEY 비밀 env
Optional API key for OpenAI image generation
GEMINI_API_KEY 비밀 env
Optional API key for Google Gemini image generation

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 utkarshx27 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32455개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32455개 중 40%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32455개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

VisualSpec, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

SSTracker free youth training

제작자: sstracker.app

Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

VisualSpec

Deterministic visual generation for AI agents.

AI creates the imagery. VisualSpec guarantees the typography and layout.

# Instant workspace setup (no clone required)

npx @utkarshx27/visualspec init

Launch local MCP Server for Cursor, Claude Desktop, or Antigravity

npx @utkarshx27/visualspec mcp

The Core Problem

Most image-generation workflows fail for social and marketing graphics because a single natural-language prompt is expected to handle too many concerns at once:

subject & background
exact typography & wording
platform dimensions & safe margins
visual hierarchy & negative space
brand color rules & constraints

Image models frequently hallucinate gibberish text, truncate words, or disregard composition rules.

The Solution: Layer Separation

VisualSpec separates generative concerns from deterministic concerns:

Generative Layers (AI Models): Photography, 3D subjects, atmospheric backgrounds, textures, lighting.
Deterministic Layers (Code & SVG Engine): Exact headlines, subtitles, badges, logos, metrics, safe margins, and layout rules.
Structured Visual Spec: A machine-readable YAML specification that acts as the single contract.
Visual QA & Targeted Repair: Verifies geometry, margins, and exact copy invariants, synthesizing localized repairs without regenerating entire scenes.

User Brief / Intent

│ ▼ Visual Spec (spec.yaml) │ ┌───┴──────────────┐ ▼ ▼ Platform Pack Template Pack │ │ └───┬──────────────┘ ▼ Spec Resolver │ ┌───┴───────────────────────┐ ▼ ▼ Model Adapter Deterministic Layout (Generative Base) (SVG Typography / Overlay) │ │ └───┬───────────────────────┘ ▼ Compositor (Sharp) │ ▼ Visual QA (Constraints, Safe Margins, Exact Copy) │ ├── PASS ──► Final Asset Bundle │ └── FAIL ──► Targeted Repair Planner

Documentation

Architecture & Design Principles
VisualSpec Schema & Contract
MCP Server Setup (Cursor, Claude, Antigravity)
Adding a New Image Model Provider
Contributing Guidelines

Quickstart

Instant Run (No Install Required)

# Initialize a new VisualSpec workspace

npx @utkarshx27/visualspec init

Launch local MCP Server for Cursor, Claude, or Antigravity IDE

npx @utkarshx27/visualspec mcp

Or Install Globally

npm install -g @utkarshx27/visualspec

Use CLI commands directly

visual init visual mcp

Or Build from Source

git clone https://github.com/utkarshx27/visualspec.git

cd visualspec npm install npm run build

1. Initialize a Project

npx @utkarshx27/visualspec init

2. Validate a Visual Spec

npx @utkarshx27/visualspec validate examples/product-launch/spec.yaml

3. Inspect the Compiled Generation Prompt

npx @utkarshx27/visualspec compile examples/product-launch/spec.yaml --provider openai

4. Deterministic Render (No API Key Required)

Render layout, typography, and background styling locally:

npx @utkarshx27/visualspec render examples/product-launch/spec.yaml --output ./output/demo-launch

5. Run the Full Generation Pipeline

npx @utkarshx27/visualspec generate examples/product-launch/spec.yaml --provider mock --output ./output/demo-launch

6. Verify Asset Quality with Visual QA

npx @utkarshx27/visualspec check ./output/demo-launch/final.png --spec examples/product-launch/spec.yaml

Model Context Protocol (MCP) Server

VisualSpec runs as a native MCP server over stdio, enabling AI coding assistants (Cursor, Claude Code, Gemini CLI, and Antigravity IDE) to invoke visual tools directly:

# Launch MCP server over stdio

npx @utkarshx27/visualspec mcp

Or if installed globally

visual mcp

Available MCP Tools

visual_brief_to_spec: Convert natural language requests into valid VisualSpec YAML.
visual_validate_spec: Schema validation for specs.
visual_render: Deterministic layout & typography rendering (zero API key).
visual_generate: Full image model adapter + deterministic text overlay pipeline.
visual_check_qa: Inspect safe margins, line counts, dimensions, and invariants.
visual_repair: Automated diagnosis and localized typography/layout repair.
visual_list_resources: List supported platform packs and templates.

See the MCP Setup Guide for Cursor, Claude Desktop, and Antigravity IDE configuration snippets.

Output Bundle

Every generation creates a complete, reproducible debug bundle:

output/demo-launch/

├── final.png # Platform-ready asset ├── visual-spec.yaml # Original input specification ├── resolved-spec.yaml # Full spec with platform & template rules applied ├── generation-request.json # Exact prompt and negative parameters sent to model ├── qa-report.json # Deterministic and constraint QA verification results └── metadata.json # Execution timestamps and file index

Supported Platforms & Templates

Platforms

Instagram: Feed portrait (1080x1350, 4:5), Square (1080x1080, 1:1), Story (1080x1920, 9:16).
LinkedIn: Feed portrait (1080x1350), Square (1080x1080), Banner (1200x628).
Generic Social: Universal 1:1, 4:5, and 16:9 social formats.

Templates

Product Launch: High-impact headline, feature pill, product visual region, supporting subhead.
Quote Card: Center-focused editorial quote, author attribution, minimal atmospheric glow.
Stat Card: Large numeric hero metric, descriptive label, and data context notes.

Agent Skills

The framework includes 10 standardized skill definitions located in ./skills/:

using-visualspec: Master workflow instructions.
visual-brief: Brief extraction and analysis.
visual-spec: YAML authoring and schema rules.
composition: Spatial hierarchy and negative space allocation.
typography: Font family classing and line budgeting.
strict-constraints: Invariant taxonomy and forbidden parameters.
social-instagram: Instagram-specific design reasoning.
social-linkedin: LinkedIn-specific design reasoning.
visual-qa: Automated inspection and validation.
visual-repair: Localized diagnosis and patch generation.

Roadmap & Open Contributions

We welcome contributions! Key areas to build together:

Additional Platforms: X/Twitter (Header, Post), YouTube Thumbnails, Pinterest, TikTok Cover.
Additional Templates: Testimonial, Product Comparison, Event Announcement, Feature List.
Additional Image Model Adapters: Flux, Stable Diffusion / ComfyUI, Midjourney API.
Brand Packs: Multi-brand palette overrides, custom font loading, logo clear space rules.
Visual Studio: Local web playground / viewer for real-time spec inspection and margin toggling.

Contributing

Contributions are welcome! Please check our:

Contributing Guidelines
Code of Conduct

Testing

Run the automated test suite:

npm test

All 28 tests run offline without requiring any third-party API keys.

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0.

VisualSpec

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

SSTracker free youth training

제작자의 README

VisualSpec

Launch local MCP Server for Cursor, Claude Desktop, or Antigravity

The Core Problem

The Solution: Layer Separation

Documentation

Quickstart

Instant Run (No Install Required)

Launch local MCP Server for Cursor, Claude, or Antigravity IDE

Or Install Globally

Use CLI commands directly

Or Build from Source

1. Initialize a Project

2. Validate a Visual Spec

3. Inspect the Compiled Generation Prompt

4. Deterministic Render (No API Key Required)

5. Run the Full Generation Pipeline

6. Verify Asset Quality with Visual QA

Model Context Protocol (MCP) Server

Or if installed globally

Available MCP Tools

Output Bundle

Supported Platforms & Templates

Platforms

Templates

Agent Skills

Roadmap & Open Contributions

Contributing

Testing

License