프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Uxloom

제작자: uxloom-dev버전 0.14.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.uxloom-dev/uxloom

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Agent-native UI/UX design validation: journey completeness, state coverage, and WCAG checks.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "uxloom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "uxloom"
      ],
      "env": {
        "UXLOOM_PROJECT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add uxloom --env UXLOOM_PROJECT=your-value -- npx -y uxloom

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "uxloom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "uxloom"
      ],
      "env": {
        "UXLOOM_PROJECT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "uxloom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "uxloom"
      ],
      "env": {
        "UXLOOM_PROJECT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • UXLOOM_PROJECT env
    Path to the project file (default: ./uxloom.project.json in the working directory)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 uxloom-dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2169개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2169개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2169개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Uxloom, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.14.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

UXLoom

Your generator gave you 6 screens. UXLoom proves you're missing 9 states.

AI generators (v0, Lovable, Figma Make, Claude) produce happy-path screens. UXLoom is the critic layer: it models user journeys as state machines, treats screens as nodes with state contracts, and mechanically proves what's missing before a line of production code exists — unreachable screens, dead ends, missing error/empty/loading states, WCAG contrast failures, undersized touch targets, and labels that will overflow under localization.

Agent-native by design: the interface is an MCP server (works with Claude Code, Codex, and any MCP client), with Agent Skills included.

Deterministic by design: same input, byte-identical report — benchmarked (packages/bench) at 1.000 precision/recall on a seeded defect catalog, SHA-256-stable across processes, 1000 screens in under 5ms. That's what lets design completeness gate CI, where an LLM opinion can't.

Website: uxloom.dev · npm: uxloom · MCP registry: io.github.uxloom-dev/uxloom ·

Packages

PackageWhat it is
@uxloom/journeygraphThe open design-as-data format: journeys as state machines, screens as nodes with required states
@uxloom/criticsThe validators: journey completeness, state coverage, WCAG contrast, touch targets, text expansion
uxloomThe MCP server + Agent Skills — the interface agents use

New here? Start with the [Quickstart](QUICKSTART.md) — prerequisites, the Claude Code walkthrough, what to say to your agent, and troubleshooting.

Quick start (agents)

# Claude Code

claude mcp add uxloom -- npx -y uxloom

Codex CLI

codex mcp add uxloom -- npx -y uxloom

The project file (uxloom.project.json) lives in your workspace and belongs in git — the design is data, versioned next to the code it specifies.

Quick start (humans & CI)

npx uxloom init      # one-command setup: MCP config + agent skill + starter file

npx uxloom preview # live mocks (themed, commentable, EDITABLE in the browser) npx uxloom export # shareable HTML — plus --svg (Figma/Penpot import; add

--manifest for the round-trip key) and --png (playwright)

npx uxloom check # design completeness — exit 1 on errors, CI-ready npx uxloom audit # implementation drift — web AND native (Swift/Kotlin/

Dart/Java markers); --live verifies the real DOM;

--design audits a Figma/Penpot export vs the contract

npx uxloom diff # human-readable design diffs for PR review

Evidence-based design: every decision in the contract can carry its rationale — reasoning, rejected alternatives with pros/cons, sources, confidence — enforced by the critics once adopted, iterated through a bounded design_review loop (max 3 rounds), and shown to stakeholders in the preview's evidence panel (ⓘ) and exports. The design doesn't just validate; it argues its case.

Agent-addressable comments: a reviewer drops a pinned comment in the preview and clicks "→ agent". The comment becomes a work item any Gen-AI model can read with full context — comment_context returns the pinned layout block, the screen contract, the journey references, and the current findings for that screen — act on, and resolve back into the preview with a note. One click from feedback to addressed.

CI-native: check and audit take --json, --sarif (GitHub code scanning), and --github (inline PR annotations). Brownfield-ready: --update-baseline freezes existing findings so only *new* drift blocks; uxloom.config.json tunes thresholds to your accessibility bar. Full documentation: uxloom.dev/docs.html.

Add it to CI and a happy-path-only design can never merge:

- run: npx uxloom check design/uxloom.project.json

Workflow (also shipped as a skill in packages/mcp-server/skills/): project_init → brief_start/brief_answer → journey_define → screen_register → project_validate → fix → repeat until zero errors → coverage_report.

Does it actually catch things?

tools/dogfood.mjs drives the real MCP server through three products, twice each: screens as a happy-path generator hands them over, then repaired using the validation report. Artifacts in examples/.

ProductGenerated (happy-path)Repaired
shopmweb — e-commerce checkout (mWeb + Android)9 errors, 6 warnings0 / 0
taskflow — SaaS signup/onboarding (web)1 error, 6 warnings0 / 0
ridenow — ride booking (iOS + Android, offline-heavy)3 errors, 7 warnings0 / 0

Caught: an unreachable promo screen, dead-end verification states, five undesigned payment/error states, a 2.4:1 contrast button, a 40px touch target on Android, a checkout label that breaks in German, and three products' worth of missing offline states. Zero errors *and zero warnings* is reachable honestly — screens declare documented exemptions where a baseline state genuinely cannot apply, and contradictory exemptions are flagged.

Development

npm install

npm run typecheck npm test

Status

Released and maintained: on npm and the official MCP registry, with the benchmark scorecard published in every GitHub release. The JourneyGraph format (formatVersion: "0.1") may evolve until 1.0; releases follow RELEASING.md — every surface is drift-checked in CI.

License

MIT

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