Valmera — agentic AI video editor

Name: Valmera — agentic AI video editor
Author: ABO3SKRALMASAOODI

제작자: ABO3SKRALMASAOODI버전 0.2.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.valmera/video-editor

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI video editor for real footage: cut, caption, reframe, add music and b-roll, preview, export MP4.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://valmera.io/mcp/server

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http video-editor https://valmera.io/mcp/server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "video-editor": {
      "url": "https://valmera.io/mcp/server"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "video-editor": {
      "type": "http",
      "url": "https://valmera.io/mcp/server"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://valmera.io/mcp/server

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 valmera.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 46%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Valmera — agentic AI video editor, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 32일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Valmera MCP server — the video editing MCP server for real footage

The world's most advanced AI video editor. [Start editing](https://valmera.io/chatgpt-video-editor?utm_source=valmera_mcp_docs&utm_medium=repository&utm_campaign=mcp_chatgpt_workflow#first-brief). Join thousands of creators. Bring your footage, describe the result, and refine the edit through conversation.

Valmera is an agentic AI video editor. This hosted Model Context Protocol server lets Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Cursor, VS Code, Codex or any MCP client edit video you already recorded. The assistant reads the transcript and frames, then cuts silences and filler words, adds word-timed captions, reframes to 9:16, adds b-roll, music and sound effects, and makes shorts from long videos. It renders a preview, watches the result, and exports a full-quality MP4 from your original file.

[Connect your assistant](https://valmera.io/mcp/connect?utm_source=valmera_mcp_docs&utm_medium=repository&utm_campaign=mcp_chatgpt_workflow) · [Open an editing brief in Valmera](https://valmera.io/chatgpt-video-editor?utm_source=valmera_mcp_docs&utm_medium=repository&utm_campaign=mcp_chatgpt_workflow#first-brief) · [ChatGPT first-edit walkthrough](docs/CHATGPT.md)

Comparing editors? Use the edit-and-revise evaluation kit: the same source footage, exact prompts, expected source ranges and a blank evidence scorecard.

Start with your own footage and an editing goal. Use the public interactive editing brief builder, then follow the creator workflow briefs for your first project.

Endpoint   https://valmera.io/mcp/server

Transport Streamable HTTP Auth OAuth 2.1 (dynamic client registration + PKCE S256), or a bearer token from https://valmera.io/mcp Registry io.valmera/video-editor

Product: valmera.io
Setup for every client: valmera.io/mcp/setup
Tool reference: valmera.io/mcp/tools
Live server card: /.well-known/mcp/server-card.json

Connect your assistant

Want to see the output first? Inspect a real edit below, or follow the client-specific connection instructions here.

Claude (claude.ai and Claude Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector → name it Valmera. Paste https://valmera.io/mcp/server and sign in when prompted. Step-by-step guide.

Claude Code

claude mcp add --transport http valmera https://valmera.io/mcp/server

Then run /mcp inside Claude Code and choose Authenticate. Guide.

Cursor — `~/.cursor/mcp.json`

"mcpServers": { "valmera": { "url": "https://valmera.io/mcp/server" } } }

VS Code (GitHub Copilot agent mode) — `.vscode/mcp.json`

"servers": { "valmera": { "type": "http", "url": "https://valmera.io/mcp/server" } } }

Windsurf — `~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`

"mcpServers": { "valmera": { "serverUrl": "https://valmera.io/mcp/server" } } }

ChatGPT

Add Valmera as a custom MCP server with OAuth at https://valmera.io/mcp/server, complete sign-in, and install the resulting plugin. Select Valmera with @ in a new conversation. Account and workspace permissions apply. Connection and first-edit walkthrough · Guided setup.

Codex CLI

For the connection plus guided setup and three editing workflows, see the ChatGPT and Codex plugin package. The repository supplies a marketplace for supported local clients; public Directory approval is separate.

codex mcp add valmera --url https://valmera.io/mcp/server

codex mcp login valmera

Or add [mcp_servers.valmera] with url = "https://valmera.io/mcp/server" to ~/.codex/config.toml.

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http valmera https://valmera.io/mcp/server

Then open Gemini CLI, run /mcp auth valmera and sign in.

See the Gemini CLI editing guide for the current account requirements and a first-edit walkthrough.

Antigravity

Use the native Valmera plugin for the hosted connection and three editing skills. It includes a pinned installation command, a first-edit prompt and an alternative workspace MCP configuration. Antigravity uses serverUrl in .agents/mcp_config.json; do not copy the Gemini CLI configuration unchanged.

Any stdio-only client

"mcpServers": { "valmera": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://valmera.io/mcp/server"] } } }

There are more clients (Zed, Cline, Continue, Goose, LibreChat, MCP Inspector) in docs/CLIENTS.md.

First message to try: *"List my Valmera projects."* An empty list still means the connection works.

Watch a real video edit

This published Valmera shorts example turns selected footage from a 49-minute talk into a 33.24-second vertical story. Compare the same opening before styling and after framing, captions, graphics and color:

Selected footage before styling	Styled vertical excerpt

Click either image to play its silent 9.2-second excerpt. The first clip already has its source ranges selected; it is not the uncut recording. Watch the complete export with sound to inspect the speech and joins. That historical file lasts approximately 38.27 seconds including its branded ending; its branding does not establish current plan terms.

The complete editing walkthrough includes four intermediate stages, the seven-cut map, the operation record and unresolved review notes. This demonstrates a Valmera shorts workflow, not a timed MCP-client test, a claim that one literal prompt produced every step, or a competitor benchmark.

Footage: The End of the Future with Peter Thiel, Stanford Classical Liberalism Initiative. Neither the speaker nor the source organization is presented as a Valmera customer or endorser.

For a repeatable test on your own shortlist, use the edit-and-revise evaluation kit. For your own recording, start with a creator workflow brief.

Install as a Claude plugin (connector + editing skills)

For a standalone ZIP, connection steps and a first-edit brief, use the Claude plugin guide and version 1.0.2 release. This repository release does not imply approval in Anthropic's public directory.

This repository is also a Claude plugin. It bundles the Valmera connector with three skills that teach Claude a reliable editing workflow: edit-video-with-valmera, turn-long-video-into-shorts and website-demo-video.

In Claude Code:

/plugin marketplace add ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp

/plugin install valmera@valmera

In claude.ai, go to Customize → Plugins → Add → Add marketplace and enter ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp. The skills follow the open Agent Skills format, so other agents that read SKILL.md can use them too.

Install a workflow skill in another coding agent

The skills are MIT-licensed Markdown instructions; the hosted editing service requires its own authenticated account and paid editing plan. Installing a skill does not connect MCP or start a paid job.

With Node.js 22.20 or later, install the editing skill into the current project using the pinned Skills CLI:

npx skills@1.7.6 add ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp@v1.0.1 --skill edit-video-with-valmera -a codex

Use -a claude-code or -a cursor for those clients. Select turn-long-video-into-shorts or website-demo-video instead when that matches the job. Then connect and authenticate Valmera. The skill prompts the assistant to discover current tool schemas, establish the scope and cost expectations, review a preview, and export the approved version.

For an actual result, see the trim-and-reframe example: original motion-graphic footage, selected source ranges, a square crop and the rendered export.

What your assistant can do with it

Use the live server card and your client's current tool discovery for the available tools. Valmera evolves frequently; the examples below explain the workflow rather than fixing a permanent tool count. The reference is in docs/TOOLS.md.

You ask for	Tools the assistant uses
"Remove the dead air and the ums"	`find_silences`, `cut_silences`, `remove_filler_words`, `get_kept_transcript`
"Cut the part where I talk about pricing"	`search_transcript`, `cut_range`, `restore_range`
"Add bold word-by-word captions"	`add_captions`, `set_caption_style`, `set_caption_fixes`, `audit_captions`
"Make it vertical for TikTok and keep my face centered"	`auto_reframe`, `set_frame`, `add_aspect_shift`
"Turn this podcast into 5 shorts"	`make_shorts`, `shorts_status`, `open_short`, `apply_short_edit_batches`
"Add b-roll where I mention the product"	`research_broll`, `search_stock`, `add_stock_media`, `insert_media`
"Punch in on the important lines"	`suggest_emphasis`, `punch_in_on_emphasis`, `add_zoom`, `add_zoom_path`
"Put my track (or a song I name) under my voice"	`find_song`, `fetch_url`, `add_music`, `set_music_fit`, `beat_align_cuts`, `set_master_loudness`
"Add a whoosh on each transition"	`search_sfx`, `audition_sfx_candidates`, `add_sfx`
"Record a demo of my website"	`record_website`, `record_website_demo`, `enhance_cursor`, `showcase_demo`
"Blur the license plate" / "remove the burned-in subtitles"	`blur_region`, `find_burned_text`, `erase_burned_text`, `erase_region`
"Color grade it warmer"	`set_color_grade`, `apply_look`, `set_grade_custom`
"Show me what you changed"	`render_preview`, `wait_for_job`, `watch_video`, `look_at`
"Export the final video"	`export_final`, `wait_for_job`, `download_url`

How it works

Upload. Upload in Valmera Studio, import a link, or use upload_start and upload_finish from a client that can send files. Check the current upload requirements in Studio and the upload documentation.
Index. Valmera transcribes the footage with word-level timestamps and detects shots, silences and on-screen text. index_status reports progress.
Edit. Each tool call writes a new version of a non-destructive edit decision list (EDL). The original upload is never modified, and any cut can be restored.
Review. render_preview renders a fast proxy preview. watch_video and look_at let the assistant inspect the frames it produced before it repor

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Valmera — agentic AI video editor

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

Valmera MCP server — the video editing MCP server for real footage

Connect your assistant

Claude (claude.ai and Claude Desktop)

Claude Code

Cursor — ~/.cursor/mcp.json

VS Code (GitHub Copilot agent mode) — .vscode/mcp.json

Windsurf — ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

ChatGPT

Codex CLI

Gemini CLI

Antigravity

Any stdio-only client

Watch a real video edit

Install as a Claude plugin (connector + editing skills)

Install a workflow skill in another coding agent

What your assistant can do with it

How it works

Cursor — `~/.cursor/mcp.json`

VS Code (GitHub Copilot agent mode) — `.vscode/mcp.json`

Windsurf — `~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`