Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Stock verdicts, trend stage, P&F, breadth, macro regime, SEC filings. Free key: api.vanoe.ai/signup
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
VANOE_API_KEY, VANOE_API_BASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"vanoe-intelligence": {
"command": "uvx",
"args": [
"vanoe-intelligence-mcp"
],
"env": {
"VANOE_API_KEY": "your-value",
"VANOE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add vanoe-intelligence --env VANOE_API_KEY=your-value --env VANOE_API_BASE_URL=your-value -- uvx vanoe-intelligence-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"vanoe-intelligence": {
"command": "uvx",
"args": [
"vanoe-intelligence-mcp"
],
"env": {
"VANOE_API_KEY": "your-value",
"VANOE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"vanoe-intelligence": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"vanoe-intelligence-mcp"
],
"env": {
"VANOE_API_KEY": "your-value",
"VANOE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
VANOE_API_BASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 vanoe-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: VANOE_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.6)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Get a free API key in ten seconds: [https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme](https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme) — 1,000 credits a month, no card. The key page also prints the hosted MCP URL to paste into Claude.ai or ChatGPT as a connector.
Exposes the Vanoe Market Intelligence API as tools any MCP-capable AI assistant (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.) can call directly: a composite 0–100 verdict per ticker, trend-stage analysis (current and a backtest-safe weekly history), Point & Figure signals, sector breadth, the macro risk regime, SEC insider and 8-K filings, the macro calendar, and your usage.
This is a thin authenticated client, not a free tier: every tool call is a real, metered call against your plan using your own API key, exactly like calling the REST API yourself. Get a free key (1,000 credits a month, no card) here: https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme
Informational data only. Not financial advice. See https://api.vanoe.ai/terms.
The same tools are served over MCP's streamable HTTP transport by the API itself, for clients that take a URL (Claude.ai custom connectors, ChatGPT, hosted agent platforms):
https://api.vanoe.ai/mcp with Authorization: Bearer , orhttps://api.vanoe.ai/mcp/k/ for clients that cannot send headers (the key page after signup prints this URL; treat it like a password).Stateless, JSON responses, metered exactly like the REST API. Use the package below when you want the server to run on your own machine.
Download vanoe-market-intelligence.mcpb and open it with Claude Desktop (macOS or Windows). It asks for your API key once, stores it securely, and installs the server itself using the uv runtime. Source of the bundle is in mcpb/; rebuild with npx @anthropic-ai/mcpb pack mcpb vanoe-market-intelligence.mcpb.
No install step is needed with uv — uvx fetches and runs the package on demand:
uvx vanoe-intelligence-mcp
Or install it permanently with pipx install vanoe-intelligence-mcp or pip install vanoe-intelligence-mcp, which puts a vanoe-intelligence-mcp command on your PATH.
Set one environment variable, VANOE_API_KEY. VANOE_API_BASE_URL is optional and defaults to https://api.vanoe.ai.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other clients:
{
"mcpServers": { "vanoe": { "command": "uvx", "args": ["vanoe-intelligence-mcp"], "env": { "VANOE_API_KEY": "sk_live_your_key_here" } } } }
Claude Code:
claude mcp add vanoe -e VANOE_API_KEY=sk_live_your_key_here -- uvx vanoe-intelligence-mcp
Then ask your assistant things like *"What's the verdict on NVDA and why?"*, *"Which stage are AAPL, MSFT and AMD in?"*, or *"Is the macro regime risk-on right now?"* — it will call the tools below.
| Tool | API call | Credits |
|---|---|---|
get_verdict(ticker) | GET /v1/verdict/{ticker} | 5 |
get_stage(tickers) | GET /v1/signals/stage | 1 per ticker |
get_stage_history(ticker, weeks) | GET /v1/signals/stage/history | 5 |
get_pnf(tickers) | GET /v1/signals/pnf | 1 per ticker |
get_sector_breadth() | GET /v1/sector-breadth | 1 |
get_macro() | GET /v1/macro | 1 |
get_filings(ticker) | GET /v1/filings/{ticker} | 1 |
get_short_pressure(tickers) | GET /v1/signals/short-pressure | 1 per ticker |
get_calendar() | GET /v1/calendar | 1 |
get_usage() | GET /v1/usage | 0 |
Tools never raise. Any failure — missing key, network error, quota exceeded, an unknown ticker — comes back as {"error": {"code", "message", "http_status"}} carrying the API's own message, so the assistant can explain what happened instead of crashing the call.
Webhook management is deliberately not exposed: it is account administration, not something to do mid-conversation. Use the REST API for that.
git clone https://github.com/vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp.git
cd vanoe-intelligence-mcp python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e '.[test]' pytest tests VANOE_API_BASE_URL=http://localhost:8000 VANOE_API_KEY=sk_live_… vanoe-intelligence-mcp
Source lives at https://github.com/vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp; issues and pull requests welcome. If you also run the API server locally, install this in its own virtualenv, separate from the API server's own requirements.txt: the mcp SDK pulls in a newer starlette than the API's FastAPI pin tolerates, and sharing one environment breaks the API server with Router.__init__() got an unexpected keyword argument 'on_startup'. End users never hit this (the MCP server runs on their machine, next to their assistant).
tests/manual_e2e_smoke.py runs the real server as a subprocess over stdio against a reachable API with a real key; it is not part of pytest.
The MCP Python SDK is on v2: the server class is mcp.server.mcpserver.MCPServer (older tutorials show FastMCP at a different import path).
python -m build
twine upload dist/*
Bump version in pyproject.toml first. The older INTEL_API_KEY / INTEL_API_BASE_URL variable names are still accepted for compatibility.