프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Ctx

제작자: vanshulgoyal101버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.vanshulgoyal101/ctx

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Turn a GitHub repo or docs site into agent-ready context: pack it or search it, over MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ctx.vanshul.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http ctx https://ctx.vanshul.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ctx": {
      "url": "https://ctx.vanshul.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ctx": {
      "type": "http",
      "url": "https://ctx.vanshul.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ctx.vanshul.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 vanshulgoyal101 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7259개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7259개 중 28%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7259개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Ctx, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ctx.vanshul.com

A public Model Context Protocol (MCP) server, running as a Cloudflare Worker, that turns a GitHub repository or a documentation site into agent-ready context. Point an AI agent at it and it can pack a whole repo (or crawl a docs site) into one token-counted blob — or search it and get back only the relevant passages, each with its file/URL and line.

It's the agent-first companion to mcp/: where mcp reads a single web page, ctx reads whole repos and doc sites. The repo pipeline fetches, gunzips and parses the tarball in-process; docs extraction reuses Mozilla Readability + Turndown.

Endpoint

POST https://ctx.vanshul.com/mcp     # JSON-RPC 2.0 (MCP)

GET https://ctx.vanshul.com/health # { ok: true, tools: [...] }

Tools

ToolInputReturns
pack_repo{ repo, ref?, include?, exclude?, max_tokens? }The repo as one context blob with ==== path ==== headers + token estimate
search_context{ repo, query, ref?, include?, exclude?, max_matches?, context_chars? }Only the passages matching query, each with file, line and score
list_files{ repo, ref?, include?, exclude? }JSON: the text files ctx would include, with byte sizes
get_file{ repo, path, ref? }The full text of a single file
pack_docs{ url, depth?, max_pages?, max_tokens? }A crawled docs site as one context blob (each page → Markdown)
search_docs{ url, query, depth?, max_pages?, max_matches?, context_chars? }Only the docs passages matching query, each with page URL, line and score

repo is owner/repo, owner/repo/ref, or a github.com URL. url (for the docs tools) is an absolute http(s) docs page to start crawling from.

Connect from an MCP client

{ "mcpServers": { "ctx": { "url": "https://ctx.vanshul.com/mcp" } } }

Stdio-only clients bridge with npx mcp-remote https://ctx.vanshul.com/mcp.

Add it to your client
  • Cursor — Settings → MCP → Add new server, or drop this into ~/.cursor/mcp.json:
  { "mcpServers": { "ctx": { "url": "https://ctx.vanshul.com/mcp" } } }
  • Claude Desktop — add the same block to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config). If your version is stdio-only, use:
  { "mcpServers": { "ctx": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://ctx.vanshul.com/mcp"] } } }
  • Continue / VS Code — add ctx with URL https://ctx.vanshul.com/mcp to your MCP servers config.

Try it with curl

# Pack a repo, capped to 8000 tokens

curl -s https://ctx.vanshul.com/mcp -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"pack_repo","arguments":{"repo":"sindresorhus/slugify","max_tokens":8000}}}'

Search a repo for just the relevant passages

curl -s https://ctx.vanshul.com/mcp -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call", "params":{"name":"search_context","arguments":{"repo":"sindresorhus/slugify","query":"replace separator"}}}'

Layout

ctx/

├── src/ │ ├── worker.ts # entry: routes /mcp, /health, rate limit, CORS │ ├── mcp.ts # JSON-RPC dispatch + the six tool definitions │ ├── github.ts # fetch tarball, gunzip, parse tar, filter files (no deps) │ ├── pack.ts # assemble the context blob + token estimate │ ├── search.ts # ranked passage search over files (file + line) │ ├── docs.ts # crawl a docs site into pages (BFS, same-section) │ ├── extract.ts # HTML -> Markdown / links (Readability + Turndown) │ ├── fetcher.ts # bounded fetch with re-validated redirects (SSRF) │ └── security.ts # SSRF guard (block private/internal addresses) ├── public/ │ ├── index.html # landing page (served for non-API paths) │ ├── og.png / og.svg │ ├── robots.txt │ └── sitemap.xml ├── tests/ # vitest: github (tar parsing), pack, search, mcp, worker ├── docs/ # architecture, tools/API reference, deployment ├── wrangler.toml ├── package.json └── tsconfig.json

Develop & deploy

cd ctx

npm install npm run typecheck npm test # vitest — full suite npm run dev # local worker at http://localhost:8787 (POST /mcp) npm run deploy # wrangler deploy

How it works

owner/repo → github.com tarball → DecompressionStream('gzip')

→ in-process tar parse → drop binaries/lockfiles/build dirs → pack (concat + token estimate) OR search (ranked passages)

The GitHub URL is always constructed from a fixed owner/repo slug, so the repo tools have no SSRF surface. The docs tools fetch caller-supplied URLs, so every URL and redirect hop is re-validated against the SSRF guard. Downloads are bounded (timeout, size caps, page/file-count caps) and results are cached per-isolate for a few minutes.

Security & limits

  • No SSRF: input is a repo slug, not an arbitrary URL; only github.com is fetched.
  • Bounded: 20s download timeout, ~60 MB uncompressed cap, 512 KB/file, ≤3000 files, per-IP rate limit.
  • Stateless & private: no code stored, no LLM in the loop; public repos by default (private with a token).

Authentication (optional)

Set a GITHUB_TOKEN Worker secret to lift GitHub's rate limit (60 → 5,000/hour) and read private repos:

wrangler secret put GITHUB_TOKEN

The token is a Worker secret only — never a tool argument — so it can't leak to an agent.

Documentation

  • docs/architecture.md — modules, pipeline, tar parsing, limits
  • docs/tools.md — full tool & JSON-RPC API reference
  • docs/deployment.md — Cloudflare Worker + custom-domain deploy

License

MIT © Vanshul Goyal

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