Async Parallel Antigravity for Codex & Claude Code

Name: Async Parallel Antigravity for Codex & Claude Code
Author: varadfromeast

제작자: varadfromeast버전 0.1.12i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.varadfromeast/codex-agy-bridge

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Run parallel, resumable, human-operable Antigravity CLI sessions from any MCP agent harness

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: AGY_CMD

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "codex-agy-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codex-agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add codex-agy-bridge --env AGY_CMD=your-value -- uvx codex-agy-bridge

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "codex-agy-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codex-agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "codex-agy-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codex-agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

AGY_CMD env
Absolute path to the authenticated Antigravity CLI executable

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 varadfromeast 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 44%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Async Parallel Antigravity for Codex & Claude Code, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.12)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

AvaHR

제작자: avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

codex-agy-bridge

Run Antigravity from an agent harness as durable, parallel, human-operable agy sessions over MCP.

codex-agy-bridge wraps the official Antigravity CLI with a resumable MCP control plane. Agent harnesses like Codex, Claude Desktop, or your own GPT/Claude-powered MCP client can start agy runs, wait on sparse events, attach a real terminal, send guarded input, cancel safely, continue exact conversations, and collect final results later by run_id.

Quick Install

Prerequisites:

Codex CLI for the command below, or another local stdio MCP-capable harness
The official Antigravity CLI (agy), already authenticated locally
uv / uvx
tmux and a supported terminal launcher:

# macOS

brew install tmux

Debian/Ubuntu Linux (x-terminal-emulator is also supported)

sudo apt install tmux gnome-terminal

Check the required commands:

codex --version

agy --version agy models uvx --version tmux -V

Day 0 Authentication

agy --version only proves the binary exists. Before adding the MCP server, run agy models; if Antigravity asks you to sign in or reports that you are not logged in, start a visible session and complete the browser/login flow:

agy --prompt-interactive "Authenticate Antigravity and then exit."

agy models

After agy models succeeds, install or restart the MCP server. If a bridge run still hits auth, agy_run_start returns status="auth_required" and opens a visible agy authentication session by default. Complete sign-in there, then start a fresh run. You can also use agy_run_observe(view="terminal") or agy_admin(action="doctor") to inspect the auth-required status.

Install from PyPI with the Codex CLI:

codex mcp add codex-agy-bridge \

--env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- "$(command -v uvx)" codex-agy-bridge@latest

Restart the harness, then verify in Codex if you used the command above:

codex mcp get codex-agy-bridge

codex mcp list

Remove it with:

codex mcp remove codex-agy-bridge

For Claude Desktop or a custom MCP client, use the same stdio command shape: uvx codex-agy-bridge@latest with AGY_CMD set to the authenticated agy executable.

What Makes It Different

Parallel Antigravity sessions: launch multiple independent agy runs, each with its own durable state, logs, transcript projection, and result.
Human-operable terminals: foreground runs live in persistent tmux sessions, so Terminal.app can attach without killing the agent.
Resumable MCP control: MCP calls can time out, the harness can restart, and the run can still be observed later by run_id.
Goal orchestration: create a goal, start named targets with bounded parallelism, and inspect the whole batch as one coordinated effort.
Sparse wake events: agy_run_wait short-polls lifecycle, attention, progress, and terminal events without transcript-polling spam.
Guarded input: agy_run_input can reject stale writes when event or transcript cursors changed after the caller observed the run.
Trajectory-aware observability: bounded transcript summaries and terminal evidence are exposed without private model reasoning.
Operational hygiene: duplicate active starts are deduplicated, process groups are cancelled safely, and completed result artifacts are preserved.

Install Details

If You Are An Agent Reading This

Help the user install it; do not silently mutate their machine.

Verify prerequisites first:

command -v codex

command -v agy command -v uvx command -v tmux agy --version agy models

If anything is missing, ask before installing it.
If agy models reports an auth error, help the user complete the Day 0 authentication flow above before adding the MCP server.
Then run:

codex mcp add codex-agy-bridge \

--env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- "$(command -v uvx)" codex-agy-bridge@latest

Verify:

codex mcp get codex-agy-bridge

codex mcp list

Tell the user to restart their agent harness so the new MCP tools load.

PyPI

The Quick Install command stores an stdio MCP server definition. When the agent harness starts the server, uvx resolves codex-agy-bridge@latest from PyPI, installs it into an isolated cached environment, and runs the codex-agy-bridge console script. AGY_CMD pins the bridge to the user's already-installed and authenticated agy executable.

Do not replace $ or $(...) manually in the command. In POSIX shells, $(command -v agy) and $(command -v uvx) expand to absolute executable paths.

GitHub

Use this when you want the repository version directly:

codex mcp add codex-agy-bridge \

--env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- uvx --from git+https://github.com/varadfromeast/codex-agy-bridge \ codex-agy-bridge

Local Development

git clone https://github.com/varadfromeast/codex-agy-bridge.git

cd codex-agy-bridge uv sync --extra dev

codex mcp add codex-agy-bridge \ --env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- uv --directory "$PWD" run codex-agy-bridge

How It Works

flowchart LR

H["Agent harness (Codex, Claude, custom MCP client)"] M["codex-agy-bridge MCP stdio server"] S["Durable control plane runs, goals, events, results"] W["Detached run supervisor"] A["Antigravity CLI agy"] T["Persistent tmux session human attach/input"] L["Local Antigravity trajectory files"]

H <-->|"MCP tools"| M M <--> S S --> W W --> A W <--> T A --> L W -->|"bounded transcript projection"| S T -->|"terminal logs and attention prompts"| S

The bridge keeps the MCP server responsive while detached supervisors own the long-running agy processes. State and events are persisted locally, so a run can continue after the original MCP call returns. For the deeper process model, see docs/ARCHITECTURE.md. For the MCP control-loop vision, see docs/MCP_VISION.md.

MCP Tools

Tool	Purpose
`agy_run_start`	Start, continue, or open an interactive foreground run
`agy_run_wait`	Short-poll until selected runs emit sparse wake events
`agy_run_observe`	Read full, status, transcript, or raw terminal views
`agy_run_input`	Send input with optional event/transcript preconditions
`agy_run_cancel`	Cancel one active run
`agy_run_result`	Read final result metadata or bounded result chunks
`agy_goal`	Create goals, start targets, and read aggregate status
`agy_admin`	Read diagnostics, models, plugins, validation, and changelog

Omit model (or pass null) to let Agy choose its default: the bridge stores model: null and does not send --model. This applies to runs, review tools, and goals, whose targets inherit their goal's selection. Explicit selections are validated against agy models, including the bridge's former Gemini 3.5 Flash (Medium) default; unknown and empty selections are rejected. The bridge never substitutes the first catalog entry. agy_admin(action="models") reports default_model: null and default_model_source: "agy_cli"; this describes delegation, not an observed effective provider model.

Existing persisted runs and goals retain their model strings and remain readable. They are not silently migrated to a different model. New launches from an old goal revalidate its selection and reject it if it is no longer available; create a new goal with an available model or omit the selection to delegate to Agy. Previously reserved runs retain their original command policy. New delegated requests have distinct deduplication keys from explicitly selected models. Older bridge versions that require a string goal model cannot read new null-model goals; avoid downgrading with those goals in use.

Typical flow:

agy_run_start -> agy_run_wait -> agy_run_observe -> agy_run_result

In Codex MCP, tools may be exposed with the server prefix, for example codex_agy_bridge_agy_run_wait. Run responses include exact wait_call arguments; note that agy_run_wait always takes run_ids: ["..."], even for a single run. Supported wait conditions are any_attention, any_terminal, all_terminal, any_event, and aliases attention, terminal, finished, finish, complete, completed, result, all_finished, all_complete, and all_completed.

Use agy_goal when the harness should split work into named targets with a shared objective and bounded parallelism.

Configuration

Variable	Default	Purpose
`AGY_CMD`	`agy` on `PATH`	Exact Antigravity executable
`AGY_BRIDGE_STATE_DIR`	`~/.local/state/codex-agy-bridge`	Durable run and goal state
`AGY_BRIDGE_AGY_ROOT`	`~/.gemini/antigravity-cli`	Antigravity conversations and trajectories
`AGY_BRIDGE_MAX_PARALLEL`	`50`	Global concurrent-run limit
`AGY_BRIDGE_COMPLETION_STABILITY_SECONDS`	`150`	Time a final marker must remain stable
`AGY_BRIDGE_MCP_WAIT_SLICE_SECONDS`	`120`	Max seconds a single `agy_run_wait` MCP call blocks before returning a snapshot so gateways do not time out

Run state survives MCP server restarts under ~/.local/state/codex-agy-bridge/.

Status And Risk

This project is experimental. It currently targets Python 3.11+, macOS or Linux with a supported terminal launcher, tmux, and Antigravity CLI 1.0.8-compatible commands and trajectory files.

Antigravity is an agentic CLI. It can read and write files, execute commands, and access the network with the current user's privileges. This bridge is not a sandbox or security boundary.

The bridge always enables Antigravity's dangerous permission-skip policy so unattended runs do not stall on CLI approval prompts. Any dangerously_skip_permissions=false input is rejected; the only allowed value is true. sandbox=true and additional_directories are CLI policy hints, not filesystem containment.

The bridge does not read or copy Antigravity OAuth credentials. It invokes the installed agy binary and reads ordinary local conversation metadata and trajectory files.

Development

git clone https://github.com/varadfromeast/codex-agy-bridge.git

cd codex-agy-bridge uv sync --extra dev uv run pytest uv run ruff check . uv build

Run the server directly:

uv run codex-agy-bridge

The server uses stdio transport. Do not print diagnostic text to stdout; it would corrupt MCP framing.

Publishing

A pushed version tag runs .github/workflows/publish.yml, which verifies versions, runs checks, builds distributions, publishes to PyPI through GitHub OIDC, creates a GitHub release, and publishes server.json to the MCP Registry.

Compatibility

The current reader expects Antigravity trajectory JSONL under:

~/.gemini/antigravity-cli/brain/<conversation-id>/

.system_generated/logs/transcript.jsonl

If Antigravity moves to SQLite or a local daemon API, a new adapter can replace this reader without changing the MCP tool contract.

License

MIT

Async Parallel Antigravity for Codex & Claude Code

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AvaHR

제작자의 README

codex-agy-bridge

Quick Install

Debian/Ubuntu Linux (x-terminal-emulator is also supported)

Day 0 Authentication

What Makes It Different

Install Details

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