Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Convert, validate, and inspect AI agent memories across formats
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"mif-tools": {
"command": "uvx",
"args": [
"mif-tools"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add mif-tools -- uvx mif-tools프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"mif-tools": {
"command": "uvx",
"args": [
"mif-tools"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"mif-tools": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mif-tools"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 varun29ankuS 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Your AI agent has 6 months of memories in System A. You want to try System B. Without MIF, you lose everything. With MIF:
pip install mif-tools
mif convert mem0_export.json --to shodh -o memories.mif.json
Done. Your memories are portable.
A vendor-neutral JSON envelope for AI agent memories. Like vCard for contacts or iCalendar for events — a minimal schema so memories move between providers without data loss.
3 required fields. That's it.
{
"mif_version": "2.0", "memories": [ { "id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "content": "User prefers dark mode across all applications", "created_at": "2026-01-15T10:30:00Z" } ] }
Everything else — memory types, tags, entities, embeddings, knowledge graph, vendor extensions — is optional. Add what you have, ignore what you don't.
# Python
pip install mif-tools # core (zero dependencies) pip install mif-tools[validate] # with JSON Schema validation pip install mif-tools[mcp] # with MCP server
npm install @varunshodh/mif-tools
# mem0 → MIF
mif convert mem0_export.json --from mem0 -o memories.mif.json
mif convert memories.mif.json --to markdown -o memories.md
mif convert any_memory_file.json -o output.mif.json
mif inspect memories.json
mif validate memories.mif.json
from mif import load, dump, convert, MifDocument, Memory
doc = load(open("mem0_export.json").read()) print(f"{len(doc.memories)} memories loaded")
markdown = convert(data, from_format="mem0", to_format="markdown")
doc = MifDocument(memories=[ Memory( id="123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000", content="User prefers dark mode", created_at="2026-01-15T10:30:00Z", memory_type="observation", tags=["preferences", "ui"], ) ]) print(dump(doc)) # MIF v2 JSON
from mif import validate_deep ok, warnings = validate_deep(open("export.mif.json").read())
from mif import load, dump
def export_memories(user_id: str) -> str: memories = my_storage.get_all(user_id) return dump(memories)
def import_memories(data: str) -> dict: doc = load(data) for mem in doc.memories: my_storage.save(mem.id, mem.content, mem.created_at) return {"memories_imported": len(doc.memories)}
| Format | ID | Auto-detect | Description |
|---|---|---|---|
| MIF v2 | shodh | "mif_version" in JSON | Native format, lossless round-trip |
| mem0 | mem0 | JSON array with "memory" field | mem0 memory exports |
| CrewAI | crewai | JSON array with "task_description" | CrewAI LTMSQLiteStorage exports |
| LangChain | langchain | JSON array with "namespace" + "value" | LangChain/LangMem Item format |
| Generic JSON | generic | JSON array with "content" field | Any JSON memory array |
| Markdown | markdown | Starts with --- | YAML frontmatter (Letta/Obsidian style) |
MIF supports optional fields for rich memory data:
observation, decision, learning, error, context, conversation, and custom typesFull specification: spec/mif-v2.md | JSON Schema: schema/mif-v2.schema.json
Expose MIF tools to any MCP-compatible AI client:
pip install mif-tools[mcp]
mif mcp
Tools: export_memories, import_memories, validate_memories, inspect_memories, list_formats
| System | Status | Type |
|---|---|---|
| shodh-memory | Production | Built-in HTTP API (/api/export/mif, /api/import/mif) |
| mif-tools (PyPI) | Production | Python package with CLI + MCP server |
| @varunshodh/mif-tools (npm) | Production | TypeScript/Node.js package with CLI |
| mem0 | Adapter ready | Python + npm |
| CrewAI | Adapter ready | Python + npm |
| LangChain | Adapter ready | Python + npm |
| Generic JSON | Adapter ready | Python + npm |
| Markdown (YAML frontmatter) | Adapter ready | Python + npm |
We welcome adapter implementations for any memory system. See CONTRIBUTING.md.
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