프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Vectreal

제작자: Vectreal버전 3.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Vectreal/vectreal

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Upload, publish and embed 3D models on any website from your agent.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "vectreal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vctrl/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add vectreal -- npx -y @vctrl/cli mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "vectreal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vctrl/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "vectreal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vctrl/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Vectreal 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2162개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2162개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2162개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Vectreal, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.1.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@vctrl/cli

The Vectreal command line: sign in once, then let a terminal or an agent act for you in the organization you chose.

Run it with npx, or install it globally to get the vectreal command:

npx -y @vctrl/cli login
npm install -g @vctrl/cli

Setup for Claude Code, Cursor and VS Code is in the agents docs.

Commands

CommandWhat it does
vectreal login [--origin ] [--no-browser]Signs in through the browser and keeps the session in the OS keychain. Remembers the origin for later commands.
vectreal whoami [--json]Shows the user, organization, role and scopes the session acts as.
`vectreal init [--project \--create ]`Links the current directory to a project by writing .vectreal/project.json.
vectreal logoutEnds the session on the server and forgets it here.
vectreal mcpServes the Vectreal tools to an agent over stdio (MCP) until the agent closes the stream.
vectreal mcp install [--origin ]Registers that server in the current directory's .mcp.json, launched the way this CLI was.

The origin is --origin, then VECTREAL_ORIGIN, then the last one signed in to, then https://vectreal.com. Plain http is allowed on localhost only.

The MCP server

vectreal mcp gives an agent these tools:

ToolDoes
search_docs, read_docSearch and read the Vectreal docs. No sign-in needed.
whoami, list_projects, create_project, list_scenesWho the session is, and the organization's projects and scenes.
create_scene_from_fileUploads a local GLB as a draft scene, as it is.
describe_modelA local GLB's size, meshes, materials and animation clips, and where the viewer places it, without rendering it.
get_scene_settings, update_scene_settingsRead every settings section; change lighting, environment, controls, bounds, shadows and presentation. Lighting supersedes environment and shadows once a scene has it.
publish_scene, unpublish_sceneCompress a local GLB as the publisher does (Draco, KTX2) and publish it; take a scene offline.
get_embed_snippetThe snippet and preview URL for a published scene, creating an embed key and allowing domains when asked.

Tools that take projectId default to the project vectreal init linked. The server finds that project in CLAUDE_PROJECT_DIR when the agent sets it, else in the directory it was started from. It signs in with the stored session, so run vectreal login first; a tool called without one says so.

To register it with Claude Code, run this in the project directory:

claude mcp add vectreal -- npx -y @vctrl/cli mcp

Or let the CLI write the entry into the current directory's .mcp.json:

npx -y @vctrl/cli mcp install

Run from npx, the entry it writes is npx -y @vctrl/cli mcp, so .mcp.json can be committed. Run from a checkout of this repository, it names paths on that machine instead.

The server is also listed in the MCP Registry as io.github.Vectreal/vectreal.

Output and exit codes

Results go to stdout, as JSON with --json. Everything else goes to stderr.

CodeMeaning
0Done
1Failed
2Wrong usage
3Not signed in, or the server no longer accepts the session: run vectreal login

Where the session is kept

In the OS keychain (macOS Keychain, Windows Credential Manager, Secret Service on Linux), one entry per origin. Where the keychain cannot be used, as on a headless Linux box with no Secret Service, the session goes to $XDG_CONFIG_HOME/vectreal/credentials.json (default ~/.config/vectreal) instead, and each command that does so says it on stderr. On macOS and Linux that file is readable only by you; on Windows it relies on your profile folder's permissions.

Signing in against a local stack

Register the CLI's OAuth client on the local Supabase stack once, then point the CLI at the dev server:

pnpm nx run vectreal-platform:supabase-register-cli-client
pnpm -s vectreal login --origin http://localhost:4200

From a checkout, use pnpm's -s: without it, pnpm prints its own banner to stdout before the CLI does, which breaks anything reading --json output.

PopNx에게 묻기