Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Images, video, music, speech and private chat from Venice AI's models, on one API key.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Venice AI 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"venice": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Venice AI을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Venice AI을 쓰고 있다고 하거나 답에 Venice AI 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Venice AI에 연결할 수 없어요
Venice AI는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Venice AI에 연결되는 앱 쓰기
B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Venice AI 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user venice --env VENICE_API_KEY=your-value -- npx -y @veniceai/mcp-serverEnter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Venice AI이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Venice AI을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Venice AI을 쓰고 있다고 하거나 답에 Venice AI 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Venice AI 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Venice AI 설정에서 VENICE_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Venice AI을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Venice AI을 쓰고 있다고 하거나 답에 Venice AI 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Venice AI 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Venice AI 설정에서 VENICE_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Venice AI을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Venice AI을 쓰고 있다고 하거나 답에 Venice AI 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user venice --env VENICE_API_KEY=your-value -- npx -y @veniceai/mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"venice": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"venice": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"venice": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VENICE_API_KEY 비밀 필수 env설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
npm: @veniceai/mcp-server이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 veniceai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 3일 전
GitHub가 라이선스 종류를 알아내지 못했어요. 파일을 열어 확인하세요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: VENICE_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 3일 전 변경됐고, 최신 버전(0.3.2)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Context Protocol server for the Venice API - uncensored, private AI for any MCP host (Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, LM Studio, Continue, LibreChat, Open WebUI, AnythingLLM, Jan, Le Chat).
Plug Venice's chat, image, video, audio, music, and character models into any agent in 30 seconds, including billing and API-key operations. 45 tools across all modalities, one config block.
Requires Node.js 20 or newer; Node.js 22 or 24 is recommended. CI tests Node.js 20, 22, and 24. The refreshed MCP SDK dependency graph requires Node.js 20 for fresh installs, so upgrade Node.js before installing this version if you previously used Node.js 18.
See the API key guide for step-by-step instructions.
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows), Cursor (~/.cursor/mcp.json), LM Studio, etc:
{
"mcpServers": { "venice": { "command": "npx", "args": ["-y", "@veniceai/mcp-server@0.3.2"], "env": { "VENICE_API_KEY": " " } } } }
That's it. Type a prompt — your agent now has chat, image, video, music, TTS, ASR, and 39 more Venice tools.
45 tools spanning every Venice modality plus billing and API-key operations, 3 resources (venice://models, venice://styles, venice://voices) and 9 prompt templates: uncensored research, NSFW creative writing and an image style explorer, plus six creator workflows (create image, create video, create audio, YouTube thumbnail, product photoshoot and explainer video) that walk the agent from a brief to a finished result, quoting paid video and music jobs first. Hosts such as Claude Code show them as slash commands, for example /mcp__venice__create-video. VENICE_DISABLE_NSFW=1 hides the first two. The voices resource is built live from each TTS model's catalog metadata.
Every tool declares explicit readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint and openWorldHint annotations to help hosts decide when to request approval. Video and music status tools are marked destructive because their optional delete_media_on_completion argument can delete stored media before returning the result. Hints describe a tool's possible behavior; hosts should still enforce their own approval policy.
| Tool | Description |
|---|---|
venice_chat | Chat completions with documented text/image/audio/video/file blocks, structured response formats, function tools, prompt caching, and reasoning controls. Calls are plaintext and non-streaming. |
venice_responses | Alpha, stateless Responses API for text models. Supports text/image input and reasoning controls. E2EE-capable models are not supported, and this tool does not expose unreliable tool fields. |
venice_embeddings | Compute embeddings for text input (OpenAI-compatible). |
venice_chat_with_character | Chat with a Venice character by slug. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_image_generate | Generate an image. Supports model-specific width/height or free-string aspect_ratio/resolution, quality tiers, prompt enhancement, style references, web search, variants, and output format. |
venice_image_edit | Edit an image with a prompt. Supports free-string sizing, output format, and prompt enhancement; returns a base64 image. |
venice_image_multi_edit | Edit multiple images together with a single prompt (multi-image composition / outpainting), including free-string sizing, quality, output format, and prompt enhancement. |
venice_image_upscale | Upscale an image (2–4× scale, with a creativity control). Returns base64 PNG. |
venice_image_remove_bg | Remove image background; returns a transparent PNG. |
venice_image_styles | List image style presets available for venice_image_generate. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_video_generate | Queue a video generation. Supports Veo 3.1, Kling, Wan, Seedance (incl. reference-to-video), MiniMax, PixVerse, Runway, LTX, Grok Imagine, and others. Accepts image, video, audio, reference inputs, and the Seedance consent attestation flow where applicable. |
venice_video_status | Check status of a queued video job. Returns JSON progress while PROCESSING, then either an embedded MP4 or a download_url resource link. Pass the queue-time download_url for VPS / Grok Imagine Private models. |
venice_video_complete | Mark a completed video as downloaded. Reports server-side deletion only when Venice confirms success. |
venice_video_quote | Get a price quote for a video generation BEFORE queuing. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_tts | Convert text to speech. Supports cloned voices, temperature, and Venice's streaming flag; MCP returns the completed audio as one buffered result. |
venice_asr | Transcribe audio from a URL as JSON or text, with optional word and character timestamps. |
venice_voice_clone | Discover live model-scoped voice metadata, or clone a voice from a sample audio URL for tts-chatterbox-hd (default) or tts-minimax-speech-02-hd. Cloned voices are returned as a vv_ handle to pass as the venice_tts voice. |
venice_audio_quote | Get a price quote for music generation BEFORE queuing. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_music_generate | Queue music generation. Uses the live QueueAudioRequest fields: force_instrumental, lyrics_prompt, lyrics_optimizer, loop, voice, language_code, speed, and model-specific duration_seconds. Deprecated instrumental / lyrics are still accepted as aliases. |
venice_music_status | Check status of a queued music job. Returns JSON progress while PROCESSING, then either embedded audio or a download_url resource link. |
venice_music_complete | Mark a completed music job as downloaded and delete server-side media. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_web_search | Search with Brave (default, Zero Data Retention), Google (proxied/anonymized by Venice), or Exa (Zero Data Retention). Returns the parsed { query, results } as structured content. |
venice_web_scrape | Scrape one URL into markdown text. |
venice_text_parser | Extract text from a document URL (PDF, DOCX, EPUB, PPTX, XLSX, …). |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_list_models | Page through the live model catalog, every type by default, with server-side filtering for asr, decision, embedding, image, music, text, tts, upscale, inpaint, video, all, code, or any newer catalog type. Returns compact summaries (50 per page by default, up to 200) with total, next_offset, and every matching model id; set verbose for full model objects. |
venice_model_details | Get one exact model's full catalog row, including model_spec constraints, capabilities, and pricing. |
venice_model_traits | Get the live trait-name to model-id mapping for a model type. |
venice_model_compatibility_mapping | Get compatible model-name to Venice model-id mappings. |
venice_list_characters | List public Venice characters with search, tag/category/model, content, capability, sort, and pagination filters. API key only. |
venice_get_character | Get a public character by slug. API key only. |
venice_character_reviews | List paginated public reviews for a character. API key only. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_tee_attestation | Fetch Intel TDX attestation evidence, optional NVIDIA evidence, and the model signing key using a caller-generated 32-byte nonce. |
venice_tee_signature | Fetch the enclave response-signature payload for a chat completion request ID. |
Both routes are currently live without authentication. They only apply to text models advertising supportsTeeAttestation. These tools expose evidence; they do not verify it, and this server does not encrypt chat. venice_chat rejects enable_e2ee.
Both chat tools retain the upstream completion id and actual model, when present, in structuredContent. Only responses with the upstream X-Venice-TEE: true header also include those values in an additional JSON text block for text-only clients. Pass those values to venice_tee_signature to retrieve the signature for that completion. Ordinary responses keep their existing answer text without an extra metadata block; the first block and tool-call fallbacks are unchanged. The header is an upstream indication, not cryptographic verification.
data:application/pdf;base64,.... Base64 and percent-encoded payloads preserve the original bytes; malformed base64 is rejected before upload. When the type is omitted or application/octet-stream, the server infers PDF, PNG, JPEG, GIF, WebP, WAV, or FLAC from the file signature and supplies a matching filename extension. Other formats require an explicit type; for DOCX use application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document, for MP3 use audio/mpeg, for M4A use audio/mp4, and for Ogg audio use audio/ogg. Shared container signatures and audio tags do not uniquely identify these formats, so these inputs are rejected locally until a concrete type is supplied.venice_embeddings accepts at most 128 texts per call, for both float and base64 output. Larger batches are rejected locally before submission, so the rejected batch incurs no upstream charge. Split larger jobs into separate calls; the server never automatically splits or retries a batch. This conservative limit avoids the observed overflow for a 256-text, 4,096-dimension float response, but is not a byte-size guarantee for every model or response encoding. The 16 MiB guard still applies, and an unusually large response from an accepted batch can still be rejected after processing upstream.aspect_ratio and resolution values remain free strings because supported values vary by model. Venice validates them. When enhance_prompt is applied, image generate/edit/multi-edit results include the URL-decoded enhanced_prompt returned in x-venice-enhanced-prompt. Image responses are capped at VENICE_MAX_IMAGE_RESPONSE_BYTES (default 32 MiB). Unlike an oversized video, an oversized image result cannot be retried for free, so request fewer variants, a lower resolution, or jpeg/webp output for large batches.needs_consent responses: the tool returns Venice's policy text, affected media roles, and next step. The three consents.seedance flags are legal attestations and must only be set to true after the user explicitly confirms all three statements. Consent is never