프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

verbatra

제작자: verbatra버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.verbatra/verbatra

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Translation status, glossary, and editing tools for a verbatra i18n project, over stdio.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPL_API_KEY, GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY, OPENCODE_API_KEY, OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND, VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPL_API_KEY, GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY, OPENCODE_API_KEY, OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "verbatra": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verbatra/mcp"
      ],
      "env": {
        "VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND": "your-value",
        "VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPL_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY": "your-value",
        "OPENCODE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY": "your-value",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add verbatra --env VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND=your-value --env VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env DEEPL_API_KEY=your-value --env GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY=your-value --env OPENCODE_API_KEY=your-value --env OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY=your-value --env LIBRETRANSLATE_API_KEY=your-value -- npx -y @verbatra/mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "verbatra": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verbatra/mcp"
      ],
      "env": {
        "VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND": "your-value",
        "VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPL_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY": "your-value",
        "OPENCODE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY": "your-value",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "verbatra": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verbatra/mcp"
      ],
      "env": {
        "VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND": "your-value",
        "VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPL_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY": "your-value",
        "OPENCODE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY": "your-value",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND env
    Set to true to advertise the two provider-calling tools, the same as --allow-spend.
  • VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES env
    Set to true to replace translation values in every tool result with a marker, the same as --redact-values.
  • ANTHROPIC_API_KEY 비밀 env
    API key for the anthropic provider, read only by the provider-calling tools.
  • OPENAI_API_KEY 비밀 env
    API key for the openai provider, read only by the provider-calling tools.
  • GEMINI_API_KEY 비밀 env
    API key for the gemini provider, read only by the provider-calling tools.
  • DEEPL_API_KEY 비밀 env
    API key for the deepl provider, read only by the provider-calling tools.
  • GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY 비밀 env
    API key for the google-translate provider, read only by the provider-calling tools.
  • OPENCODE_API_KEY 비밀 env
    API key for the opencode provider, read only by the provider-calling tools.
  • OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY 비밀 env
    API key for the openai-compatible provider, read only by the provider-calling tools.
  • LIBRETRANSLATE_API_KEY 비밀 env
    API key for the libretranslate provider, needed only when the server runs with --api-keys, read only by the provider-calling tools.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 verbatra 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 78%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

verbatra, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPL_API_KEY, GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY, OPENCODE_API_KEY, OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Apify MCP Server

제작자: apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@verbatra/mcp

Stdio MCP server exposing verbatra's translation status, glossary, and editing capabilities as tools for any MCP client, without a browser.

Documentation | Connect a client | Changelog | Issues

Description

@verbatra/mcp starts a Model Context Protocol server over stdio, the standard local-process transport an MCP client uses to launch and talk to a tool server. It gives a terminal-hosted or headless agent the same translation-status, glossary, and editing capabilities Verbatra Studio exposes in the browser, without a browser, a port, or a served single-page app. It is a thin, SDK-backed surface over @verbatra/sdk, the same way @verbatra/cli is.

Installation

Most MCP clients spawn the server for you and need no local install at all: point the client at npx -y @verbatra/mcp and npx fetches it on demand. To pin it in your project instead:

npm install --save-dev @verbatra/mcp

Needs Node.js ^22.18.0 || >=24. The server is also reachable through verbatra mcp once both @verbatra/cli and @verbatra/mcp are installed.

Configuring an MCP client

Point your client at the verbatra-mcp binary, which the @verbatra/mcp package provides (the example runs it through npx). The shape below is the one most clients use; for an editor or desktop client, put it in that client's MCP server configuration file.

{

"mcpServers": { "verbatra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@verbatra/mcp", "--cwd", "/path/to/your/project"], "env": {} } } }

In Claude Code, npx @verbatra/cli init --agent (or claude mcp add --transport stdio --scope project verbatra -- npx -y @verbatra/mcp) writes an equivalent entry to a committed .mcp.json. The verbatra plugin bundles the agent skills with its own copy of this server, so use it instead of the .mcp.json entry, never both: together they register the server twice. VS Code (GitHub Copilot's agent mode) reads .vscode/mcp.json, whose top-level key is servers rather than mcpServers. The exact file, key, and working-directory handling for every client is in Connect an MCP client.

That configuration is read-only plus local editing: no provider is called and no API key is needed. Add --allow-spend to args, and the environment variable your configured provider reads its key from, once you also want the two provider-calling tools. --config loads a specific config file instead of searching for one, and VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND is the environment equivalent of the flag, which the flag always wins over.

Tools

Every tool, listed in the order the server advertises them.

ToolWhat it does
project.snapshotRead the resolved project configuration: whether a usable config is loaded (configured), locales, format, path pattern, provider id, where the config came from, whether a glossary is configured
project.doctorCheck the project setup (config, format, provider, API key variable by name, network policy, source file) and get a fix for every failed check, with or without a usable config
status.checkPer target locale, how many keys are missing, stale, or up to date, and whether the locale is in sync
status.diffPer target locale, the exact keys the next translate run would add, re-translate, or orphan
glossary.getEvery glossary term with its translation for all locales, per-locale translations, forbidden renderings, case sensitivity, note and part of speech, the terms kept untranslated, the glossary version and where it comes from; with locale, also the terms that locale is held to
glossary.writeChange one glossary term (a translation for all locales or one locale, forbidden renderings, note, partOfSpeech, caseSensitive, or doNotTranslate) and return the glossary afterward
lock.stateThe lock file's version and its per-locale key counts, or exists: false before the first run
history.listRecent git commits that touched a locale file, with hash, author name (never the email), date, subject and touched paths
key.integrityOne key's placeholder, inline markup, and ICU drift against the lock-file baseline, per locale
locale.integrityEvery translation that fails the placeholder, markup or ICU checks right now, per target locale
key.valueOne key's current source text, its source file description, and, if translated, its current text in one target locale with who wrote it
key.contextWhat key.value returns plus the glossary terms that apply, the key's maxLength, and a check of an optional draft
locale.valuesSource and target text of many keys, filtered by keys or a query, in pages of up to 1,000 entries
translation.editEntryWrite a manual translation for one key in one locale, accepted only if it passes the integrity gate
translation.estimateEstimate what translation.translatePending would send and cost, optionally for a subset of locales, without calling a provider
translation.retranslateEntryAsk the configured provider for a fresh translation of one key in one locale
translation.translatePendingTranslate every missing or stale key across the configured target locales, or a named subset, in one run, within an optional maxTokens ceiling
review.queueEvery machine-written translation nobody has approved yet, read from the committed files, with the last run's flags
report.provenancePer locale, how many values fall into each provenance bucket; with includeEntries, the keys, paged
review.approveRecord, on the user's instruction, that a named person approves one key's current translation
review.rejectRecord, on the user's instruction, that a named person rejects one key's current translation, removing it so it gets replaced
usage.summaryToken usage and budget status left behind by the last run

Security and spend

  • Spend is opt-in. translation.retranslateEntry and translation.translatePending are the two tools that call a provider. They are advertised only when the server is started with --allow-spend or VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND; without either, a client never sees them and calling one by name fails as an unknown tool. A config with provider: { id: "none" } never lists them, even with --allow-spend.
  • Values can stay home. --redact-values (or VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES) replaces every source text, translation, description, and glossary term in a result with a marker such as [redacted length=12 hash=3f9a0c1d2e4b5a6c], and leaves out reviewer and author names. Key names, counts, statuses, and integrity verdicts stay. review.approve and review.reject then take only the marker's hash as expectedHash, locale.values refuses query, and key.context refuses draft. This keeps values out of results; it does not stop an agent that probes on purpose, and what a provider receives does not change.
  • Secrets are scrubbed. Every result and log line passes through a redaction pass first, so a value shaped like a provider API key, or the exact value of a configured provider variable, becomes [REDACTED] before it reaches the client or stderr.
  • Stdout is protocol only. Nothing but MCP messages is written to stdout; every log and diagnostic line goes to stderr.
  • Config changes need no restart. The server starts without a usable config (project.snapshot reports configured: false, project.doctor says what to fix) and reloads the config and its glossary file before each call. --allow-spend is fixed at startup, and a config change never widens it.

Every tool's input, and every closed-shape tool output, is a JSON Schema derived from the same zod schema the server validates the call against. See the verbatra mcp docs for the full tool reference, the exit-code contract, and worked examples.

Documentation

Related packages

Contributing

See CONTRIBUTING.md.

License

MIT (c) Mario Kreitz

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