sqry - Semantic Code Search

Name: sqry - Semantic Code Search
Author: verivus-oss

제작자: verivus-oss버전 33.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.verivus-oss/sqry

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AST-based semantic code search: 39 tools over 37 languages. Call tracing and impact analysis.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sqry": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sqry -- docker run -i --rm ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sqry": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sqry": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 verivus-oss 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7275개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7275개 중 54%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7275개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

sqry - Semantic Code Search, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(33.0.1)은 32일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Rust, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

sqry MCP Server

Version: 33.0.1

MCP Registry name: mcp-name: io.github.verivus-oss/sqry

sqry-mcp exposes sqry semantic code-search tools to Model Context Protocol clients.

Modes

Standalone mode:

sqry-mcp --no-daemon

Daemon-backed mode:

sqry daemon start

sqry daemon load . sqry-mcp --daemon

Standalone mode currently exposes 39 tools. Daemon-hosted MCP exposes a 17-tool subset backed by sqryd. Use dynamic discovery for exact schemas and descriptions:

sqry-mcp --list-tools

MCP clients can also call tools/list, and sqry clients can read sqry://meta/manifest.

Removed in 21.0.0: the sqry_ask natural-language MCP tool was removed. Use sqry_query, semantic_search, and relation_query instead; see Removed features for migration.

Setup

sqry mcp setup --tool claude

sqry mcp setup --tool codex sqry mcp setup --tool gemini

Preview without writing:

sqry mcp setup --tool codex --dry-run

Codex and Gemini use global MCP config and rely on starting the assistant in the target project. Claude project scope can pin a workspace root.

When setup writes a standalone command, expect --no-daemon. Use --daemon only when you have started and loaded sqryd intentionally.

Tool Discovery

Prefer discovery over copying static tables:

MCP tools/list
sqry-mcp --list-tools
sqry://meta/manifest
sqry://docs/tool-guide
sqry://docs/capability-map

The standalone catalog includes tools for symbol search, navigation, relation queries, graph export, impact analysis, semantic diff, duplicate/cycle/unused detection, workspace status, and context propagation.

Quick Start Tool Calls

Use query for string predicates and filters for structured JSON pre-filters:

"name": "semantic_search", "arguments": { "query": "kind:function items:true", "filters": { "language": ["rust"], "visibility": "public" } } }

Use items:true or is_definition:true inside query for definition-only predicates. For list_symbols, use the structured items_only parameter instead:

"name": "list_symbols", "arguments": { "kind": "function", "language": "rust", "items_only": true } }

On pre-V16 snapshots without trustworthy definition signal, these definition-only surfaces return a reindexRequired / reindex-required advisory instead of silently evaluating stale default-false marker data.

Workspaces

MCP resolves workspace context from explicit paths, file-bearing arguments, MCP roots, recent session context, and current working directory fallback.

For multi-root projects, configure a workspace with .sqry-workspace or a VS Code .code-workspace file containing sqry.workspace.

sqry workspace status . --json

`source_root_id`

workspace_status.aggregate.source_root_statuses[].source_root_id is an opaque 8-hex display/correlation token. It is not a path and not a path prefix.

Invalid tool path:

485f1995/src/lib.rs

Valid tool paths:

src/lib.rs

/absolute/path/to/workspace/src/lib.rs

Under redaction, result paths can be rendered with a source-root prefix for display. Use source_root_id only to correlate that display prefix with aggregate status entries. Cleartext source roots appear only in top-level source_roots[] when the selected redaction preset permits them.

Redaction

The MCP runtime default is minimal. For hosted or external LLM providers, standard is the recommended preset unless stricter path privacy is required. strict is available for stronger redaction.

Keep these separate:

Runtime default: minimal
Recommended external-provider preset: standard
Library/environment defaults: see sqry-mcp-redaction docs for embedding-specific behavior

Related Guides

Public MCP guide
Workspace guide
Daemon guide
Troubleshooting

sqry - Semantic Code Search

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

sqry MCP Server

Modes

Setup

Tool Discovery

Quick Start Tool Calls

Workspaces

source_root_id

Redaction

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`source_root_id`