프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP FreeScout

제작자: verygoodplugins버전 3.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.verygoodplugins/mcp-freescout

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

FreeScout ticket management with AI-powered analysis, search filters, and structured outputs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: FREESCOUT_URL, FREESCOUT_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: FREESCOUT_URL, FREESCOUT_API_KEY, FREESCOUT_DEFAULT_USER_ID

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "freescout": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verygoodplugins/mcp-freescout"
      ],
      "env": {
        "FREESCOUT_URL": "your-value",
        "FREESCOUT_API_KEY": "your-value",
        "FREESCOUT_DEFAULT_USER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add freescout --env FREESCOUT_URL=your-value --env FREESCOUT_API_KEY=your-value --env FREESCOUT_DEFAULT_USER_ID=your-value -- npx -y @verygoodplugins/mcp-freescout

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "freescout": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verygoodplugins/mcp-freescout"
      ],
      "env": {
        "FREESCOUT_URL": "your-value",
        "FREESCOUT_API_KEY": "your-value",
        "FREESCOUT_DEFAULT_USER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "freescout": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verygoodplugins/mcp-freescout"
      ],
      "env": {
        "FREESCOUT_URL": "your-value",
        "FREESCOUT_API_KEY": "your-value",
        "FREESCOUT_DEFAULT_USER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • FREESCOUT_URL 필수 env
    Your FreeScout instance URL (e.g., https://support.example.com)
  • FREESCOUT_API_KEY 비밀 필수 env
    FreeScout API key with read/write permissions
  • FREESCOUT_DEFAULT_USER_ID env
    Default user ID for ticket operations

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 verygoodplugins 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 34%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP FreeScout, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: FREESCOUT_URL, FREESCOUT_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

FreeScout MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server for FreeScout helpdesk ticket management. This server provides tools to interact with FreeScout tickets, analyze issues, and manage customer responses.

Features

  • 🎫 Ticket Management: Fetch, analyze, and update FreeScout tickets
  • 🔍 Intelligent Analysis: Automatically analyze tickets to determine issue type, root cause, and solutions
  • 💬 Draft Responses: Generate customer replies based on ticket analysis
  • 📊 Advanced Search: First-class filter parameters with relative time support ("7d", "24h")
  • 🔒 Type Safety: Full Zod schema validation with structured outputs
  • 🔁 Reliability: Automatic retry logic with exponential backoff for transient failures
  • ⚡ Protocol-ready stdio: A fresh buildServer factory serves both 2025-era and 2026 MCP stdio clients

v3 runtime

  • Requires Node.js 24 or newer.
  • Uses @modelcontextprotocol/server 2.x with Zod 4 input schemas.
  • Serves both the 2025 legacy handshake and the 2026 stdio protocol from the same server factory.
  • Delivers structuredContent for stable analysis and write-operation results without declaring output schemas.
  • Accepts FreeScout's successful 204 No Content update responses and records the user ID that initiated a ticket update.

Installation

Prerequisites
  • Node.js 24 or higher
  • FreeScout instance with API access enabled

Quick Start (Recommended)

The easiest way to use this MCP server is with npx:

With Claude Desktop

Add this to your Claude Desktop settings (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "freescout": { "command": "npx", "args": ["@verygoodplugins/mcp-freescout@latest"], "env": { "FREESCOUT_URL": "https://your-freescout-domain.com", "FREESCOUT_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

With Cursor IDE

Add this to your Cursor MCP settings:

Method 1: Via Cursor Settings UI

  1. Open Cursor Settings (Cmd/Ctrl + ,)
  2. Search for "MCP"
  3. Click "Edit in settings.json"
  4. Add the MCP server configuration

Method 2: Manual Configuration Add this to your Cursor settings.json or create ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcp": { "servers": { "freescout": { "command": "npx", "args": ["@verygoodplugins/mcp-freescout@latest"], "env": { "FREESCOUT_URL": "https://your-freescout-domain.com", "FREESCOUT_API_KEY": "your-api-key-here" } } } } }

The server communicates only with the FreeScout instance configured in its environment.

Manual Installation (Alternative)

If you prefer to install and run the server locally:

  1. Clone this repository:
git clone https://github.com/verygoodplugins/mcp-freescout.git

cd mcp-freescout

  1. Install dependencies:
npm install
  1. Build the TypeScript code:
npm run build
  1. Configure your MCP client to use the local installation:
{

"mcpServers": { "freescout": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-freescout/dist/index.js"], "env": { "FREESCOUT_URL": "https://your-freescout-domain.com", "FREESCOUT_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Usage with Other MCP Clients

Run the server directly:

npm start

Or in development mode with auto-reload:

npm run dev

Available Tools

Core Ticket Operations
freescout_get_ticket

Fetch a FreeScout ticket with all its details and conversation threads.

Parameters:

  • ticket (required): Ticket ID, number, or FreeScout URL
  • includeThreads (optional): Include conversation threads (default: true)

Natural Language Examples:

  • "Show me ticket #12345"
  • "Get the details for FreeScout ticket 34811"
  • "Fetch ticket https://support.example.com/conversation/12345"
  • "What's in ticket 12345?"
  • "Pull up the conversation for ticket #34811"

Example:

{

"ticket": "12345", "includeThreads": true }

Example: Fetching a FreeScout ticket with conversation threads

freescout_analyze_ticket

Analyze a ticket to determine issue type, root cause, and suggested solutions.

Parameters:

  • ticket (required): Ticket ID, number, or FreeScout URL

Natural Language Examples:

  • "Analyze ticket #12345"
  • "What kind of issue is ticket 34811?"
  • "Can you analyze this ticket and tell me if it's a bug?"
  • "Examine ticket #12345 and determine the root cause"
  • "Is this ticket a bug or feature request?"

Returns:

  • Customer information
  • Issue description and classification
  • Code snippets and error messages
  • Reproducibility status
  • Root cause analysis
  • Bug vs feature request vs third-party issue determination

Example: Intelligent ticket analysis with issue classification

freescout_add_note

Add an internal note to a ticket for team communication.

Parameters:

  • ticket (required): Ticket ID, number, or FreeScout URL
  • note (required): The note content
  • userId (optional): User ID for the note (defaults to env setting)

Natural Language Examples:

  • "Add a note to ticket #12345 saying 'Reproduced on staging'"
  • "Leave an internal note on this ticket"
  • "Add a team note: 'Customer confirmed fix works'"
  • "Note on ticket 34811: 'Escalating to development team'"
  • "Add internal documentation to this ticket"
freescout_update_ticket

Update ticket status and/or assignment.

Parameters:

  • ticket (required): Ticket ID, number, or FreeScout URL
  • status (optional): New status ('active', 'pending', 'closed', 'spam')
  • assignTo (optional): User ID to assign the ticket to

Natural Language Examples:

  • "Close ticket #12345"
  • "Mark ticket 34811 as pending"
  • "Assign this ticket to user ID 2"
  • "Set ticket status to active"
  • "Update ticket #12345 status to closed and assign to user 1"
freescout_create_draft_reply

Create a draft reply in FreeScout that can be edited before sending. This tool lets the LLM generate the reply content and saves it directly to FreeScout as a draft. Automatically converts Markdown formatting to HTML for proper display in FreeScout.

Parameters:

  • ticket (required): Ticket ID, number, or FreeScout URL
  • replyText (required): The draft reply content (generated by the LLM, supports Markdown formatting)
  • userId (optional): User ID creating the draft (defaults to env setting)
  • to (optional): List of TO recipients. Omit to preserve existing recipients; pass [] to clear.
  • cc (optional): List of CC recipients. Omit to preserve existing recipients; pass [] to clear.
  • bcc (optional): List of BCC recipients. Omit to preserve existing recipients; pass [] to clear.

Natural Language Examples:

  • "Create a draft reply for ticket #12345"
  • "Draft a customer response for this ticket"
  • "Generate and save a draft reply explaining the fix"
  • "Write a draft response to the customer for ticket 34811"
  • "Create a draft reply thanking the customer and explaining the solution"

If recipient fields are omitted, the server preserves the current conversation recipients from FreeScout when available. If FreeScout does not expose existing to recipients on the conversation, its normal default customer recipient behavior is preserved.

Markdown Support:

  • Bold text: **text** or __text__ → text
  • _Italic text_: *text* or _text_ → _text_
  • Code: `code` → code
  • Numbered lists: 1. item → proper ordered lists
  • Bullet lists: - item or * item → proper unordered lists
  • Line breaks: Double newlines create paragraphs, single newlines create line breaks

Workflow:

  1. Use freescout_get_ticket_context to get customer info and ticket details
  2. Let the LLM craft a personalized reply using Markdown formatting
  3. Use freescout_create_draft_reply to save the draft in FreeScout (Markdown automatically converted to HTML)
  4. Review and edit the draft in FreeScout before sending

Example: Draft reply workflow with personalized customer response

freescout_get_ticket_context

Get ticket context and customer information to help craft personalized replies.

Parameters:

  • ticket (required): Ticket ID, number, or FreeScout URL

Natural Language Examples:

  • "Get context for ticket #12345 to write a reply"
  • "I need customer info and ticket details for drafting a response"
  • "Gather context for this ticket so I can write a personalized reply"
  • "Pull customer information and issue details for ticket 34811"
  • "Get ticket context to help craft a customer response"

Returns:

  • Customer name and email
  • Ticket subject and status
  • Issue description and analysis
  • Recent customer and team messages
  • Analysis results (bug vs feature vs third-party issue)
freescout_search_tickets

Search for tickets across your FreeScout instance.

Parameters:

  • query (required): Search query
  • status (optional): Filter by status ('active', 'pending', 'closed', 'spam', 'all')
  • mailboxId (optional): Filter by specific mailbox ID (searches all mailboxes if not specified)

Natural Language Examples:

  • "Search for tickets containing 'OAuth error'"
  • "Find all pending tickets with 'HighLevel' in them"
  • "Search for closed tickets about 'plugin conflicts'"
  • "Look for tickets from customer 'victor@example.com'"
  • "Find all active tickets related to 'authentication'"
  • "Search for tickets in mailbox 1 containing 'bug report'"
  • "Find tickets in mailbox 2 with status pending"

Search Parameters (v2.0+):

  • textSearch (optional): Plain text search in ticket content/subject
  • assignee (optional): 'unassigned' | 'any' | user_id (number)
  • status (optional): 'active' | 'pending' | 'closed' | 'spam' | 'all'
  • state (optional): 'published' | 'deleted'
  • mailboxId (optional): Filter by specific mailbox ID
  • updatedSince (optional): ISO date or relative time like "7d", "24h", "30m"
  • createdSince (optional): ISO date or relative time
  • page (optional): Page number for pagination (min: 1)
  • pageSize (optional): Results per page (min: 1, max: 100)

Search Tips for AI Agents:

  • For unassigned tickets: Use assignee: "unassigned" with status: "active"
  • For recent tickets: Use updatedSince: "7d" for last 7 days
  • For specific user: Use assignee: 123 (user ID number)
  • Status "active" = open/active tickets (NOT "open" - that's invalid)
  • Use freescout_get_mailboxes first if filtering by mailbox
  • Combine filters: { textSearch: "error", assignee: "unassigned", updatedSince: "24h" }
freescout_get_mailboxes

Get a list of all available mailboxes in your FreeScout instance.

Parameters: None

Natural Language Examples:

  • "Show me all available mailboxes"
  • "List the mailboxes in FreeScout"
  • "What mailboxes are configured?"
  • "Get mailbox information"

Workflow Examples

Basic Ticket Analysis
// Analyze a ticket to understand the issue

await mcp.callTool('freescout_analyze_ticket', { ticket: '12345', });

Complete Ticket Response Workflow
// 1. Analyze the ticket to understand the issue

const analysis = await mcp.callTool('freescout_analyze_ticket', { ticket: '12345', });

// 2. Get ticket

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기