Lybrary

Name: Lybrary
Author: vibhu-dixit

제작자: vibhu-dixit버전 0.3.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.vibhu-dixit/lybrary

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local codebase memory and repository code search for Codex, Claude Code, and MCP coding agents.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lybrary": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lybrary"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add lybrary -- uvx lybrary

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lybrary": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lybrary"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "lybrary": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lybrary"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 vibhu-dixit 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 61%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Lybrary, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.2)은 25일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트

설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트

설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Lybrary — local codebase memory for coding agents

Lybrary indexes a repository by code structure and gives Codex, Claude Code, and other MCP clients a searchable map of its functions, classes, and files. It runs locally, watches for changes, and lets an agent find relevant source lines before opening whole files.

PyPI · Documentation · Agent setup guide · Source · Issues

If you want a coding agent to set this up, ask it to find and install a local MCP code search tool for the repository and point it to the agent setup guide. The guide identifies the PyPI package, source repository, install command, and checks that confirm the agent is using this repo's index.

Start in any repository

Install once, then run lybrary start in each folder you want indexed:

pip install lybrary

cd /path/to/your/repo lybrary start lybrary status

start creates .lybrary/ if needed, builds the index, and runs a file-watching daemon in the background. It keeps running after the terminal closes. Run lybrary stop in that repository to stop it. The first indexing run may download the local embedding model; later runs use the cache.

Each repository has its own index and .lybrary/config.toml. The index stays on your machine; no API key or hosted database is required.

Connect an agent

Register the MCP server once on your machine. Start your agent in an indexed repository, then ask it to call memory_status to confirm the root and chunk count.

Codex

Codex users can install Lybrary's setup skill from the repository's plugin marketplace:

codex plugin marketplace add vibhu-dixit/lybrary

codex plugin add lybrary@lybrary

The plugin helps with setup; register the local MCP server separately:

codex mcp add lybrary -- lybrary mcp

codex mcp list

Add this to that repository's AGENTS.md if you want Codex to use the memory consistently:

When .lybrary/index.db exists, use Lybrary memory_query before broad code searches or reading multiple files. Inspect the returned source paths and lines before editing. If the index is absent or the tool fails, use normal search.

Claude Code

Claude Code users can install the repository's plugin, which registers the MCP server and includes a setup skill:

claude plugin marketplace add vibhu-dixit/lybrary

claude plugin install lybrary@lybrary

The Python package must also be installed with pip install lybrary. Or register the MCP server directly without the plugin:

claude mcp add --scope user --transport stdio lybrary -- lybrary mcp

claude mcp list

In Claude Code, /mcp shows connection status. Put the same instruction in the repository's CLAUDE.md. Registration makes the tool available; the instruction helps the agent choose it when useful.

For another stdio MCP client, configure command lybrary with argument mcp. See the setup guides.

What the agent gets

memory_query checks exact symbols and an SQLite FTS5 index first. Strong lexical matches avoid loading the embedding model; semantic search remains a fallback when wording does not match the code. Its default response gives ranked paths, symbols, line ranges, and compact numbered excerpts. If a trace crosses a named call missing from the first result, query that symbol once. Set include_content=true when a full chunk is needed.

memory_status reports the active repository and index health. memory_update triggers incremental, full, or path-scoped re-indexing.

This can avoid repeated broad searches and large file reads, especially when the agent needs to locate a feature across sessions. Actual token use depends on the task, the agent's tool choices, and how much source it still needs to inspect. The benchmark guide explains how to compare complete runs rather than infer savings from the size of one response.

Make it fit your repo

Edit .lybrary/config.toml to choose the embedding model and device, chunk sizes, indexed languages, excluded paths, and file-watcher debounce. Add Git-style ignore patterns to .lybrary/ignore. Re-run lybrary index --full after changing settings that affect stored chunks or embeddings.

Supported parsers: Python, JavaScript, TypeScript, TSX, Go, Rust, Java, C, and C++. The indexer uses tree-sitter boundaries and refreshes changed files while the daemon is running.

CLI

Command	Purpose
`lybrary start`	Initialize, index, and watch the current repository
`lybrary stop`	Stop its background daemon
`lybrary status`	Show daemon and index status
`lybrary query "authentication flow"`	Search from the terminal
`lybrary index --full`	Rebuild the index
`lybrary logs`	Show daemon logs
`lybrary mcp`	Run the stdio MCP server

If an agent starts above the indexed repository, pass that repository's absolute path as repo_root to the MCP tool, or start the agent inside it.

Measure the effect

From a source checkout, compare the same read-only question with and without Lybrary:

python benchmark.py /path/to/indexed/repo "Trace how interview invitations are sent"

The script records both answers, tool calls, and total, cached, and uncached input tokens under .lybrary/benchmarks/. Check answer correctness first; one question does not establish typical savings.

Contribute

Issues and pull requests are welcome. For a local checkout:

pip install -e ".[dev]"

pytest

Lybrary is MIT licensed. See the changelog for releases.

Lybrary

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

Lybrary — local codebase memory for coding agents

Start in any repository

Connect an agent

Codex

Claude Code

What the agent gets

Make it fit your repo

CLI

Measure the effect

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