Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read-only AI video prices, clip costs, and deals from VidFare.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.vidfare.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http vidfare https://mcp.vidfare.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"vidfare": {
"url": "https://mcp.vidfare.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"vidfare": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.vidfare.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.vidfare.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
list_modelsList the AI video models VidFare tracks, with the cheapest current dollars per second for each.
get_model_pricesList current VidFare prices for one model. provider and resolution are optional filters. Prices the catalog does not contain are omitted rather than guessed.
estimate_costCost of one clip from the VidFare calculator. Credit-plan rows use plan price ÷ credits × credits per clip, then the percent of credits used. API rows are billed seconds times the stated dollars per second. A length, resolution, audio value, or input the vendor page does not stat
cheapest_optionsCheapest stated VidFare price for a clip length and resolution, overall and per model. Rows the vendor does not state for that length or resolution are omitted.
list_dealsList VidFare deals copied from vendor pages and official accounts. status is live, upcoming, ended, or all. Defaults to live. An end date is included only when the source stated one.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
게시자(vidfare.com)가 저장소 소유자(SheepinBoots)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
369ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 5개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Public, read-only Model Context Protocol server for the VidFare price catalog. It speaks Streamable HTTP at /mcp, with no authentication. A client such as ChatGPT, Claude, or Cursor can list models, read prices, estimate a clip, and list deals. Every result includes the VidFare source URL, the last-checked date, and a vidfare.com page link. Those vidfare.com links also carry utm_source=mcp&utm_medium=tool&utm_campaign=vidfare_mcp.
The Worker is live at https://mcp.vidfare.com/mcp. Do not run wrangler login or wrangler deploy from this repository.
The Worker fetches only:
https://vidfare.com/data/prices.jsonhttps://vidfare.com/deals.json (the same JSON is also published at /data/deals.json)Responses are cached for 5 minutes. If a fetch fails, or the catalog does not state a price for the request, the tool says so and does not fill in a number.
| Tool | Arguments |
|---|---|
list_models | none |
get_model_prices | model (required), provider, resolution |
estimate_cost | model, seconds (required). Optional: resolution, audio (with, without, on, off), input (t2v, i2v, ref2v, v2v, extend, lip-sync), plan, provider, used (1–100, default 100), apply_deals (default false), window_seconds (default 60) |
cheapest_options | seconds, resolution (both required). Optional: audio, input, used, apply_deals |
list_deals | status: live (default), upcoming, ended, or all |
estimate_cost uses the same row filter as the credit calculator (scripts/variations.py) and the same plan math as the calculator script: plan price ÷ credits × credits per clip, divided again by the share of credits actually used. API rows are billed seconds times the stated dollars per second. scripts/test_mcp_parity.py checks that against the site code.
A tools/call writes one Workers Analytics Engine point: blob1 is the tool name (unknown if it is not one of the five tools), blob2 is success or error, and double1 is 1. The engine stores the time. The UTC day is that timestamp. The read script also prints when that UTC midnight falls in Pacific Time. Nothing else is stored: no arguments, prompt, IP address, user agent, session id, or country. There is no public stats URL.
Counts are tool requests, not unique people, visits, or sponsor impressions. A retry, a second call from the same person, and a client that does not send the test header each add one. Requests with X-VidFare-Test: 1, and POSTs to localhost or 127.0.0.1 (wrangler dev), are not written. initialize, tools/list, notifications, OPTIONS, and GET are not written. A crawler or someone else's test client that calls a tool is counted.
The write is not awaited and a failure is ignored, so a counter error does not change the tool response.
wrangler.jsonc binds USAGE to the dataset vidfare_mcp_usage. The dataset is created on the first write. Deploying that binding uses the existing Worker deploy token (Workers Scripts Edit or Workers Admin, Workers Routes Edit, and Zone Read). It does not need Analytics Read. Reading the counts does. Create a separate token with Account → Account Analytics → Read, scoped to the VidFare account, and run:
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=... CLOUDFLARE_API_TOKEN=... python3 scripts/mcp_usage.py
Do not put that token in the repo.
cd mcp-server
npm install npm test npx wrangler dev
wrangler dev stays on this machine. It does not deploy.
Cursor can use mcp-server/.mcp.json. Put the same JSON in a project's .cursor/mcp.json. The URL is https://mcp.vidfare.com/mcp.
server.json is the MCP Registry document. The name is com.vidfare/vidfare. The remote is streamable-http at https://mcp.vidfare.com/mcp.
Namespace verification for com.vidfare is HTTP. The site serves the published proof record at https://vidfare.com/.well-known/mcp-registry-auth. The file is one line, v=MCPv1; k=ed25519; p= . The private key is not in this repo.
The site build copies the file into dist/.well-known/ and writes dist/.nojekyll. actions/upload-pages-artifact leaves dot paths out unless include-hidden-files is true. Both deploy workflows set that, so the URL answers 200 with no redirect.
Token, one Cloudflare account (the account that owns vidfare.com) and one zone (vidfare.com only):
| Scope | Permission | Why |
|---|---|---|
| Account, Workers product | Workers Admin | The first wrangler deploy creates the Worker. A token that can only edit an existing Worker cannot create this one. In the legacy token form this permission is still labeled Account → Workers Scripts → Edit; that legacy permission also creates scripts. If the new role picker is shown, choose Workers Admin on the Workers product, not Editor. |
Zone vidfare.com | Workers Routes → Edit | Attaches the custom domain mcp.vidfare.com. Current docs call this Workers Routes Write. |
Zone vidfare.com | Zone → Read | Wrangler looks up the zone id for vidfare.com. |
Do not add Workers KV, R2, Tail, Account Settings, DNS, or user membership permissions. The Worker has no bindings.
DNS record on vidfare.com, created in the dashboard (the token above does not edit DNS):
| Type | Name | Content | Proxy |
|---|---|---|---|
| AAAA | mcp | 100:: | Proxied |
That is the proxied hostname a Worker custom domain uses. wrangler.jsonc sets the route to custom domain mcp.vidfare.com. After the record exists, npx wrangler deploy from this directory publishes the Worker. It still needs CLOUDFLARE_API_TOKEN in the environment, not in the repo.