Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
UI design from prompts, screenshots, and URLs for AI coding agents and theme tokens.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://app.visily.ai/api/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http visily https://app.visily.ai/api/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"visily": {
"url": "https://app.visily.ai/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"visily": {
"type": "http",
"url": "https://app.visily.ai/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://app.visily.ai/api/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 visily-app 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Visily is an AI design canvas that turns text prompts, screenshots, URLs & more into UI designs that are as easy to edit as a Google Slide. The Visily MCP server brings those designs into your AI coding agent: point it at a Visily board or screen and your agent can find it, turn it into application code, or pull its theme tokens.
[!NOTE]
Access requirement. The Visily MCP works only on workspaces on a Pro or Business
plan where you are the workspace creator or have an editor license. Free workspaces and
viewer/guest roles are not supported. This is enforced on every request.
Authentication is OAuth — your client prompts you to sign in to Visily on first use. There are no API keys to manage.
The current Visily MCP server URL is:
https://app.visily.ai/api/mcp
Each platform's drop-in files live under plugins/ /.
claude plugin marketplace add visily-app/mcp-plugins
claude plugin install visily@visily
Then reload Claude Code and run /mcp → select visily → complete the OAuth sign-in. Full walkthrough: installation-guides/claude.md.
Cursor 2.5+ packaged plugin — install from a local clone in the agent chat:
/add-plugin ./plugins/cursor
Reload Cursor; the MCP server appears under Settings → MCP (OAuth on first use) and the Visily skill loads automatically. Details: plugins/cursor/README.md.
Cline can connect directly to the hosted Visily MCP server with Streamable HTTP:
{
"mcpServers": { "visily": { "type": "streamableHttp", "url": "https://app.visily.ai/api/mcp" } } }
Full agent-readable install guidance: llms-install.md.
codex plugin marketplace add visily-app/mcp-plugins
codex plugin add visily@visily
Authorize via OAuth on first use. Full walkthrough: installation-guides/codex.md.
ChatGPT connects to remote MCP servers via Developer Mode custom connectors (Plus, Pro, Business, or Enterprise). Enable Settings → Connectors → Advanced → Developer mode, add a custom connector pointing at the server URL above, and complete OAuth. Then paste plugins/chatgpt/AGENTS.md into a Project/GPT's instructions. Steps: plugins/chatgpt/SETUP.md.
Copy plugins/antigravity/.agents/ into your project root and merge plugins/antigravity/mcp_config.json into your global MCP config. Details: installation-guides/antigravity.md.
Copy plugins/kiro/ into your Kiro powers directory (it contains POWER.md, per-intent steering/ workflows, and mcp.json). Merge mcp.json into your Kiro MCP config and authorize via OAuth. The Power activates on Visily URLs and find/build/theme intents.
Install the hosted Visily MCP server with a one-click Replit install link: installation-guides/replit.md.
Commit plugins/lovable/AGENTS.md to your repo root and add the Visily MCP connector in the Lovable UI. Details: plugins/lovable/SETUP.md.
v0 supports custom MCP servers natively. Add the server URL above via Settings → MCP Connections (or Add MCP in the prompt form) and authorize via OAuth, then commit plugins/v0/AGENTS.md to your repo root. Details: plugins/v0/SETUP.md.
Any client that supports Streamable-HTTP MCP can connect with this config:
{
"mcpServers": { "visily": { "url": "https://app.visily.ai/api/mcp" } } }
This covers VS Code (Copilot), Windsurf, Cline, Gemini CLI, and similar tools. Check your client's docs for where MCP server config lives; OAuth runs on first use.
[!NOTE]
Google AI Studio does not natively support MCP connectors yet (it only works through
third-party browser bridges, which we don't recommend). For a Google-native option, use
Firebase Studio, which supports MCP servers via
.idx/mcp.json— drop the sameurl
config there. We'll add a first-class recipe when AI Studio ships native MCP support.
Give the agent a Visily link and a clear intent. The agent extracts the IDs from the URL — it doesn't open the page.
Examples
https://app.visily.ai/projects/abc/boards/456/elements/789"src/components/ui components."globals.css."A Visily URL looks like:
https://app.visily.ai/projects/{projectId}/boards/{boardId}/elements/{elementId}
The more intent your design carries, the better the generated code:
| Tool | Use |
|---|---|
get_design_context | Primary. Returns designData + theme + screenshot metadata for one element. |
get_screenshot | Fetch a screenshot for visual verification. |
get_board_theme | Board design system as shadcn tokens (JSON / CSS / Tailwind). |
list_workspaces, list_projects, list_boards, list_elements | Discovery / find-a-board. |
get_workspace, get_project, get_board, get_element, get_element_export | Advanced — metadata and raw exports rarely needed for the three use cases; prefer the tools above. |
The server also ships prompts (e.g. find_visily_board, generate_code_from_element, apply_board_theme) and resources (visily://docs/...) that your agent reads on demand.
Set project-level guidance so output stays consistent — like onboarding notes for a new teammate.
Cursor (.cursor/rules/visily-quality.mdc):
---
description: Visily code-generation rules alwaysApply: false
designData as a reference, not final code — rebuild semantically.theme tokens; never hardcode hex, radii, or spacing.src/components/ui instead of duplicating.get_screenshot for 1:1 layout before finishing.
Claude Code (CLAUDE.md):
## Visily MCP rules
designData as a reference, not final code — rebuild semantically.theme tokens; never hardcode hex, radii, or spacing.get_screenshot.
plugins/ is generated from a single shared source (shared/) by scripts/build.mjs. To change the integration, edit shared/ and run npm run build — never edit plugins/ by hand. See CONTRIBUTING.md.