프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

humanizer-ru

제작자: Vladimir-Human버전 3.36.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Vladimir-Human/humanizer-ru

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Гигиена вставки из чата для русского текста: детерминированно, офлайн, флаги с причиной и советом.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-ru": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humanizer-ru",
        "humanizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add humanizer-ru -- uvx humanizer-ru humanizer-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-ru": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humanizer-ru",
        "humanizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "humanizer-ru": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humanizer-ru",
        "humanizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Vladimir-Human 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32696개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32696개 중 42%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32696개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

humanizer-ru, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.36.4)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

LexPact UK Contracts

제작자: Idadabhai

Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

humanizer-ru

Навык для Claude Code, Codex, Cursor и Claude.ai. Правит русский текст после нейросети: убирает канцелярит, штампы и оформление «как у ChatGPT» и следит, чтобы цифры, даты, имена и оговорки остались прежними.

English · Сайт со сравнением

npx skills add Vladimir-Human/humanizer-ru

Пример

Пост для телеграм-канала пекарни, который написала нейросеть:

Вот готовый вариант поста для Telegram-канала. Он структурирован так, чтобы клиенты сразу увидели главную информацию.

***

🥐 Важные новости для гостей «Колоса» на Садовой!

Друзья, наша главная помощница — печь на Садовой, 14 — требует заботы и небольшого ремонта. Поэтому с понедельника, 2 ноября, мы временно закрываем эту точку примерно на две недели.

Если подрядчики справятся быстрее, мы с радостью откроемся раньше! Обязательно сообщим вам об этом здесь.

Как мы работаем в это время:

🎂 Предзаказы на торты. Все ноябрьские заказы в силе! Мы бережно испечем ваши торты и будем выдавать их в нашей пекарне на ул. Пушкина, 3 (ежедневно с 10:00 до 19:00).

🍞 Хлеб на развес. К сожалению, во время ремонта мы не сможем продавать весовой хлеб. Но как только печь снова заработает, сразу вернем его на витрины.

Приносим извинения за временные неудобства и очень ждем вас в гости на Пушкина, 3 за свежей выпечкой и горячим кофе! ☕️

Ваш «Колос» 🌾

После «очеловечь»:

Новости для гостей «Колоса» на Садовой

Друзья, печи на Садовой, 14 нужен небольшой ремонт. С понедельника, 2 ноября, мы временно закрываем эту точку примерно на две недели. Если подрядчики справятся быстрее, откроемся раньше и сообщим об этом здесь.

Пока идёт ремонт:

Торты по предзаказу. Все ноябрьские заказы в силе. Испечём их и будем выдавать в пекарне на ул. Пушкина, 3, ежедневно с 10:00 до 19:00.

Хлеб на развес. Пока печь на ремонте, весовой хлеб продавать не сможем. Как только она заработает, вернём его на витрины.

Извините за неудобства. Ждём вас на Пушкина, 3 за свежей выпечкой и горячим кофе.

Ваш «Колос»

Это ответ навыка из сравнения ниже (текст n01, исполнитель Claude Sonnet 5.5), руками в нём ничего не правили.

Установка

Любой агент с поддержкой Agent Skills (Claude Code, Codex, Cursor и другие):

npx skills add Vladimir-Human/humanizer-ru

В Claude Code можно поставить плагином, тогда обновления приходят через /plugin:

/plugin marketplace add Vladimir-Human/humanizer-ru

/plugin install humanizer-ru@humanizer-ru

Для каталога плагинов Claude плагин собран под именем humanizer-russian; навык везде называется humanizer-ru.

В Claude.ai скачайте humanizer-ru-skill.zip из последнего релиза и загрузите в Settings → Capabilities → Skills.

Вручную: скопируйте папку skills/humanizer-ru в ~/.claude/skills/ или ~/.agents/skills/.

Как пользоваться

Вставьте текст и напишите «очеловечь». Другие просьбы:

  • «проверь, что выдаёт ИИ, но не правь» — список мест с объяснением, текст не меняется;
  • «убери только канцелярит» (только тире, только жирный) — правится один слой;
  • «поправь README.md» — правится проза, код и ссылки остаются как были;
  • образец своего текста и просьба — правка в вашей манере.

Хороший текст человека, договор или закон навык почти не трогает и говорит об этом.

Сравнение с другими навыками

Навыков, которые обещают то же самое, на GitHub больше двадцати. Мы сравниваем их на русских текстах вслепую: одна модель (Claude Sonnet 5.5) применяет каждый навык, три модели других лабораторий (Gemini 4 Argon, Kimi K3, Muse Spark 1.3) ранжируют перемешанные варианты по вопросу «что бы вы отправили с наименьшей доработкой» и выписывают ошибки смысла. У каждого судьи один голос, ошибка засчитана, если её отметили двое из трёх. Пороги записаны до того, как появились тексты.

Последний замер, 4.1.1: 24 свежих ИИ-текста одиннадцати моделей, которых навык не видел, и шесть человеческих текстов-ловушек.

УчастникЗвёзды на 05.11.2026Среднее место из 5humanizer-ru вышеТексты с ошибкой смысла из 24
humanizer-ru 4.1.11402.38—2
ilyautov/humanizer-ru5213.1065%2
avoid-ai-writing-russian273.1869%9
просьба одной строкой—3.7477%8

Пятым участником был новый вариант нашей инструкции из трёх циклов настройки. Прошлую инструкцию он не обогнал (49% сравнений, ошибок столько же), поэтому в 4.1.1 его нет. Gemini и Kimi ставят humanizer-ru выше обоих соперников, Muse Spark — выше avoid-ai-writing-russian и вровень с ilyautov. Две наши ошибки: «влияет на сохранность» стало «под угрозой сохранность», из благодарности инспектору выпала «вежливость». Шесть ловушек навык не испортил, простая просьба испортила три.

Насколько это не случайность. Бутстрэп по текстам (report.py, с 4.1.7) даёт 95% интервал: выше ilyautov 52–78%, выше avoid-ai-writing-russian 58–81%, выше простой просьбы 67–85%; все три разницы выходят за шум. Зато варианты нашей же инструкции, которые не вошли в релизы (49%, 42%, 46% сравнений), от 4.1.1 этот замер отличить не может: интервалы включают 50%. Инструкция навыка не менялась с 4.1.1, версии 4.1.2–4.1.7 правили скрипты сверки и очистки.

Свежий сокращённый замер 21.10.2026 (final4): 12 новых текстов GPT-6.1 Sol и Gemini 4 Argon, исполнитель Sonnet 5.5, места расставляли Gemini 4 Argon и Claude Opus 5.5. humanizer-ru 4.1.1 первый из трёх и выше ilyautov/humanizer-ru v3.32.0 в 83% сравнений; ошибок смысла судьи не нашли ни у кого. Вариант с новыми признаками из Википедии уступил 4.1.1 (42% сравнений) и в релиз не вошёл.

В замере 4.1.0 участников было восемь: blader/humanizer (57 тыс. звёзд) там седьмой и ошибается чаще всех, stop-slop, no-ai-slop и avoid-ai-writing не прошли отбор. Все тексты, ответы, оценки и как повторить: eval/. Судьи здесь модели, живых редакторов среди них не было.

Скрипты

В папке навыка два скрипта без зависимостей. Агент с терминалом запускает их сам, можно и вручную:

python skills/humanizer-ru/scripts/check_facts.py до.txt после.txt

python skills/humanizer-ru/scripts/clean_paste.py текст.txt --in-place

check_facts.py сравнивает исходник с правкой и показывает пропавшие или новые числа, даты, имена и ссылки, перевёрнутые отрицания, перепутанные суммы, ослабленные или усиленные утверждения и потерянные HTML-теги. clean_paste.py снимает следы вставки из чата: contentReference, 【N†source】, хвосты utm_source=chatgpt.com и utm_source=openai, невидимые символы. Метки самого автора (utm_campaign в рассылке и т. п.) остаются, а их пропажу check_facts.py считает потерей ссылки.

Скрипты работают только с файлами, которые им передали, не ходят в сеть и не запускают другие программы. clean_paste.py меняет файл лишь с ключом --in-place и только если нашёл мусор вставки; перед этим он кладёт рядом копию оригинала с добавкой .bak к имени. Нужен Python 3.8 или новее.

Данные и приватность

Плагин ничего не собирает и не отправляет и своих данных не хранит: в нём нет серверов MCP, хуков и сетевых вызовов. Текст, который вы вставляете, обрабатывает Claude, как любое сообщение в чате. Агент с терминалом сохраняет исходник и правку во временные файлы вне вашего проекта, запускает check_facts.py и удаляет их. Больше скрипты ничего не пишут: только очищенный файл и его копию .bak.

Если что-то не работает

  • Навык молчит: напишите прямо «очеловечь» и вставьте текст или назовите навык humanizer-ru.
  • python не найден: на Windows попробуйте py. Без Python навык работает, факты агент сверит сам.
  • Сверка фактов показала ошибку, которой нет: это дефект скрипта, пришлите пример в Issues.
  • Claude.ai не принимает файл: загружайте humanizer-ru-skill.zip из релиза как есть, не распаковывая.

Детекторы ИИ

Навык правит текст для читателя. Проходит ли текст после него детекторы, мы не проверяли и не обещаем. Что о детекторах известно (проверено 21.10.2026):

  • Результат зависит от версии детектора. Антиплагиат с 25.09.2026 пишет в отчёте версию модели, чтобы было видно, почему две проверки одного текста разошлись (новость).
  • Детекторы ошибаются на коротких текстах и на канцелярите. Text.ru в справке называет тексты короче 1000 знаков и тексты, написанные канцелярским языком или полные штампов (детектор Text.ru).
  • Детекторы, обученные на русских текстах, на своём корпусе почти не ошибаются: в исследовании LLMTrace у дообученных моделей F1 0.97–0.99, а у детектора без обучения Binoculars на русском 0.02 (arXiv 2509.21269).
  • Русская Википедия советует не доверять детекторам и напоминает, что признаки ИИ в тексте не доказывают авторство (ВП:ПРГЕН).

Версия 3

Прошлая версия с исследованиями, пакетом PyPI и MCP-сервером лежит в ветке legacy-v3 и теге v3.36.4. Пакет на PyPI и запись в реестре MCP остались на 3.36.4.

Лицензия

MIT

PopNx에게 묻기