프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ArtifactSmith

제작자: vrijsinghani버전 0.1.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.vrijsinghani/artifactsmith

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Turns agent output into versioned web pages, PDFs, Word docs, spreadsheets and Markdown.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무
  • 입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http artifactsmith https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer {token}'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "artifactsmith": {
      "url": "https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "artifactsmith": {
      "type": "http",
      "url": "https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 필수 HTTP header
    Bearer token from https://artifactsmith.neuralami.ai/try, or from your own install (artifactsmith token add).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 vrijsinghani 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 61%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ArtifactSmith, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 20일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT3일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ArtifactSmith

ArtifactSmith is an open source artifact server for AI agents.

Examples

Built on the hosted copy from public sources (Ready.gov and the U.S. Bureau of Labor Statistics). The meeting notes are fictional. No sign-up needed to open them.

Agents call it to turn their work into documents: web pages, PDFs, Word files, spreadsheets and Markdown. Each artifact is versioned and stays private until someone shares it, and a shared link can be revoked at any time.

It's for people who run their own agents and want artifacts like the ones in Muse on their own servers.

Try it before you install: https://artifactsmith.neuralami.ai/try. I run a copy you can point your MCP client at. Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code and Cursor sign in with OAuth using your email; a pasted token also works. It is capped at 20 builds and runs on my server.

What it does

ArtifactSmith gives agents tools to create, edit, export (PDF, Word, Excel, Markdown), share, and revoke documents. It works with any OpenAI-compatible model endpoint. The idea comes from Meta's Muse artifacts.

Requirements: Docker Engine with the Compose plugin. A model key (OpenAI-compatible API or local endpoint) is needed to build pages; publishing ready-made Markdown or HTML works without one.

Quickstart

Cline follows llms-install.md.

cp .env.example .env

Set OPENAI_API_KEY (or AM_LLM_KEY). Change AM_LLM_BASE / AM_DEFAULT_MODEL

only if you are not using the default OpenAI host and model.

Object-store keys: leave them empty and run ./scripts/ensure-local-env.sh,

or paste your own AM_STORE_KEY and AM_STORE_SECRET.

./scripts/ensure-local-env.sh docker compose up -d --build

Create a token (prints the raw value once; only its hash is stored).

--workspace is a label that scopes every artifact the token can see

(e.g. alpha, team-a). Tokens cannot cross workspaces.

docker compose exec server artifactsmith token add --name agent --workspace alpha

publish stores a page you already wrote and does not call the model, so the next step works when the key is empty. Paste the token printed above, then run this. It prints a share URL.

export AM_TOKEN='paste-the-token'

docker compose exec -T -e AM_TOKEN server python - <<'PY' import asyncio import json import os from datetime import timedelta

from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

URL = "http://127.0.0.1:8780/mcp" PAGE = """# Pilot store brief

The pilot store code is HARBOR-17. It is the identifier used on inventory, support, and rollout reports. """

def parse(result): if result.structuredContent is not None: return result.structuredContent return json.loads(result.content[0].text)

async def main(): headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["AM_TOKEN"]} async with streamablehttp_client(URL, headers=headers) as (read, write, _session): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() created = parse( await session.call_tool( "publish", {"display_name": "Pilot store brief", "markdown": PAGE}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) done = parse( await session.call_tool( "status", {"job_id": created["job_id"], "wait": 90}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) if done.get("status") != "done": raise SystemExit(json.dumps(done)) shared = parse( await session.call_tool( "share", {"artifact_id": created["artifact_id"]}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) print(shared["url"])

asyncio.run(main()) PY

The server reads AM_LLM_BASE, AM_LLM_KEY or OPENAI_API_KEY, and AM_DEFAULT_MODEL from .env. The default base is https://api.openai.com. A trailing /v1 on the base is fine; the client appends /v1/chat/completions itself. create needs a key or a local OpenAI-compatible endpoint. With an empty key, a failed create reports that OPENAI_API_KEY / AM_LLM_KEY is empty. Run docker compose up -d again so the change takes effect.

Host ports bind to 127.0.0.1:

  • http://127.0.0.1:8780/mcp is the MCP API (bearer token required)
  • http://127.0.0.1:8780/app/ is My pages (paste the same token; the browser gets a session cookie)
  • http://127.0.0.1:8781/ is the cookieless preview and share origin (/p/…, /s/…)
Use the published image

ghcr.io/vrijsinghani/artifactsmith:0.1.0 is published for linux/amd64 on each release. Building from source (the Compose steps above) stays the default.

Connect a client

Claude.ai: Customize → Connectors → + Add → Add custom connector. Paste https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp, select Connect, and sign in with your email. The connector then works in the Claude desktop and phone apps too. Free plans allow one custom connector. On Team and Enterprise plans an owner adds it first.

github.com/vrijsinghani/Artifactsmith is the copy you run yourself. On the hosted copy, Claude Desktop, Claude Code, and Cursor sign in with OAuth at https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp. On your own copy they use a token. The MCP endpoint on this machine is http://127.0.0.1:8780/mcp. Send the token from artifactsmith token add as Authorization: Bearer YOUR_TOKEN. The header value starts with Bearer .

ChatGPT Free, Go, and Plus cannot add a custom MCP server. Pro can add one with read and fetch access only, so it cannot build pages. A ChatGPT Business, Enterprise, or Edu admin can add it on the web; it signs in with OAuth.

ChatGPT users can use it from OpenAI's Codex CLI instead: run codex mcp add artifactsmith --url https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp, then codex mcp login artifactsmith, and sign in with your email.

Claude Desktop stores the config in claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config). The snippet runs npx and mcp-remote, which needs Node.js. Restart Claude Desktop after saving.

{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8780/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}"], "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Claude Code stores .mcp.json, or run:

claude mcp add --transport http artifactsmith http://127.0.0.1:8780/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"
{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8780/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Cursor stores ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in the project.

{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "url": "http://127.0.0.1:8780/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Example prompt: Create a one-page brief named Pilot store brief. Pass this as source_content: The pilot store code is HARBOR-17. It is the identifier used on inventory, support, and rollout reports.

artifactsmith stdio can list tools on stdin and stdout and does not listen. It cannot use the object store or the model, so it cannot build or publish a page.

Serving on your network or behind a proxy

Compose publishes API (8780) and preview/share (8781) on AM_BIND_ADDRESS (default 127.0.0.1). Cards and links use AM_API_URL, AM_PREVIEW_URL, and AM_SHARE_URL (empty AM_SHARE_URL falls back to AM_PREVIEW_URL). Exposing the ports without TLS puts bearer tokens and artifact content on the wire in cleartext.

LAN access

Bind on all interfaces (or a specific NIC IP) and point the public URL variables at the address clients will open:

# .env  (192.0.2.10 is documentation-range; substitute your LAN IP)

AM_BIND_ADDRESS=0.0.0.0 AM_API_URL=http://192.0.2.10:8780 AM_PREVIEW_URL=http://192.0.2.10:8781 AM_SHARE_URL=http://192.0.2.10:8781 AM_ALLOWED_HOSTS=192.0.2.10:8780,127.0.0.1:8780,localhost:8780

Then docker compose up -d --build. Clients open http://192.0.2.10:8780/mcp and preview/share links use 192.0.2.10, not 127.0.0.1. Browser-based MCP clients also need AM_ALLOWED_ORIGINS set to the page origin.

Share and preview URLs are built from AM_SHARE_URL / AM_PREVIEW_URL when the server returns them. Links you copied before switching to LAN serving still use the old base host; call share again (or copy the URL from inspect / status) after changing those settings.

Reverse proxy with TLS

Keep the host bind on loopback and terminate TLS on nginx or Caddy. Set the public URLs and allow-lists to the external hostname:

# .env

AM_BIND_ADDRESS=127.0.0.1 AM_API_URL=https://artifacts.example.com AM_PREVIEW_URL=https://preview.artifacts.example.com AM_SHARE_URL=https://preview.artifacts.example.com AM_ALLOWED_HOSTS=artifacts.example.com AM_ALLOWED_ORIGINS=https://artifacts.example.com

Minimal Caddy example (API on 443, preview on a second hostname):

artifacts.example.com {

reverse_proxy 127.0.0.1:8780 } preview.artifacts.example.com { reverse_proxy 127.0.0.1:8781 }

Minimal nginx snippet for the API host:

server {

listen 443 ssl; server_name artifacts.example.com;

ssl_certificate / ssl_certificate_key omitted

location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8780; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header Authorization $http_authorization;

status wait can be up to 90s; nginx defaults cut at 60s.

proxy_read_timeout 120s; proxy_send_timeout 120s; } }

When AM_ALLOWED_HOSTS lists only the public hostname, a local curl http://127.0.0.1:8780/mcp gets HTTP 421 (DNS-rebinding protection). Point clients at the proxied hostname instead. Browser-based MCP clients send an Origin header; set AM_ALLOWED_ORIGINS to that origin or the request is rejected.

MCP client on another machine

Point the client at {AM_API_URL}/mcp and send the token as Authorization: Bearer (the value printed once by artifactsmith token add). The header value starts with Bearer . artifactsmith stdio can list tools on stdin and stdout and does not listen. It cannot use the object store or the model, so it cannot build or publish a page. Example:

URL:    http://192.0.2.10:8780/mcp

Header: Authorization: Bearer asmb_…

How it works

Agents talk to ArtifactSmith over MCP. They pass the user's request as verbatim_request and any research as source_content or source_files. create starts a private build and does not publish a share link. Want a styled page? Pass Markdown to publish and it is styled automati

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기