프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

SSTIM MCP: Senses, Stimuli and Perception

제작자: w3c-cg버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.w3c-cg/sstim

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

SSTIM reference for senses, stimuli, perception and scientific contributions.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sstim": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sstim/mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sstim -- npx -y @sstim/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sstim": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sstim/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sstim": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sstim/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 w3c-cg 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32709개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32709개 중 59%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32709개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

SSTIM MCP: Senses, Stimuli and Perception, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 27일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

SwarmMemo

제작자: Hugo0

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SSTIM MCP: senses, stimuli, perception and research

Status: version 0.3.0 adds an explicitly authorized, GitHub-backed contribution workflow to the read-only knowledge tools. It supports the current MCP `2026-07-28` stateless protocol and legacy initialization-based clients (2025-11-25, 2025-06-18, 2024-11-05).

The adapter retrieves frozen SSTIM release data from the Concept Reference API. It is not an ontology write interface or hosted remote MCP endpoint. The four knowledge tools remain available without credentials. Four additional proposal tools can draft suggestions, browse GitHub review issues, and, only when an authorized operator has configured an Issues-write token and approved the exact public content, submit a GitHub issue for review. No tool changes canonical RDF or accepts scientific assertions as established.

Distribution and authorship

Primary author and responsible project: the SSTIM W3C Community Group. The canonical source is w3c-cg/sstim.

Acknowledgement: BioSynCare, for its contributions to and support of SSTIM's wider ecosystem. BioSynCare is not the authority behind the open SSTIM vocabulary.

Community Group work is not a W3C Recommendation or a W3C-endorsed product.

Install from npm (published)

`@sstim/mcp@0.3.0` is published on npm. It is listed as io.github.w3c-cg/sstim in the official MCP Registry, registered by the canonical W3C Community Group repository via OIDC.

With Node.js 20+ and a compatible stdio MCP client, set command npx and arguments ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"]. The server needs no checkout or API token. For a smoke test, run it outside packages/sstim-mcp/: npm may resolve the local package there instead of the published executable.

cd /tmp

npx --yes @sstim/mcp@0.3.0

The command waits for protocol messages; silence is expected until the MCP client sends them. Pin the exact npm version for reproducibility. Run node packages/sstim-mcp/server.mjs from a checkout only for development.

Distribution and directory-listing status. Each npm tarball is immutable; later repository documentation edits reach npm's package README only with a future release.

Prerequisites

  • Node.js 20+ on the machine where the AI client runs.
  • SSTIM checkout only if developing the server. It is not needed for the published npm package.
  • Network access to the read-only reference API (default below).
  • An AI client with support for local stdio MCP servers.

For each local-checkout example below, replace /absolute/path/to/sstim/packages/sstim-mcp/server.mjs with the actual absolute path to this file. On Windows, use a path like C:/Users/you/sstim/packages/sstim-mcp/server.mjs and ensure node is in the launching application's PATH.

The server is launched by the AI client. Running it manually will appear idle because it waits for JSON-RPC messages on stdin. It must not emit human-readable logs to stdout.

What can an AI assistant do with SSTIM MCP?

For a hands-on tutorial with eight concrete AI prompts, prerequisites, tool usage and limits, see the SSTIM MCP manual chapter and the MCP examples cookbook.

Here are examples for users of Codex, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Gemini and compatible Neovim plugins. Each task combines an AI assistant's ordinary reasoning and project access with *read-only released SSTIM data*:

TaskWhat to ask forWhat SSTIM MCP contributes
Code/data schema alignment"Inspect my session JSON and map frequency, technique, channels and session fields to SSTIM"Canonical term IRIs and module/release provenance; not an automatically validated mapping
Research terminology review"Compare meanings of binaural and isochronous techniques without conflating stimulation with EEG bands"Definitions and related concept links
Version migration"Retrieve this exact IRI in 0.18.0 and 0.19.0; report asserted differences"Version-pinned details, deprecation and mappings
Cross-ontology interoperability"List external alignments for this term, including the precise SKOS relation"Mapped external IRIs and relation strengths
Codebase audit"Find fields in my code matching published SSTIM properties; flag unknown ones"Stable identifiers; human review of inferred matches
Write scientific documentation"Explain these terms with source references; distinguish evidence from labels"Released definitions, source module and hashes
Correct the standard"Find this term or gap and prepare a link for me to submit a correction"A user-reviewed Contribution Bridge link, not a submission
Repeatable research"Use only release 0.19.0 for all SSTIM terms cited in this protocol"Release-qualified records for reproducibility

These MCP tools do not perform automatic SHACL validation, execute a stimulation protocol, diagnose anything, or modify the ontology. Use Python sstim or JavaScript @sstim/core for data validation, and use the Workbench to explore or author reference patches.

Contribution workflow (since 0.3.0)

The new sstim_draft_contribution tool builds a structured, unreviewed issue proposal, with an explicit epistemic status. sstim_list_contributions and sstim_get_contribution retrieve public issue records and their actual state. sstim_submit_contribution creates a public GitHub Issue, but only if SSTIM_ENABLE_PUBLIC_SUBMISSIONS=1 is explicitly set by the operator and SSTIM_GITHUB_TOKEN is configured with appropriate GitHub Issues write access and approvedForPublicSubmission: true is supplied after the operator reviews the exact proposal. A local cooldown and fingerprint scan reduce accidental duplicates. This is not an unattended permission to submit private material.

Never put the token in a plugin manifest or conversation. Use the host's credential or environment management; no GitHub credential is bundled. Contributions are not automatically accepted; a closed GitHub issue is not necessarily an accepted scientific assertion.

Supported proposal kinds: correction, missing knowledge, scientific evidence, interoperability, research need and other. Relevant subjects may include sensory transduction, perception, sound or music-based practices, neuroscience, creative work and technological applications. SSTIM is not a comprehensive encyclopedia of these areas; gaps are valid reports. Sources are contributor-supplied and must be independently assessed.

Tools

ToolResult
sstim_list_releasesSupported frozen releases and latest available version
sstim_search_conceptsSearch terms by IRI/CURIE, labels, alternatives or definition
sstim_get_conceptRetrieve exact term, definitions, declared relationships, source provenance
sstim_prepare_feedbackUser-facing Contribution Bridge link; nothing is submitted
sstim_draft_contributionStructured, unreviewed proposal text; nothing is submitted
sstim_list_contributionsRecent public contribution issues and their GitHub state
sstim_get_contributionOne public contribution issue, its unverified text and state
sstim_submit_contributionPublic GitHub issue for review; refused unless the operator enabled submissions

Every tool except sstim_submit_contribution is read-only, and that one is disabled unless the operator opts in as described above. The feedback tool generates only a link with the selected public concept ID and label, without copying conversation text. The user reviews any issue and decides whether to publish it. No tool writes to the SSTIM ontology.

Configure your software

Choose one configuration appropriate to the AI client in use. They are not interchangeable. Sample files are in examples/.

1. VS Code: GitHub Copilot Chat (Agent mode)

Create or update .vscode/mcp.json in your project using the examples/vscode.mcp.json contents:

{

"servers": { "sstim": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"] } } }

In VS Code run MCP: List Servers (or use MCP commands in the Command Palette), start sstim, then open GitHub Copilot Chat → Agent mode and enable the SSTIM tools in the tool picker.

This is VS Code's servers format, not the mcpServers format used by Cursor and Gemini. VS Code can also use a portable project-root .mcp.json, which has different keys; see its official MCP setup.

2. VS Code: OpenAI Codex extension / Codex CLI

Codex's IDE extension and CLI share ~/.codex/config.toml (or supported project-scoped .codex/config.toml). Append the contents of examples/codex.config.toml:

[mcp_servers.sstim]

command = "npx" args = ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"]

Or configure the server via the Codex IDE extension: Settings → MCP servers → Add server → STDIO. Restart the extension if prompted. In the CLI, codex mcp list can show the configured servers. This configuration is separate from .vscode/mcp.json for Copilot Chat.

Reference: Codex MCP configuration.

3. VS Code: Claude Code extension / Claude Code CLI

Run in a terminal (using the same Claude Code installation as your extension):

claude mcp add --transport stdio --scope user sstim -- npx --yes @sstim/mcp@0.3.0

claude mcp get sstim

Then open Claude Code (CLI or VS Code extension) and check the /mcp menu to confirm the server is connected and tools are visible. The -- separator is important: arguments after it belong to npx, not to Claude's CLI. For a shared project installation instead of a personal user installation, consult the project's .mcp.json and approval rules.

Reference: Claude Code MCP setup.

4. Gemini CLI (including inside VS Code's terminal)

Add to your user ~/.gemini/settings.json or project .gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "sstim": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"] } } }

See examples/gemini.settings.json. Alternatively use:

gemini mcp add -s user sstim npx --yes @sstim/mcp@0.3.0

Open Gemini CLI and use /mcp to inspect connectivity and exposed tools.

Gemini CLI is not the same product as the Gemini Code Assist VS Code extension. This configuration applies to the CLI; support for an extension must be verified against that extension's own settings. Reference: Gemini CLI MCP.

5. Cursor

Create a project .cursor/mcp.json, or ~/.cursor/mcp.json globally, with the contents of examples/cursor.mcp.json:

{

"mcpServers": { "sstim": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"] } } }

Open Cursor Settings → Tools & MCP and verify the server is connected. Ask Cursor Agent to use sstim_search_concepts.

Reference: Cursor MCP documentation.

6. Neovim with CodeCompanion.nvim

Neovim does not supply an AI/MCP client merely by being installed. If you use CodeCompanion.nvim, add

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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