프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Kireo

제작자: wang1051992187버전 0.3.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.wang1051992187/kireo

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Long-term memory for Claude Code, Cursor and any MCP client, with a searchable web dashboard.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: KIREO_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "kireo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kireo/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KIREO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add kireo --env KIREO_API_KEY=your-value -- npx -y @kireo/mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "kireo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kireo/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KIREO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "kireo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kireo/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KIREO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • KIREO_API_KEY 비밀 필수 env
    API key from https://app.kireo.app/api-keys

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 wang1051992187 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5668개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5668개 중 42%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5668개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Kireo, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: KIREO_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@kireo/mcp-server

Long-term memory for any MCP-compatible AI tool (Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, Continue …).

What is Kireo memory MCP?

Kireo memory MCP is a Model Context Protocol server that gives Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf and any other MCP client long-term memory. Save a decision once; recall it in any later session, on any machine. Hybrid semantic + keyword search over LanceDB, 12 MCP tools, plus local code indexing. Free beta — an API key is all you need.

How do I install Kireo memory MCP?

One line for Claude Code, one JSON block everywhere else. Both need a free key from https://app.kireo.app/app/api-keys (ki_sk_…).

# Claude Code — add --scope user to get it in every project

claude mcp add kireo --scope user --env KIREO_API_KEY=ki_sk_xxx -- npx -y --package=@kireo/mcp-server kireo-mcp

Every other client takes the same server entry; only the file it goes in differs:

{

"mcpServers": { "kireo": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package=@kireo/mcp-server", "kireo-mcp"], "env": { "KIREO_API_KEY": "ki_sk_xxx" } } } }

ClientWhere that block goes
Claude Code.mcp.json in the project root (or use the claude mcp add line above)
Cursor~/.cursor/mcp.json, or /.cursor/mcp.json for one repo
ClineMCP Servers → Configure MCP Servers (cline_mcp_settings.json)
Claude Desktopclaude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config)
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Zed / Continue / any MCP hostWhatever that host calls its MCP server list — same three fields

Restart the client afterwards. Node.js ≥ 20 must be on PATH for npx.

Which tools does it expose?

Twelve, over MCP stdio: memory_save, memory_search, memory_recall, memory_get, memory_update, memory_delete, memory_list_namespaces, memory_health, context_save, context_load, project_info, and context_archive. Every client sees the same set. Call memory_health first to confirm the key works.

Does it bloat my prompt?

No — memory is pulled, not pushed. Nothing is injected into the system prompt. The agent calls memory_search only when it decides prior context is worth retrieving, and gets back a bounded ranked set (default 10 hits, hard cap 50), so tokens are spent per-query rather than per-turn.

How is it different from a CLAUDE.md / .cursorrules file?

A rules file is static text re-read in full every session and shared by nothing. Kireo memory MCP is queried on demand, is written by the agent as work happens, is searchable semantically, and is shared across projects, sessions and machines through namespaces.

Can it index my codebase?

Yes. npx -y -p @kireo/mcp-server kireo index ./ --repo my-app extracts functions/classes/methods into a code- namespace that memory_search can reach. Indexing is incremental — re-runs only send changed files, and the server dedupes identical symbols, so retrying is safe.

Is my code uploaded?

The compact command uploads the conversation summary you ask it to archive. context_save uploads a handoff; memory_save uploads supplied content; kireo index uploads extracted code symbols. These actions send their content to your Kireo account. Set KIREO_TELEMETRY=0 to also drop the X-Device-Id header.

What does it cost?

Free beta. Sign up at https://app.kireo.app, create a key, done — no card.

Conversation compression (0.3.0)

The Kireo plugin adds /kireo:compact in Claude Code and $kireo-compact in Codex: it summarizes the visible conversation, writes .md, and uploads it to your Kireo account with offline retry and versioned file metadata. Install the plugin.

The MCP now also provides project_info, context_save, context_load, and context_archive, alongside the eight general memory tools below.

Quickstart

  1. Get an API key at https://app.kireo.app/app/api-keys (ki_sk_…).
  2. Add this MCP server to your host. Claude Code — run:
claude mcp add kireo --scope user --env KIREO_API_KEY=ki_sk_xxx -- npx -y --package=@kireo/mcp-server kireo-mcp

Two details in that line are load-bearing, both verified against claude 2.1.220 and npm 11 on 2026-08-03:

  • `--package=@kireo/mcp-server kireo-mcp`, not `@kireo/mcp-server`. This package ships two binaries (kireo, kireo-mcp), neither named after the package, so npx -y @kireo/mcp-server cannot pick one and fails with could not determine executable to run.
  • `--package=`, not the short `-p`. A bare -p after -- gets swallowed by the claude mcp add option parser, which then rejects its own flag: claude mcp add kireo --env … -- npx -y -p @kireo/mcp-server kireo-mcp errors with unknown option '--env'. The long form parses cleanly.

Drop --scope user if you only want it in the current project. Alternatively, check a project-scoped .mcp.json into your repo root with the same shape (inside JSON args the short -p is fine — it goes straight to npx and never reaches the claude parser):

// .mcp.json (project root)

{ "mcpServers": { "kireo": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package=@kireo/mcp-server", "kireo-mcp"], "env": { "KIREO_API_KEY": "ki_sk_xxx" } } } }

  1. Restart the host. You now have 12 tools available to the AI:
ToolPurpose
memory_savePersist a long-term memory
memory_searchHybrid semantic + keyword search
memory_recallReplay recent/important memories
memory_getFetch by id
memory_updatePatch fields
memory_deleteSoft/hard delete
memory_list_namespacesEnumerate namespaces
memory_healthProbe service

Configuration

Sources are merged in order: CLI args > env > `~/.kireo/config.json`.

ENV / CLIDefaultDescription
KIREO_API_KEY / --api-key_required_Bearer token (ki_sk_…).
KIREO_API_URL / --api-urlhttps://api.kireo.appOverride for self-host.
KIREO_REQUEST_TIMEOUT_MS / --timeout60000Per-request timeout in ms, max 300000 (env alias: KIREO_TIMEOUT_MS).
KIREO_RETRY_MAX_ATTEMPTS35xx/429 retries (alias: KIREO_RETRY_MAX).
KIREO_RETRY_BASE_MS200Exponential backoff base.
KIREO_TELEMETRY1Set to 0 to disable device-id header.
KIREO_LOG_LEVELinfodebug / info / warn / error / silent.
KIREO_PROXY_URL_none_HTTP(S) proxy.
KIREO_ACCEPT_LANGUAGEenLocale for error hints.

Logs land in ~/.kireo/logs/ on all platforms (macOS, Linux, Windows).

Indexing local code

Index a repository's symbols (functions / classes / methods) into a code- namespace so the AI can recall them via memory_search:

export KIREO_API_KEY=ki_sk_xxx

npx -y -p @kireo/mcp-server kireo index ./ --repo my-app

Indexing is incremental — only changed files are re-sent on subsequent runs.

FlagDefaultDescription
--repo directory basenameRepo name → code- namespace.
--batch-size 100Symbols per upload batch (1..100). Lower it if a batch times out.
--timeout 60000Per-request timeout (max 300000).
--api-key / --api-url / --namespace / --log-level / --no-telemetry—Same as the config table above; CLI flags override env.

Run kireo --help for the full usage text. --help and --version never touch the network or the filesystem and don't require an API key. If a batch upload times out, re-running the same command is safe: the server dedupes identical symbols, so retries won't create duplicates.

Host setup

  • Claude Code
  • Cursor
  • Windsurf

Privacy

Set KIREO_TELEMETRY=0 to drop the X-Device-Id header. We never read your code; only the explicit content you pass to memory_save reaches the API.

Troubleshooting

  • AUTH_INVALID_KEY → rotate your key at https://app.kireo.app/app/api-keys.
  • QUOTA_EXCEEDED → upgrade or wait for next billing cycle.
  • Tools missing in your host → run npx @modelcontextprotocol/inspector node $(npm root -g)/@kireo/mcp-server/bin/kireo-mcp.cjs to verify locally.

License

MIT

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