프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Weav

제작자: dubdubdubco버전 1.3.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.weav/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Connect AI tools to Weav customer service. Triage conversations, reply, and manage your Help Center.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.weav.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http weav https://mcp.weav.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "weav": {
      "url": "https://mcp.weav.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "weav": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.weav.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.weav.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 weav.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32415개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32415개 중 61%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32415개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Weav, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.0)은 25일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Safe Fetch

제작자: Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Weav.com Model Context Protocol (MCP)

Learn how to use the Model Context Protocol (MCP) to enable AI agents to securely access and interact with your Weav workspace.

The Weav MCP server is available for Weav workspaces.

This repository documents the workspace server (com.weav/mcp at https://mcp.weav.com/mcp). A separate public server answers pricing and product questions without login:

ServerURLAuthRegistry
Weav (this repo)https://mcp.weav.com/mcpOAuthcom.weav/mcp
Weav Customer Servicehttps://weav.com/mcpNoneio.github.dubdubdubco/weav-customer-service

The public server cannot read inbox, customers, training data, or Help Center data. Source: dubdubdubco/weav-site-mcp.

What is Model Context Protocol?

MCP is a protocol that enables AI tools and applications to connect with Weav's data and services in a secure, standardized way. It provides a structured method for AI models to:

  • Find and retrieve Weav data (conversations, customers, agent training data, Help Center articles)
  • Access specific tools and functionality provided by Weav
  • Maintain context about your Weav workspace when working with AI assistants

How MCP Works

Weav hosts a remote MCP server that follows the authenticated remote MCP specification (docs). This server handles requests from AI tools and provides access to Weav data through a secure interface.

Connection URL:

  • Streamable HTTP: https://mcp.weav.com/mcp

When an AI tool or application needs to access Weav data:

  1. The tool connects to Weav's MCP server
  2. A workspace admin or owner completes OAuth consent in the browser
  3. The tool can then access relevant Weav data and functionality for that workspace
  4. The connection remains live until it is revoked

Benefits of Using MCP

  • Secure Access: All data access is authenticated and authorized. Only a workspace admin or owner can finish consent.
  • Standardized Interface: Consistent interaction pattern across different AI tools
  • Contextual Understanding: AI assistants maintain awareness of your Weav inbox, customers, agent training data, and Help Center
  • Increased Development Efficiency: Triage conversations, reply to customers, and manage agent training data and Help Center articles from the AI tools you already use

Available Tools

The Weav MCP server provides 37 tools for interacting with your workspace: 4 conversation tools, 2 customer tools, 5 agent training data tools, and 26 Help Center tools.

Conversations
search_conversations

Search support conversations the same way the Weav inbox does.

Key Features:

  • Matches subject, customer name, or email
  • Only returns conversations that have at least one message
  • Spam is excluded unless spam is true
  • Optional filters: status (open, closed), channel (email, chat), limit (1–50)
get_conversation

Get a conversation, including recent messages.

Key Features:

  • Use the conversation UUID returned from search_conversations
  • Returns conversation metadata and recent message history
send_reply

Post a reply to a conversation as a workspace teammate.

Key Features:

  • Requires conversation_id and content
  • Sends the reply in the connected workspace
update_conversation

Update a conversation's status, priority, or assignee. Does not delete conversations.

Key Features:

  • status: open or closed
  • priority: low, normal, high, or urgent
  • assignee_id plus assignee_type (user or agent); omit to leave unchanged, send null to unassign
Customers
search_customers

Search customers by name or email.

Key Features:

  • Optional query and limit (1–50)
get_customer

Get a customer profile, company, and recent conversations.

Key Features:

  • Use the customer UUID returned from search_customers
Agent training data

These are the sources Weav AI agents answer from, separate from the public Help Center managed by the kb_* tools.

search_training_data

Search agent training data items by title, description, type, or source.

Key Features:

  • Optional type filter: text, url, file, video, qa
  • Optional limit (1–50)
get_training_data

Get a single training data item.

Key Features:

  • Use the training data UUID returned from search_training_data
add_training_data

Add agent training data as text, Q&A, or a website URL. Every agent in the workspace is given access automatically.

Key Features:

  • type: text, qa, or url
  • url crawls the website and trains on discovered pages
  • urls trains only the listed pages, without crawling the rest of the site
delete_training_data

Delete a training data item.

Key Features:

  • For website/URL sources, also deletes discovered URLs and chunks
resync_training_data

Re-scrape an existing URL training data item.

Key Features:

  • Requires the training data UUID of a URL source
Help Center knowledge base

The kb_* tools manage the workspace's public Help Center articles and categories, separate from agent training data managed by *_training_data.

Browse

kb_get_overview

Get counts and available locales for the Help Center.

Key Features:

  • No parameters
  • Includes the sections in display order
kb_list_categories

List Help Center categories.

Key Features:

  • Optional limit (1–50, default 20) and page (default 1)
kb_list_sections

List Help Center sections in display order.

Key Features:

  • Optional limit (1–50, default 20) and page (default 1)
kb_list_articles

List Help Center article summaries.

Key Features:

  • Optional filters: category_id or uncategorized, status (draft, published), and locale
  • Optional limit (1–50, default 20) and page (default 1)
kb_search_articles

Search Help Center article titles and content.

Key Features:

  • Required query (1–255 characters)
  • Optional filters: locale, status (draft, published), category_id or uncategorized
  • Optional limit (1–50, default 20) and page (default 1)
kb_get_article

Get a full Help Center article and its translation content.

Key Features:

  • Required article_id; optional locale

Revisions

kb_list_article_revisions

List revision summaries for an article.

Key Features:

  • Required article_id; optional locale, limit (1–50, default 20), and page (default 1)
kb_get_article_revision

Get a revision's full content.

Key Features:

  • Required article_id and revision_id
kb_restore_article_revision

Restore an article translation from a prior revision.

Key Features:

  • Required article_id and revision_id; optional expected_version
  • Saves the current translation as a revision before restoring

Improvement proposals (read-only)

kb_list_proposals

List Help Center improvement proposals.

Key Features:

  • Optional status (pending, needs_decision, published, dismissed, ignored); ignored proposals are omitted by default
  • Optional limit (1–50, default 20) and page (default 1)
kb_get_proposal

Get full details for an improvement proposal.

Key Features:

  • Required proposal_id

Articles

kb_create_article

Create a Help Center article.

Key Features:

  • Requires at least one translations entry with locale, title, and Markdown content; excerpt and slug are optional
  • excerpt is also used as the meta description
  • Translation entries optionally accept seo_title (search/social title; the page heading stays title), noindex (hide from search engines), canonical_url (absolute HTTP(S) URL), and og_image_url (HTTPS social preview image)
  • Optional category_id, position, and status (draft or published)
kb_update_article

Update a Help Center article.

Key Features:

  • Required article_id; optional expected_version, category_id, position, status, and translations
  • Translation entries accept the same optional SEO fields as kb_create_article; excerpt is also used as the meta description
  • Send category_id: null to uncategorize; omit it to keep the current category
  • Content edits to an existing locale save a revision; SEO-only edits do not. A new locale needs title and content
kb_publish_article

Publish an article immediately.

Key Features:

  • Required article_id; optional expected_version
kb_unpublish_article

Return a published article to draft.

Key Features:

  • Required article_id; optional expected_version
kb_delete_article

Soft-delete a Help Center article.

Key Features:

  • Required article_id; optional expected_version
kb_delete_article_translation

Delete one translation from an article.

Key Features:

  • Required article_id and locale; optional expected_version
  • The article must retain at least one translation
kb_reorder_articles

Set the order of all articles in one category group.

Key Features:

  • Required ids containing all article UUIDs in the desired order
  • Optional category_id; omit it or send null for uncategorized articles

Sections

kb_create_section

Create a Help Center section.

Key Features:

  • Required name; optional slug and position
kb_update_section

Update a Help Center section.

Key Features:

  • Required section_id; optional name, slug, and position
kb_delete_section

Delete a Help Center section.

Key Features:

  • Required section_id; its categories become unsectioned
kb_reorder_sections

Set the display order of all Help Center sections.

Key Features:

  • Required ids containing all section UUIDs in the desired order

Categories

kb_create_category

Create a Help Center category.

Key Features:

  • Required name; optional slug, position, and section_id
kb_update_category

Update a Help Center category.

Key Features:

  • Required category_id; optional name, slug, position, and section_id
  • Send section_id: null to clear the section assignment
kb_delete_category

Delete a Help Center category.

Key Features:

  • Required category_id; its articles become uncategorized
kb_reorder_categories

Set the display order of all Help Center categories.

Key Features:

  • Required ids containing all category UUIDs in the desired order
Help Center behavior
  • New articles are drafts by default. Set status: published on create or update, or use kb_publish_article, to publish immediately; there is no approval step.
  • Search first with kb_search_articles; update an existing article instead of creating a duplicate.
  • kb_get_article returns a version. Pass it as expected_version to update, publish, unpublish, delete, delete a translation, or restore. A stale version returns PRECONDITION_FAILED with current_version; re-read and retry. If the article lock cannot be acquired within its wait period, the tool returns ARTICLE_LOCKED; retry shortly. Other error codes include SLUG_TAKEN.
  • Locales match by language: en, en-US, and en-GB all match English content.
  • Articles created over MCP have source mcp; each revision records the user and MCP client that made it.
  • Help Center settings, logo and image uploads, GitHub sync, and publishing or dismissing improvement proposals are not available over MCP; use the Weav app.

Setting things up

Authentication

The MCP server uses OAuth. When you connect, Weav opens a brows

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기