gitea-mcp

Name: gitea-mcp
Author: werebear73

제작자: werebear73버전 0.5.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.werebear73/gitea-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Model Context Protocol server for Gitea (and Forgejo, Codeberg).

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: GITEA_URL, GITEA_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: GITEA_URL, GITEA_TOKEN, GITEA_TIMEOUT, GITEA_MAX_RETRIES, GITEA_RETRY_BASE_DELAY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gitea": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gitea-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITEA_URL": "your-value",
        "GITEA_TOKEN": "your-value",
        "GITEA_TIMEOUT": "your-value",
        "GITEA_MAX_RETRIES": "your-value",
        "GITEA_RETRY_BASE_DELAY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add gitea --env GITEA_URL=your-value --env GITEA_TOKEN=your-value --env GITEA_TIMEOUT=your-value --env GITEA_MAX_RETRIES=your-value --env GITEA_RETRY_BASE_DELAY=your-value -- uvx gitea-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gitea": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gitea-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITEA_URL": "your-value",
        "GITEA_TOKEN": "your-value",
        "GITEA_TIMEOUT": "your-value",
        "GITEA_MAX_RETRIES": "your-value",
        "GITEA_RETRY_BASE_DELAY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gitea": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gitea-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITEA_URL": "your-value",
        "GITEA_TOKEN": "your-value",
        "GITEA_TIMEOUT": "your-value",
        "GITEA_MAX_RETRIES": "your-value",
        "GITEA_RETRY_BASE_DELAY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

GITEA_URL 필수 env
Base URL of your Gitea/Forgejo/Codeberg instance
GITEA_TOKEN 비밀 필수 env
Personal access token for the configured instance
GITEA_TIMEOUT env
HTTP request timeout in seconds
GITEA_MAX_RETRIES env
Retry count for transient failures
GITEA_RETRY_BASE_DELAY env
Retry backoff base delay in seconds

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 werebear73 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 18379개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 18379개 중 9%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18379개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

gitea-mcp, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GITEA_URL, GITEA_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NexusWindows

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

NexusWindows

제작자: pironjulien

Windows computer use in the background: desktop apps driven without your mouse or keyboard.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

gitea-mcp

A Model Context Protocol server for Gitea — lets AI assistants (Claude, ChatGPT, Copilot, and anything else that speaks MCP) read, create, and manage issues, repositories, and releases on any Gitea instance you can reach.

Also works against [Forgejo](https://forgejo.org) and [Codeberg](https://codeberg.org) (API-compatible).

Why

Self-hosted Gitea is a popular GitHub alternative for solo developers, small teams, and privacy-conscious organizations. With this MCP server installed, your AI assistant can:

File audit findings or refactor notes as Gitea issues without you leaving the chat
Triage a repo's open issues in natural language
Cut a release at the end of a coding session
Comment on issues across multiple repos in one pass

Features

Resource	Tools
Issues	`create_issue`, `list_issues`, `get_issue`, `update_issue`, `add_comment`
Repos	`list_repos`, `list_labels`, `list_milestones`, `list_branches`
Pulls	`list_pull_requests`, `get_pull_request`, `add_comment_on_pr`, `create_pr`, `merge_pr`
Files	`read_file`, `commit_changes`, `create_branch`
Releases	`list_releases`, `create_release`
Meta	`get_server_info`, `get_server_version`

Bearer authentication via Personal Access Token (PAT)
Async HTTP via httpx and FastMCP
Works with self-hosted Gitea, Forgejo, and Codeberg

Quick Start

1. Install

pip install gitea-mcp

Or with uv:

uv pip install gitea-mcp

2. Generate a Personal Access Token

In your Gitea instance, go to Settings → Applications → Generate New Token and grant at least:

read:repository
write:issue
read:user

Add write:repository if you also want to create releases.

3. Configure your MCP client

Claude Desktop (interactive): run

gitea-mcp init

It prompts for the Gitea URL and Personal Access Token, verifies the connection, and writes (or merges into) the right claude_desktop_config.json for your OS. Restart Claude Desktop and you're done.

To check that the server can reach your Gitea instance at any time:

gitea-mcp doctor

doctor reads GITEA_URL and GITEA_TOKEN from the environment, runs a GET /api/v1/user, and reports the authenticated username plus the state of the MCP tool surface. Exit 0 = ready; exit 1 = connection/load failure; exit 2 = missing config.

Any MCP client (manual): add gitea-mcp to the client's MCP config. The recommended form uses uvx so the client launches the latest published wheel in an isolated env without needing gitea-mcp on its own PATH (this is what gitea-mcp init writes):

"mcpServers": { "gitea": { "command": "uvx", "args": ["gitea-mcp"], "env": { "GITEA_URL": "https://your-gitea-instance.example.com", "GITEA_TOKEN": "your-personal-access-token" } } } }

If you'd rather use a globally pip-installed gitea-mcp binary, drop args and set command to "gitea-mcp" directly — works as long as the binary is on the MCP client's PATH at launch time.

See mcp.json for a complete example. The same shape works for Claude Desktop, VS Code, Cowork, Claude Code, and any other MCP-compatible client.

Configuration

Configuration is read from environment variables.

Variable	Required	Default	Description
`GITEA_URL`	Yes	—	Base URL of your Gitea instance (e.g., `https://gitea.example.com`)
`GITEA_TOKEN`	Yes	—	Personal Access Token from your Gitea user settings
`GITEA_TIMEOUT`	No	`30`	HTTP request timeout in seconds
`GITEA_MAX_RETRIES`	No	`3`	Max retries for transient failures on idempotent methods (`GET`/`PUT`/`DELETE`). Set to `0` to disable retries. `POST` and `PATCH` are never auto-retried — they could create duplicate issues, comments, or releases. `429 Too Many Requests` is retried for any method, honoring `Retry-After` when present.
`GITEA_RETRY_BASE_DELAY`	No	`0.5`	Base delay (seconds) for exponential backoff between retries. Effective delay grows as `base * 2^attempt` with jitter, capped at 4 seconds.

Self-hosting / HTTP transport

By default gitea-mcp runs in stdio mode — each MCP client (Claude Desktop, Cowork, etc.) launches its own subprocess on demand. For self-hosting one instance that multiple clients connect to over the network, use the streamable-HTTP transport:

gitea-mcp serve --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000 --path /mcp

All four flags can also be provided via environment variables (handy for Docker / systemd units):

Variable	Default	Flag
`GITEA_MCP_TRANSPORT`	`stdio`	`--transport`
`GITEA_MCP_HOST`	`127.0.0.1`	`--host`
`GITEA_MCP_PORT`	`8000`	`--port`
`GITEA_MCP_PATH`	`/mcp`	`--path`

MCP clients connect to the resulting URL (e.g. https://gitea-mcp.example.com/mcp) just like they would to a local stdio server, except they share the one running instance.

Auth model (this release). The server reads GITEA_TOKEN from its own environment, so any client that reaches the URL acts as that one Gitea user. Run it for yourself behind your own access controls (firewall, reverse-proxy auth, VPN, Tailscale). Multi-tenant bring-your-own-token is on the roadmap.

The no-args invocation (gitea-mcp with no subcommand) still runs in stdio mode, so existing Claude Desktop / Cowork / Claude Code integrations are unaffected by this addition.

Compatibility

Server	Status
Gitea (self-hosted)	✅ Primary target
Forgejo	✅ Expected to work (API-compatible)
Codeberg	✅ Expected to work (Codeberg runs Forgejo)

Development

git clone https://github.com/werebear73/gitea-mcp.git

cd gitea-mcp pip install -e ".[dev]" pre-commit install # commit-stage hooks (ruff + mypy) pre-commit install --hook-type pre-push # push-stage hooks (pytest + build check) pytest

The two-stage pre-commit policy keeps the commit loop snappy (lint + type only) while making git push block on the slow stuff that's actually caught CI/release bugs in the past — the full test suite and python -m build && twine check dist/*, which surfaces setuptools_scm version surprises before they reach a tag push.

Roadmap

See docs/ROADMAP.md for what's shipped, what's next, and what's out of scope.

Publishing

MCP Registry metadata is tracked in server.json.
Smithery + MCP Registry publication steps are documented in docs/PUBLISHING.md.

Versioning

Semantic versioning, derived from git tags via setuptools_scm. See VERSIONING.md for the release process.

Contributing

Issues and pull requests welcome. For substantial changes, please open an issue first to discuss the approach.

License

MIT — use it however you like, including commercial products.

Built by Waretech Services.

gitea-mcp

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

NexusWindows

제작자의 README

gitea-mcp

Why

Features

Quick Start

1. Install

2. Generate a Personal Access Token

3. Configure your MCP client

Configuration

Self-hosting / HTTP transport

Compatibility

Development

Roadmap

Publishing

Versioning

Contributing

License