Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Compare Figma designs against live websites and get visual + content QA reports, from inside Claude.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.whoogy.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http whoogy https://mcp.whoogy.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"whoogy": {
"url": "https://mcp.whoogy.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"whoogy": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.whoogy.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.whoogy.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 whoogy.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 42일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Fastest Figma-to-website design QA, powered by AI. This MCP server connects Claude to Whoogy to auto-detect pages, run automated visual regression and UI comparison scans, and deliver a full design QA report in minutes — catching spacing, typography, color, and layout drift before launch, without leaving your conversation.
Whoogy compares a Figma design against its live website and reports exactly where the build has drifted from the design — pixel-level spacing errors, wrong fonts, mismatched colors, missing sections, broken layouts. This repository is the Model Context Protocol (MCP) server that exposes that Figma vs. live-site comparison as tools Claude can call directly, so a full design QA scan runs and reports back inside your AI chat instead of a separate app or browser plugin.
If you're searching for Figma to code QA, design QA automation, visual regression testing for Figma, or a Claude MCP server for design review, this is it.
Most Figma-to-live-site QA tools are overlay plugins — you open Figma, open the live site, and eyeball the difference manually, page by page. Whoogy MCP flips that:
This is a remote MCP server — no install, no API key to copy around. Claude authenticates you through Whoogy's own sign-in (OAuth 2.1 + PKCE), so it only ever acts on the Whoogy account you approve.
Claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector, then paste:
https://mcp.whoogy.com/mcp
Claude will open a Whoogy sign-in/consent page; approve it once and you're connected.
Other MCP clients (Cursor, VS Code Copilot, etc.) that support remote HTTP + OAuth connectors can point at the same URL.
| Tool | What it does |
|---|---|
check_credits | Remaining Whoogy credit balance on the connected account |
list_projects | Lists the account's Whoogy projects (a live site + Figma file pairing) |
list_recent_scans | Recent QA scans — jobId, live URL, Figma file, status, date |
check_figma_tier | Checks whether a Figma file needs the plugin-ingest flow (free/rate-limited team) |
start_scan | Starts comparing a Figma file against a live site; returns a jobId |
get_scan_status | Polls a scan/discovery job |
list_discovered_pages | Lists matched Figma-frame ↔ live-URL pairs for a discovery job |
run_selected_pages | Runs the actual visual + content comparison on chosen pages (spends credits) |
get_report | Structured findings for a completed comparison: similarity score + issues by severity |
get_visual_diff | Side-by-side (Figma vs. live) image for one page |
create_plugin_session / check_plugin_ingest / run_scan_from_ingest | Fallback flow for Figma files on a free/rate-limited team, via the Whoogy Figma plugin |
duplicate_figma_file | Copies a rate-limited Figma file into a Whoogy-owned team so it can be scanned directly |
Typical flow: start_scan → poll get_scan_status → list_discovered_pages → confirm with the user → run_selected_pages → poll get_scan_status → get_report → get_visual_diff.
Claude registers itself as an OAuth client (RFC 7591) and runs a standard authorization-code + PKCE flow against this server. /authorize redirects your browser to Whoogy's own consent page; once you approve with your normal Whoogy sign-in, the long-lived Whoogy JWT that flow mints becomes the MCP access token, verbatim — there's no separate token system to manage. There are no refresh tokens: the access token is a 60-day JWT, and Claude re-runs the (fast) authorization flow once it expires.
What does this MCP server actually compare? A Figma file (or specific frames) against a live website's rendered pages — layout, spacing, typography, color, and content, page by page.
How is this different from a pixel-overlay Figma plugin? An overlay plugin needs a human to look at each page and spot differences. This server discovers pages automatically and returns a structured, severity-ranked report Claude can read, summarize, and act on.
How long does a scan take? Discovery and comparison run as background jobs; a typical multi-page report comes back within minutes of confirming which pages to run.
Is my data shared with other users? No. Every tool call runs as your signed-in Whoogy account via OAuth — reports, credits, and projects are scoped to your account only.
Which AI assistants can use this? Any MCP client that supports remote, OAuth-authenticated HTTP servers — Claude.ai, Claude Desktop, and other MCP-compatible tools (Cursor, VS Code Copilot, etc.).
Does it cost anything to run a scan? Comparisons spend Whoogy credits (one per page compared). check_credits reports your balance before you commit to a run.
This server is stateless per request (a fresh McpServer + transport per HTTP call) and talks to the main Whoogy REST API over HTTP as the signed-in user — it holds no product data of its own. It shares its OAuth-grant and device-code collections with the main Whoogy API's MongoDB, so it isn't meant to be pointed at a different backend; self-hosting only makes sense if you're running the rest of Whoogy yourself too.
npm install
cp .env.example .env # fill in MONGODB_URI, JWT_SECRET, MCP_API_BASE, FRONTEND_URL npm run dev
See .env.example for what each variable does. MCP_PUBLIC_URL must be a publicly reachable HTTPS URL for any remote client (claude.ai, etc.) to connect — plain HTTP only works for purely local testing.
MIT