프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

SearXNG HTTP MCP

제작자: whw23버전 2026.55.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.whw23/searxng-http-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Self-contained SearXNG metasearch MCP server. One Docker image, 200+ engines, privacy-first.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "searxng-http": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add searxng-http -- docker run -i --rm ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp --stdio

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "searxng-http": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "searxng-http": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 whw23 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2754개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2754개 중 8%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2754개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

SearXNG HTTP MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2026.55.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

中文 · Quick Start · Features · Architecture · Comparison · Usage · MCP Tools · Client Config · Plugin · Contributing

A self-contained MCP server that wraps SearXNG — a free, privacy-respecting metasearch engine that aggregates results from 200+ search engines.


🚀 Quick Start

Server mode — deploy once, connect from any client:

docker run -d --name searxng-mcp --restart unless-stopped \

-p YOUR_PORT:8888 --memory=512m --cpus=1 \ ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp:latest

Then connect your client to http://YOUR_HOST:YOUR_PORT/mcp/. To enable API key auth, see Authentication.

Local mode — no server needed, run directly in your client:

docker run --rm -i --memory=512m --cpus=1 ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp:latest --stdio

Add this as a stdio MCP server in your client — see Client Configuration for details.

uvx mode — if you already have SearXNG running (install guide):

uvx searxng-http-mcp

Set SEARXNG_URL to point to your SearXNG instance (default: http://127.0.0.1:8080).

✨ Features

Search
  • 🔍 200+ search engines — Google, Bing, DuckDuckGo, Brave, and more via SearXNG
  • 📂 30+ categories — news, images, videos, science, IT, and more
  • 📄 Multi-page fanout — up to 5 pages per call
  • 💡 Autocomplete suggestions — discover relevant search terms
  • 🗂 Engine discovery — query available engines grouped by category
  • 🎯 Token-efficient — results trimmed to essentials
Infrastructure
  • 📦 Self-contained — SearXNG built into Docker image
  • 🔄 Triple transport — HTTP server, Docker stdio, and uvx standalone
  • 🔐 Authentication — x-api-key + HTTP Basic Auth
  • 🌐 Reverse proxy — SearXNG Web UI on the same port
  • ⚡ Dynamic tool descriptions — live category lists injected at startup
  • 📐 Rich JSON Schema — enum constraints, range limits, and descriptions on every parameter

🏛 Architecture

graph LR

Client(["client:YOUR_PORT"]) --> Expose(":8888")

subgraph Container["🐳 Docker Container"] direction LR Expose --> Auth{Auth} Auth -->|/mcp| MCP[FastMCP Server] Auth -->|/*| Proxy[Reverse Proxy] MCP --> SearXNG[SearXNG :8080] Proxy --> SearXNG end

style Expose fill:none,stroke:#2496ed,stroke-dasharray:5 5,color:#2496ed

style Client fill:#4a90d9,color:#fff,stroke:#3a7bc8 style Container fill:#f0f4f8,stroke:#2496ed,stroke-width:2px,color:#2496ed style Auth fill:#f5a623,color:#fff,stroke:#d4900e style MCP fill:#50c878,color:#fff,stroke:#3da85e style Proxy fill:#9b59b6,color:#fff,stroke:#8344a5 style SearXNG fill:#e74c3c,color:#fff,stroke:#c0392b

📊 Comparison with Alternatives

Why these five?

There are 20+ SearXNG MCP servers and many more general-purpose search MCPs. Most SearXNG wrappers only expose a basic search tool, leaving SearXNG's categories, autocomplete, and engine metadata unused. We picked five alternatives that each represent a distinct category:

  • 88plug/searxng-mcp — richest tool surface among SearXNG MCPs (7 tools: rendered fetch, research mode, parallel queries)
  • ihor/mcp-searxng — most GitHub stars among SearXNG MCPs
  • open-webSearch — top free multi-engine alternative outside the SearXNG ecosystem (Bing, Baidu, DuckDuckGo, Brave, etc.)
  • exa-mcp-server — most popular commercial search API MCP
  • Perplexity MCP — commercial AI-powered search, highest star count in the search MCP space

Feature ✨ This project 88plug/searxng-mcp ihor/mcp-searxng open-webSearch exa-mcp-server Perplexity MCP

Search 200+ engines via SearXNG ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 30+ search categories ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Multi-page fanout ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Autocomplete suggestions ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Engine discovery tool ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Dynamic tool descriptions ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Infrastructure Self-contained (built-in search) ✅ ❌ ❌ ✅ N/A N/A Zero-install Docker deploy ✅ ❌ ❌ ✅ ❌ ❌ HTTP + stdio transport ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ Authentication ✅ ❌ ❌ ❌ ✅ ✅ Web UI reverse proxy ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ AI Coding Agent Plugin ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ✅ General Free & open source ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ (paid API) ❌ (paid API) Privacy (self-hosted) ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ Language Python Python Node.js TypeScript TypeScript TypeScript GitHub Stars

Why fewer tools?

MCP is designed for composition — clients connect multiple specialized servers, each doing one thing well. Some alternatives bundle URL fetching, rendered page extraction, multi-query fan-out, or research modes into the search server. We k

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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