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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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OpenAthlete

제작자: whz14버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.whz14/openathlete

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Unified Garmin and COROS training data, analysis, memory, and workout scheduling for AI agents

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openathlete": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openathlete-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add openathlete -- uvx openathlete-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openathlete": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openathlete-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "openathlete": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openathlete-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 whz14 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7275개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7275개 중 82%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7275개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

OpenAthlete, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

OpenAthlete

让 coding agent 成为真正懂你的 AI 教练。

OpenAthlete 统一佳明（Garmin）与高驰（COROS）的数据和能力，并跨会话记住你的 训练历史、伤病、目标与偏好，让 AI 在完整的个人语境中理解和帮助你。

能帮你做什么

训练与恢复、伤病与风险、比赛目标与战术、营养与装备、数据分析与资料查询…… 都可以直接讨论。它不局限于一套固定命令：凡是你能想到、AI 能结合数据和工具 完成的运动相关需求，都可以先问它。

安装与开始

Kimi Code：在会话中输入：

/plugins install https://github.com/whz14/openathlete

Codex：在终端执行：

codex plugin marketplace add https://github.com/whz14/openathlete && codex plugin add openathlete@openathlete

Claude Code 或其他 MCP 宿主：把这句话发给 agent：

使用 uvx openathlete-mcp 配置 OpenAthlete，并按 https://github.com/whz14/openathlete 的 AGENTS.md 完成初始化。

独立 MCP 包已发布到 PyPI 和 MCP Registry， 可由 agent 按需查询。

首次安装后按宿主要求重载或重启（Kimi Code 使用 /reload），然后另开一个与运动相关的 会话，即可进入初始化向导。环境、MCP、平台授权和偏好设置由 AI 引导或代办， 无需手动编写 MCP 配置。

之后不用背命令。直接问“你能做到什么”“你能不能……”“如何……”，它会说明 能做什么、需要哪些数据或授权，并带着你完成。

使用边界、隐私与风险

  • 需要你自己的 agent 与模型：OpenAthlete 不提供模型订阅或使用额度。分析能力 取决于所选模型，易用性取决于 coding agent、可用工具与数据完整度；AI 可能出错， 重要判断请复核。
  • 数据保存在本机，不等于数据不出机：安装更新会访问代码与依赖下载源，平台查询 和同步会访问对应 API，云端模型会收到随对话上下文发送的训练、健康和记忆数据。 账号凭据由你按向导在本机填写，不要贴进聊天。
  • 平台接口有边界：部分能力使用非官方接口，存在风控、限流和失效风险；数据是否 完整也取决于平台开放能力和你的账号。高驰采用单点登录，同步或授权期间打开高驰 App/网页可能互踢；佳明账号需关闭两步验证（MFA）。
  • 写入与健康边界：课表、计划等写回平台前会先展示内容并经你确认。AI 教练不提供 医疗诊断；出现严重伤病迹象请就医。

反馈与致谢

欢迎通过 Issues 提问题、需求或使用 场景，也欢迎按 贡献指南 提交改进。

感谢 XiaoSiHwang/garmin-sync-coros 提供的佳明→高驰同步基础，以及 garth 提供的 佳明通信能力。

本仓库自有代码以 MIT 发布。面向 coding agent 的完整文档见 AGENTS.md，产品与架构约定见 DESIGN.md。

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