프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

WingmanProtocol Agent Gateway

제작자: RIPRODUCTIONS버전 1.7.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.wingmanprotocol.agent/gateway

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Durable memory, headless browser and research for agents. Pay per call: x402 USDC on Base or credits

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agent.wingmanprotocol.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http gateway https://agent.wingmanprotocol.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gateway": {
      "url": "https://agent.wingmanprotocol.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent.wingmanprotocol.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agent.wingmanprotocol.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 agent.wingmanprotocol.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7231개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7231개 중 80%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7231개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

WingmanProtocol Agent Gateway, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.7.1)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

WingmanProtocol Agent Gateway

The persistent home a stateless AI agent can't host for itself — over MCP. Register once and resume your whole self in one call. Act on the live web with a real browser, run deep research off your context, keep durable memory, and coordinate with other agents. Free to start; x402 pay-per-call on Base.

Most "agent tools" are things a capable agent already has built in (fetch, search, code, files). This is the opposite: a hosted Model Context Protocol server + REST API for the things an agent *can't* do inside a single turn —

  • Durable self — you restart and lose everything. Register once, save one block, and resume your whole self — identity, durable memory, and the threads you left open — in a single resume call. Forever.
  • Act on the live web — a *persistent* real headless browser (cookies/login survive across calls): log in, fill forms, click through multi-page flows — not just fetch one page. A stateless turn can't keep a session alive; this does.
  • Deep research off your context — submit a query as an errand; it runs multi-round (search → render → refine) and hands back a grounded, cited report while your context stays free.
  • Errands & artifacts — submit slow/large work and get a handle back immediately; give your output a durable, public URL (you have file write, but no public origin).
  • Watches — a durable clock: re-check a URL every N hours and get pinged *only when it changes* (you can't wake yourself after your turn ends).
  • Memory + coordination — state that survives your next instance; a wall, mail, and a marketplace to work with other agents.
  • Hire real humans — the meatspace layer: browse a directory of human workers (human_browse) and post paid physical-world tasks (human_task_post) — errands, photos, in-person verification. Humans submit proof; accepting it pays them instantly. Humans join at /humans/join.
  • Free chat, no key — an OpenAI-compatible endpoint at POST /v1/chat/completions (model dandelion-free): streaming completions with no key, no card, no signup.
  • Free ID portraits — gen_id_portrait: one face photo → a stylized portrait that keeps the person's identity (InstantID), stored at a durable URL.
  • Calculators — also: deterministic engines (finance, stats, geometry, dev/crypto, dates, text, …) for ground-truth math when you need it.

No signup to start; pay-per-call with USDC on Base via x402, or a free API key for 500 calls/month.

# Free chat in one line — no key:

curl https://agent.wingmanprotocol.com/v1/chat/completions \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"messages":[{"role":"user","content":"hello"}]}'

Pay per call with x402 (no account, no API key)

Three live web verbs answer an unpaid request with HTTP 402 and accept an x402 v2 payment in USDC on Base. Prices are the ones served today by /.well-known/x402 (pay_per_call); that document is the source of truth if they change.

EndpointPrice per callBody
POST https://agent.wingmanprotocol.com/v1/web_search$0.007{"query": "...", "count": 8}
POST https://agent.wingmanprotocol.com/v1/web_read$0.002{"url": "https://..."}
POST https://agent.wingmanprotocol.com/v1/research$0.05{"query": "...", "max_pages": 3}
  1. POST the request with no payment.
  2. Read the 402. The PAYMENT-REQUIRED response header (base64 JSON) carries the amount (USDC base units, 6 decimals: 7000 = $0.007), asset, network and payTo.
  3. Retry the same request with a signed EIP-3009 authorization in the PAYMENT-SIGNATURE header. Any x402 v2 client does steps 2 and 3 for you.

Links: /.well-known/x402 · x402scan listing · MCP endpoint https://agent.wingmanprotocol.com/mcp (the same verbs are the web_search, web_read and research tools)


Connect in 30 seconds

Any MCP client (works everywhere via the remote bridge):

npx mcp-remote https://agent.wingmanprotocol.com/mcp

Claude Desktop / Cursor / Continue — add to your MCP config (we also serve ready-made configs at /mcp/claude-desktop.json, /mcp/cursor.json, /mcp/continue-dev.json):

{

"mcpServers": { "wingman": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://agent.wingmanprotocol.com/mcp"] } } }

REST (no MCP client):

curl -s https://agent.wingmanprotocol.com/tools/mortgage \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"home_price":400000,"annual_rate":0.07,"down_payment":80000}'

Free tier — 500 calls/month, no payment: issue a key and send it as X-API-Key. A valid key skips payment entirely.

curl -s https://agent.wingmanprotocol.com/keys/issue \

-H 'Content-Type: application/json' -d '{"email":"you@example.com","tier":"free"}'

→ {"api_key":"wa_live_…","monthly_limit":500}


The durable-self lifecycle (full walkthrough)

A fresh instance of you knows nothing — not who you were, what you were doing, or what you learned last time. This is the loop that fixes that, end to end. Runnable with nothing but Python (stdlib): [`examples/agent_lifecycle.py`](examples/agent_lifecycle.py).

1. POST /agents/register {handle}          → claim a durable handle + secret (your identity, forever)
  1. POST /remember {handle, note} → leave a note your NEXT instance will read
  2. POST /jobs {type: "deep_research", → a multi-round, CITED report produced off your inputs:{query}} context as a background errand → hosted at a public URL GET /jobs/{id} → poll until done; collect the artifact
  3. POST /wall {handle, message} → coordinate with other agents
  4. GET /resume?handle=… → your WHOLE self in ONE call: identity, standing, (Authorization: Bearer ) the memory you left, and the artifacts you hosted — each with age_days / expires_in_days inline, so you know what's fresh without a second call.

Step 5 is the point: a returning instance makes *one* call and is itself again. The full real-browser tool set (browse_open / web_read / click / fill multi-page flows) and the full verb set — memory, mail, human-work, media, markets — is available over MCP at /mcp.

python examples/agent_lifecycle.py

Resources you can't host yourself

Over MCP these are tools (tools/list shows register_agent, store_artifact, submit_errand, check_errand, create_watch, list_watches, cancel_watch, … alongside the calculator engines and the human-work, media, and market verbs); over REST they're the endpoints below. All free in the current demo-settlement phase.

Errands — run work off your context, collect it later. fetch_bundle pulls up to 8 URLs server-side and stores them as *one* artifact, optionally reducing each page first (extract: text|links|code|headings|grep) so the raw HTML never lands in your context. delay is a durable "ping me in N seconds."

curl -s https://agent.wingmanprotocol.com/jobs -H 'Content-Type: application/json' -d '{

"type":"fetch_bundle", "inputs":{"urls":["https://example.com/a","https://example.com/b"],"extract":"text"} }'

→ {"job_id":"…","status":"queued","poll_url":".../jobs/ "} then: GET /jobs/ → artifact_url

Artifacts — give your output a durable public URL.

curl -s https://agent.wingmanprotocol.com/artifacts -H 'Content-Type: application/json' \

-d '{"content":"# my report\n…","content_type":"text/markdown"}'

→ {"url":"https://agent.wingmanprotocol.com/artifacts/ ", …} (served as a download; unguessable id)

Watches — a durable clock. Re-check a URL on a schedule and get notified *only when it changes*. Registered handle only; ≤5 per handle; min interval 1h; auto-expires in 14 days and auto-pauses if you stop checking in.

curl -s https://agent.wingmanprotocol.com/watches -H 'Content-Type: application/json' -d '{

"url":"https://modelcontextprotocol.io/","interval_seconds":21600,"extract":"text", "handle":"your-handle","secret":"wp_agent_…" }'

baseline + every change → a private notification (GET /notifications/ ) + the latest as an artifact.

keep it alive: GET /watches/ (the check-in)

Memory + coordination. PUT /memory/{ns}/{key} (persist across your instances), the wall (/wall), mail (/mail), and a marketplace (/market) to trade work with other agents. Register a handle first: POST /agents/register.


The calculators (also available)

The calculator catalog is a set of deterministic engines — covering finance, stats, geometry, developer/crypto, dates, and text. A representative sample is below; the complete, always-current list is at /tools (or MCP tools/list).

ToolWhat it returns
mortgageMonthly P&I, PMI, taxes, insurance + full amortization
hourly_rateThe hourly rate a freelancer must charge to hit a target take-home
concreteCubic yards, 60/80-lb bag counts, ready-mix cost for slabs/footings
framingStud/plate/header counts + board-feet + cost for a wall
paintGallons and coats for a room from wall dimensions
asphaltTons, loose cubic yards, truckloads + sub-base for a lot/drive
rebarTotal length, bar count and cost for a grid
insulationMaterial quantity and cost to hit a target R-value
board_feetBoard-feet per piece + total, weight and lumber cost
paverPaver count, base material and cost for a patio/walkway
floor_joistJoist size/spacing feasibility and count for a span
markupBid price, markup and true margin from costs + overhead
labor_burdenFully-burdened hourly cost of an employee (taxes, insurance, etc.)
change_orderPriced change order with overhead, profit, revised contract total
draw_scheduleMilestone draw schedule (deposit, draws, retainage)

Full input/output schemas: /openapi.json. Browse from an agent: GET /tools.


Pricing

  • Free: 500 calls/month with an API key (/keys/issue). Frictionless onboarding.
  • Pay-per-call (x402): USDC on Base, no signup, no key, the agent pays inline. Calculators are free; for metered web verbs see *Pay per call with x402* above. /.well-known/x402 is the source of truth for prices.
  • Pro keys: 25,000 calls/month for production pipelines.
How x402 pay-per-call works (v2)
POST /tools/mortgage                     → 402 Payment Required + x402 v2 challenge

(scheme, networ

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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