Workorai

Name: Workorai
Author: work0r-ai

제작자: work0r-ai버전 0.4.3i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.work0r-ai/workorai

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

WorkorAI talent marketplace MCP: candidate job search and employer hiring with explainable matching

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://workorai.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http workorai https://workorai.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "workorai": {
      "url": "https://workorai.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "workorai": {
      "type": "http",
      "url": "https://workorai.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://workorai.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 work0r-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 19%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Workorai, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.3)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

WorkorAI Agent Kit

WorkorAI Agent Kit packages the workorai Agent Skill and a zero-dependency installer for WorkorAI MCP talent marketplace workflows.

It supports both sides of the marketplace through one skill:

Candidates ask prompts like найди мне работу, find me a job, or help me get hired; the skill guides them through onboarding, MCP key setup, and the candidate match tools.
Employers ask prompts like найди кандидатов, hire developers, post a job, or review applicants; the skill walks through the 19-tool employer MCP surface (job lifecycle, candidate discovery, invitations, applicants review).

Both roles share one skill name (workorai) and one credential helper, with role-aware storage slots so a dual-role user can keep both keys.

Install

Install the skill and write MCP config for supported local agents:

npx @workorai/agent-kit install

Install for one client:

npx @workorai/agent-kit install --agent codex

npx @workorai/agent-kit install --agent claude npx @workorai/agent-kit install --agent opencode npx @workorai/agent-kit install --agent cursor npx @workorai/agent-kit install --agent openclaw npx @workorai/agent-kit install --agent qwen npx @workorai/agent-kit install --agent antigravity npx @workorai/agent-kit install --agent deepcode

Use a local development MCP endpoint:

npx @workorai/agent-kit install --endpoint http://127.0.0.1:3001/mcp

For isolated installer tests, set WORKORAI_AGENT_HOME to a temporary directory:

WORKORAI_AGENT_HOME=/tmp/workorai-agent-home npx @workorai/agent-kit install

After install, restart the agent client and ask:

find me a job

What Is Included

skills/workorai/SKILL.md - canonical Agent Skill (thin role router).
skills/workorai/agents/openai.yaml - Codex/OpenAI-style UI metadata.
skills/workorai/references/
candidate-catalog.md - candidate tool mini-schemas
candidate-recipes.md - candidate calling-order recipes (incl. the Agent Pick result presentation)
candidate-troubleshooting.md - candidate-side error scenarios
employer-catalog.md - 19 employer tool mini-schemas
employer-recipes.md - hire / review / lifecycle recipes
employer-troubleshooting.md - employer-side error scenarios
auth-flow.md - candidate and employer onboarding + saved-key flow
troubleshooting.md - cross-role MCP transport / saved-key issues
skills/workorai/scripts/credential-store.mjs - role-aware consent-based local MCP key storage.
bin/workorai-agent.mjs - installer, MCP config writer, diagnostics, and credential command wrapper.

Supported Targets

Agent target	Skill location	MCP config
`codex`	`~/.codex/skills/workorai`	`~/.codex/config.toml`
`claude`	`~/.claude/skills/workorai`	`~/.claude.json`
`opencode`	`~/.config/opencode/skills/workorai`	`~/.config/opencode/config.json`
`cursor`	`~/.cursor/skills/workorai`	Use WorkorAI MCP config supported by your Cursor setup
`openclaw`	`~/.agents/skills/workorai`	`~/.agents/mcp.json`
`qwen`	`~/.qwen/skills/workorai`	Configure MCP according to your Qwen Code setup
`antigravity`	`~/.gemini/antigravity/skills/workorai`	Configure MCP according to your Antigravity setup
`deepcode`	`~/.agents/skills/workorai`	`~/.agents/mcp.json`
`generic`	`~/.agents/skills/workorai`	`~/.agents/mcp.json`

The default install command installs a canonical copy at ~/.agents/skills/workorai and links or copies compatible client locations.

Commands

npx @workorai/agent-kit --help

npx @workorai/agent-kit install --dry-run npx @workorai/agent-kit configure --agent all npx @workorai/agent-kit print-config --agent codex npx @workorai/agent-kit doctor --agent all npx @workorai/agent-kit credential get

Credentials

The skill reads WorkorAI MCP keys role-aware. Default --role is candidate; pass --role=employer for the employer slot.

Candidate read order:

WORKORAI_MCP_API_KEY
OS secret store (account candidate)
Shared local fallback at ~/.config/workorai/mcp-token

Employer read order:

WORKORAI_EMPLOYER_MCP_API_KEY
OS secret store (account employer)
Shared local fallback at ~/.config/workorai/mcp-token-employer

Save with OS storage by default:

npx @workorai/agent-kit credential save                  # candidate (default)

npx @workorai/agent-kit credential save --role=employer

Use best-effort storage for headless agent sessions:

npx @workorai/agent-kit credential save --best-effort --role=candidate

npx @workorai/agent-kit credential save --best-effort --role=employer

Use the shared file fallback only after explicit user consent:

npx @workorai/agent-kit credential save --shared-file --role=<role>

Never put real WorkorAI MCP keys in repositories, screenshots, issue text, or MCP config. Redact keys as wai_[REDACTED].

Skill Hub Compatibility

This repository is structured for direct ingestion by major skill surfaces:

GitHub: readable standalone repository with license, security policy, CI, and contribution docs.
npm: @workorai/agent-kit CLI package for one-command install.
Codex/OpenAI-style skills: canonical folder at skills/workorai plus agents/openai.yaml.
Claude Code: standard SKILL.md folder installable into .claude/skills/ or ~/.claude/skills/.
OpenCode: standard SKILL.md folder installable into .opencode/skills/, ~/.config/opencode/skills/, or Claude-compatible locations.
Cursor: standard SKILL.md folder installable into .cursor/skills/ or ~/.cursor/skills/.
Qwen Code: standard SKILL.md folder installable into .qwen/skills/ or ~/.qwen/skills/.
Antigravity / Gemini Antigravity: standard SKILL.md folder installable into ~/.gemini/antigravity/skills/.
Deep Code / DeepSeek: standard SKILL.md folder installable into .deepcode/skills/ or the shared ~/.agents/skills/.
skills.re and similar registries: root skills/ folder with at least one skill directory.
Cursor/Windsurf-compatible hubs: canonical SKILL.md folder plus generic MCP config notes in registry/.

Submission notes live in registry/submission-checklist.md.

Candidate Onboarding

When personalized MCP access is not available, the skill guides the user through:

Register and sign in: https://workorai.com/candidate/login
Complete profile: https://workorai.com/candidate/profile
Complete the profile interview and wait for evaluation.
Generate or copy the MCP key: https://workorai.com/candidate/home?tab=mcp
Paste the key into the agent session for immediate candidate.search_jobs use.

Employer Onboarding

When the user asks to hire, post jobs, or review candidates, the skill guides them through:

Sign in: https://workorai.com/employer/login
Open the Employer Dashboard and locate the Employer MCP card: https://workorai.com/employer/dashboard
Generate or copy the MCP key from the card.
Paste the key into the agent session for immediate employer.* tool use.
Save with --role=employer for future hiring searches.

The 19 employer tools cover the full hire-to-review lifecycle. See skills/workorai/references/employer-catalog.md for the mini-schemas and skills/workorai/references/employer-recipes.md for the four calling-order recipes (hire from a specific job, free-form hire, funnel review, pending-invites cleanup) plus the job lifecycle (create → publish → close → archive).

Development

npm run validate

npm run smoke npm pack --dry-run

npm run smoke installs into a temporary directory only and does not touch user agent config.

Release

Update CHANGELOG.md.
Run validation, smoke, and npm pack --dry-run.
Tag the GitHub release.
Publish npm:

npm publish --access public

Submit the repository URL to relevant skill hubs using registry/submission-checklist.md.

License

MIT. See LICENSE.

Workorai

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

WorkorAI Agent Kit

Install

What Is Included

Supported Targets

Commands

Credentials

Skill Hub Compatibility

Candidate Onboarding

Employer Onboarding

Development

Release

License