TokenBank — tokenized real-world assets

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

• 연결 방식: 클라우드에서 실행
• 전송 방식: Streamable HTTP
• 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

필요한 것

• 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

https://mcp.tokenbank.world

claude mcp add --transport http tokenbank https://mcp.tokenbank.world

{
  "mcpServers": {
    "tokenbank": {
      "url": "https://mcp.tokenbank.world"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "tokenbank": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tokenbank.world"
    }
  }
}

https://mcp.tokenbank.world

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• find_answer

  Find TokenBank answer pages for a natural-language question — e.g. "can I buy Tesla as a token", "best stablecoin yield on Base", "euro stablecoins MiCA", "pre-IPO OpenAI token", "fixed yield on-chain". Returns the best-matching questions with the first sentence of each computed

• search_yield_products

  Search and filter TokenBank's instruments for earning yield with crypto. Searches the CURATED tier by default (the rows that state a yield, minimum and risk); pass tier to reach the imported issuer-catalogue rows (tokenized treasuries, yield stablecoins, gold, real estate, tokeni

• get_product_details

  Full record for one instrument by ticker (case-insensitive): yield, risk, custody, availability, how to buy, source link, verification date.

• get_agent_buying_guide

  Start here when building or running an AI agent or trading bot that buys tokens on its own. Returns the whole how-to as data: the six steps from wallet to confirmed purchase with the MCP/API call for each, the purchase paths (wallet only / owner onboarded once / platform account)

• build_portfolio

  Use this before buying more than one product: spreads an amount over several sources of yield instead of putting everything into the single highest yield. Returns the blocks (one product per category, never the same exposure twice, each checked at its own amount incl. gas, weight

• get_purchase_steps

  How an AI agent or bot buys one instrument on its own, step by step: the purchase path (wallet only / owner onboarded once / platform account), the three KYC gates, network and verified contract, the issuer route, the measured trading venues, the exit terms where researched (KYC

• compare_with_savings_account

  Compare low-risk, instant-access crypto savings instruments against a typical bank savings account rate. Returns the honest trade-offs, not just the bigger number.

• find_permissionless_assets

  Instruments whose secondary market needs no KYC and which a self-custody wallet holds itself — a property of how the token works, read from hand-verified gates. For real-world assets the gate to MINT and the gate to trade on a secondary market routinely differ, so a fund can be p

• compare_assets

  Put two or more instruments side by side on the fields that decide between them: yield, risk, minimum, custody, the three KYC gates, target/area, issuer and verification date. Use for "X vs Y" questions instead of calling get_product_details repeatedly.

• get_market_stats

  Shape of the dataset: how many instruments, split by pillar, category and risk, how many need no KYC on the secondary market, and how fresh the figures are. Use to ground a claim about coverage before making one.

• get_market_coverage

  Which countries this dataset can see into, which it cannot, and why — the question "what is tokenized in Japan / Korea / Brazil / India" answers from here rather than from a general search. This matters because the honest answer is uncomfortable: roughly $9bn of tokenized securit

• get_country_registers

  Official registers of tokenized assets and digital-asset firms for any of 250 jurisdictions (ISO 3166 + EU): which authority supervises, which public registers exist, which we read, and the entries themselves. Use it for "what is registered in Lithuania", "is firm X licensed anyw

• search_realt_properties

  Drill into the RealT portfolio: the individual tokenized US rental properties behind the REALT entry, each with its own net rental yield (computed as annual net rent / tokenized property value), token price, monthly rent and occupancy. Use this when someone asks which specific to

• find_tokenized_security

  Does a tokenized version of a given company, ETF or bond exist, and from which issuer? Searches the whole imported tier by company name, ticker or ISIN: issuer catalogues from Backed / xStocks, Ondo Global Markets, Dinari, Robinhood, Coinbase, Backpack, Reality (Bitget), ST0x, Ja

• compare_tokenized_access

  For a security tokenized by more than one issuer, compare every token on it side by side — issuer, structure, KYC gates, custody, chain, and the target/area each issuer states — plus every Hyperliquid perpetual on it (fees, funding, leverage; no ownership). The right tool for "wh

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

• ! 주의

  제작자와 저장소 일치

  레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(tokenbank.world)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

• … 아직 점검 안 함

  계속 관리되고 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• … 아직 점검 안 함

  라이선스 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  460ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✓ 통과

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 15개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 32725개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 32725개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32725개 중 37%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요