Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read-only Wheel of Heaven corpus: myth search, primary texts, datasets, typed graph. CC0.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.wheelofheaven.world/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"corpus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wheelofheaven/mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http corpus https://mcp.wheelofheaven.world/mcpclaude mcp add corpus -- npx -y @wheelofheaven/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"corpus": {
"url": "https://mcp.wheelofheaven.world/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"corpus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wheelofheaven/mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"corpus": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.wheelofheaven.world/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"corpus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wheelofheaven/mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.wheelofheaven.world/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 mcp.wheelofheaven.world 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Read-only MCP server for the Wheel of Heaven corpus. It wraps the static JSON API at api.wheelofheaven.world so AI agents can search and retrieve the corpus with full epistemic metadata (claim types, editorial passes, citations).
Design rationale and tool-surface spec: .claude/plans/strategy-mcp-server.md in the org .claude repo.
/mcp — Streamable HTTP (canonical)/sse — legacy SSE transport/ — server info (JSON)Remote (recommended — nothing to run locally):
claude mcp add --transport http wheel-of-heaven https://mcp.wheelofheaven.world/mcp
Local stdio via npm (@wheelofheaven/mcp):
npx -y @wheelofheaven/mcp
Registry listing: world.wheelofheaven.mcp/corpus in the official MCP registry.
Fact layer — source-grounded data, no interpretation applied:
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_corpus | Fuzzy full-text search over wiki, timeline, library books, articles, and news (~290 documents; token-AND with OR fallback) |
get_entry | One wiki/timeline/articles/news entry as markdown with claim_type, editorial_pass, typed related-content edges, and canonical citation URLs; 9-language support via lang |
get_passage | A chapter of a digitized primary source text as numbered paragraphs with stable reference IDs (e.g. GEN-1:26); ref filters to one verse |
get_source | Bibliography lookup by stable ID or search — every record carries the source-program classification (family, stance, relation), critical sources included |
compare_traditions | Rows from the comparative datasets: flood-myths, divine-council-index, theomachy-crossrefs, world-ages, prophets-and-religions |
query_graph | Typed 1-hop ego network of any corpus node (see_also, in_body, cites_source, same_tradition, same_age, comparison_of) |
Interpretation layer — explicitly the project's own reading, labeled as such:
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_interpretation | The Wheel of Heaven framework's reading of a topic (curated context documents, or the closest wiki entry), always carrying an interpretation-layer notice |
get_method | The editorial methodology: claim-type taxonomy, six-source rule, editorial passes — how to weigh everything else |
Meta:
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_glossary_term | Core terminology with renderings in all 9 site languages (exact-id match first) |
Resources: the six /v1/context/* narrative documents (woh://context/{overview,hypothesis,terminology,timeline,sources,method}) plus woh://llms.txt.
npm install
npm run dev # wrangler dev on :8787 npm run typecheck npm run deploy # wrangler deploy (needs Cloudflare auth)
The server is stateless over the upstream API: every tool call fetches api.wheelofheaven.world/v1/…, with the ~600 KB search corpus cached in-memory per isolate for one hour (matching the API's edge-cache TTL).
agents SDK (McpAgent Durable Object)src/server.ts — transport-agnostic tool registration (reused by the future npm stdio build)src/api.ts — /v1/ client + search-corpus cachesrc/html.ts — deterministic body_html → markdown conversionget_claim lands here in v2)CC0-1.0 — like the corpus itself.